CSV Analytics MCP-Server

Von MEOK AI Labs | meok.ai

Toolkit zur Tabellenkalkulations- und CSV-Analyse für KI-Agenten. Laden Sie CSV-Dateien, filtern und fragen Sie Daten ab, berechnen Sie Statistiken, erstellen Sie Aggregationen, bauen Sie Pivot-Tabellen und exportieren Sie diagrammbereite Daten – alles unterstützt durch pandas.

Tools

Tool	Beschreibung
`load_csv`	Lädt eine CSV-Datei zur Analyse in den Arbeitsspeicher
`query_data`	Filtern, Spalten auswählen, sortieren und Daten segmentieren
`describe_columns`	Statistische Zusammenfassung (Mittelwert, Standardabweichung, Quartile, Top-Werte)
`aggregate`	GROUP BY mit Summe, Mittelwert, Anzahl, Median usw.
`export_chart_data`	Exportiert Daten in einem mit Chart.js / Plotly kompatiblen Format
`pivot_table`	Pivot-Tabellen im Excel-Stil

Installation

pip install mcp pandas

Verwendung

Server starten

python server.py

Claude Desktop Konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "csv-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/csv-analytics-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Arbeitsablauf

Laden Sie eine CSV-Datei (wird namentlich im Arbeitsspeicher gespeichert)
Erkunden Sie diese mit describe_columns
Fragen Sie Daten mit Filtern, Sortierung und Spaltenauswahl ab
Aggregieren oder pivotieren Sie für Zusammenfassungen
Exportieren Sie diagrammbereite Daten für die Visualisierung

Beispielaufrufe

Eine CSV-Datei laden:

Tool: load_csv
Input: {"file_path": "/Users/me/data/sales.csv"}
Output: {"name": "sales", "rows": 15432, "columns": ["date", "product", "region", "amount", "quantity"], "dtypes": {"amount": "float64", "quantity": "int64"}}

Spalten beschreiben:

Tool: describe_columns
Input: {"name": "sales"}
Output: {"columns": {"amount": {"mean": 245.32, "std": 89.10, "min": 5.00, "max": 2500.00, "median": 210.50}, "region": {"unique": 4, "top_values": {"North": 4210, "South": 3890, ...}}}}

Abfrage mit Filtern:

Tool: query_data
Input: {"name": "sales", "filter_expr": "amount > 500 and region == 'North'", "sort_by": "amount", "ascending": false, "limit": 10}
Output: {"rows": [...], "row_count": 10, "total_rows": 312}

Aggregieren:

Tool: aggregate
Input: {"name": "sales", "group_by": ["region"], "metrics": {"amount": "sum", "quantity": "mean"}}
Output: {"rows": [{"region": "North", "amount": 1234567.89, "quantity": 12.3}, ...]}

Pivot-Tabelle:

Tool: pivot_table
Input: {"name": "sales", "index": "region", "columns": "product", "values": "amount", "aggfunc": "sum"}
Output: {"pivot": {"North": {"Widget A": 50000, "Widget B": 32000}, "South": {"Widget A": 45000, ...}}}

Export für Diagramme:

Tool: export_chart_data
Input: {"name": "sales", "x_column": "region", "y_columns": ["amount"], "chart_type": "bar"}
Output: {"chart_type": "bar", "labels": ["North", "South", "East", "West"], "datasets": [{"label": "amount", "data": [1234567, 987654, ...]}]}

Preise

Stufe	Limit	Preis
Kostenlos	30 Aufrufe/Tag, max. 500 Zeilen pro Abfrage	0 $
Pro	Unbegrenzt + Excel/Parquet-Unterstützung + Multi-File-Joins	9 $/Monat
Enterprise	Benutzerdefiniert + Streaming großer Dateien + geplante Berichte	Kontaktieren Sie uns

Lizenz

MIT

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