MCP-сервер для анализа CSV

От MEOK AI Labs | meok.ai

Инструментарий для анализа электронных таблиц и CSV-файлов для ИИ-агентов. Загружайте CSV-файлы, фильтруйте и запрашивайте данные, вычисляйте статистику, создавайте агрегаты, стройте сводные таблицы и экспортируйте данные для графиков — всё на базе pandas.

Инструменты

Инструмент	Описание
`load_csv`	Загрузка CSV-файла в память для анализа
`query_data`	Фильтрация, выбор столбцов, сортировка и выборка данных
`describe_columns`	Статистическая сводка (среднее, стандартное отклонение, квартили, топ-значения)
`aggregate`	GROUP BY с функциями sum, mean, count, median и т.д.
`export_chart_data`	Экспорт данных в формате, совместимом с Chart.js / Plotly
`pivot_table`	Сводные таблицы в стиле Excel

Установка

pip install mcp pandas

Использование

Запуск сервера

python server.py

Конфигурация Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "csv-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/csv-analytics-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Рабочий процесс

Загрузите CSV-файл (сохраняется в памяти по имени)
Изучите данные с помощью describe_columns
Запросите данные с помощью фильтров, сортировки и выбора столбцов
Агрегируйте или создайте сводную таблицу для получения итогов
Экспортируйте данные для визуализации

Примеры вызовов

Загрузка CSV-файла:

Tool: load_csv
Input: {"file_path": "/Users/me/data/sales.csv"}
Output: {"name": "sales", "rows": 15432, "columns": ["date", "product", "region", "amount", "quantity"], "dtypes": {"amount": "float64", "quantity": "int64"}}

Описание столбцов:

Tool: describe_columns
Input: {"name": "sales"}
Output: {"columns": {"amount": {"mean": 245.32, "std": 89.10, "min": 5.00, "max": 2500.00, "median": 210.50}, "region": {"unique": 4, "top_values": {"North": 4210, "South": 3890, ...}}}}

Запрос с фильтрами:

Tool: query_data
Input: {"name": "sales", "filter_expr": "amount > 500 and region == 'North'", "sort_by": "amount", "ascending": false, "limit": 10}
Output: {"rows": [...], "row_count": 10, "total_rows": 312}

Агрегация:

Tool: aggregate
Input: {"name": "sales", "group_by": ["region"], "metrics": {"amount": "sum", "quantity": "mean"}}
Output: {"rows": [{"region": "North", "amount": 1234567.89, "quantity": 12.3}, ...]}

Сводная таблица:

Tool: pivot_table
Input: {"name": "sales", "index": "region", "columns": "product", "values": "amount", "aggfunc": "sum"}
Output: {"pivot": {"North": {"Widget A": 50000, "Widget B": 32000}, "South": {"Widget A": 45000, ...}}}

Экспорт для построения графиков:

Tool: export_chart_data
Input: {"name": "sales", "x_column": "region", "y_columns": ["amount"], "chart_type": "bar"}
Output: {"chart_type": "bar", "labels": ["North", "South", "East", "West"], "datasets": [{"label": "amount", "data": [1234567, 987654, ...]}]}

Тарифы

Уровень	Лимит	Цена
Free	30 вызовов/день, макс. 500 строк на запрос	$0
Pro	Безлимит + поддержка Excel/Parquet + объединение нескольких файлов	$9/мес
Enterprise	Индивидуально + потоковая передача больших файлов + отчеты по расписанию	Свяжитесь с нами

Лицензия

MIT

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

Resources

GitHub Repository

Need Help?

Related Servers

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

CSV Analytics MCP Server