Servidor MCP de análisis de CSV

Por MEOK AI Labs | meok.ai

Kit de herramientas de análisis de hojas de cálculo y CSV para agentes de IA. Cargue archivos CSV, filtre y consulte datos, calcule estadísticas, cree agregaciones, cree tablas dinámicas y exporte datos listos para gráficos, todo impulsado por pandas.

Herramientas

Herramienta	Descripción
`load_csv`	Carga un archivo CSV en la memoria para su análisis
`query_data`	Filtra, selecciona columnas, ordena y segmenta datos
`describe_columns`	Resumen estadístico (media, desviación estándar, cuartiles, valores principales)
`aggregate`	GROUP BY con suma, media, recuento, mediana, etc.
`export_chart_data`	Exporta datos en formato compatible con Chart.js / Plotly
`pivot_table`	Tablas dinámicas al estilo Excel

Instalación

pip install mcp pandas

Uso

Ejecutar el servidor

python server.py

Configuración de Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "csv-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/csv-analytics-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Flujo de trabajo

Cargar un archivo CSV (almacenado en memoria por nombre)
Explorar con describe_columns
Consultar con filtros, ordenación y selección de columnas
Agregar o pivotar para obtener resúmenes
Exportar datos listos para gráficos para su visualización

Llamadas de ejemplo

Cargar un archivo CSV:

Tool: load_csv
Input: {"file_path": "/Users/me/data/sales.csv"}
Output: {"name": "sales", "rows": 15432, "columns": ["date", "product", "region", "amount", "quantity"], "dtypes": {"amount": "float64", "quantity": "int64"}}

Describir columnas:

Tool: describe_columns
Input: {"name": "sales"}
Output: {"columns": {"amount": {"mean": 245.32, "std": 89.10, "min": 5.00, "max": 2500.00, "median": 210.50}, "region": {"unique": 4, "top_values": {"North": 4210, "South": 3890, ...}}}}

Consultar con filtros:

Tool: query_data
Input: {"name": "sales", "filter_expr": "amount > 500 and region == 'North'", "sort_by": "amount", "ascending": false, "limit": 10}
Output: {"rows": [...], "row_count": 10, "total_rows": 312}

Agregar:

Tool: aggregate
Input: {"name": "sales", "group_by": ["region"], "metrics": {"amount": "sum", "quantity": "mean"}}
Output: {"rows": [{"region": "North", "amount": 1234567.89, "quantity": 12.3}, ...]}

Tabla dinámica:

Tool: pivot_table
Input: {"name": "sales", "index": "region", "columns": "product", "values": "amount", "aggfunc": "sum"}
Output: {"pivot": {"North": {"Widget A": 50000, "Widget B": 32000}, "South": {"Widget A": 45000, ...}}}

Exportar para gráficos:

Tool: export_chart_data
Input: {"name": "sales", "x_column": "region", "y_columns": ["amount"], "chart_type": "bar"}
Output: {"chart_type": "bar", "labels": ["North", "South", "East", "West"], "datasets": [{"label": "amount", "data": [1234567, 987654, ...]}]}

Precios

Nivel	Límite	Precio
Gratuito	30 llamadas/día, 500 filas máx. por consulta	$0
Pro	Ilimitado + soporte para Excel/Parquet + uniones de múltiples archivos	$9/mes
Enterprise	Personalizado + transmisión de archivos grandes + informes programados	Contáctenos

Licencia

MIT

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