care-membrane-mcp

为什么存在这个项目

当今的 AI 安全主要意味着“模型拒绝某些提示词”。这是必要的，但还不够——它没有解决底层问题：AI 智能体如何知道它即将采取的行动是服务于还是伤害了它所服务的人？

Care Membrane 是 MEOK 的底层关怀验证层参考实现。在智能体执行操作（发送电子邮件、修改文件、公开发布、执行交易）之前，该膜会根据四个关怀维度评估拟议的操作：关系完整性、同意、尊严和可逆性。未能通过关怀验证的操作将被阻止或升级给人工处理。

这不是模型级安全性的替代方案，而是一个运行在智能体意图与系统影响之间的补充层。对于代表弱势群体（医疗保健、社会服务、教育、儿童服务）执行代理工作流的场景特别有用，因为在这些场景中，错误操作的代价是巨大的。

Related MCP server: Trustwise MCP Server

实际使用示例

一家儿童服务地方当局试点了一个代理工作流，帮助社会工作者编制案例文件摘要。他们安装了这个 MCP，以便在任何案例文件修改之前添加一个关怀验证门控：

pip install care-membrane-mcp

该智能体的操作前提示循环变为：

“在我保存此更新的案例文件备注之前，请通过关怀膜进行评估：语言是否维护了尊严？我们是否获得了包含此细节的同意？修改是否可逆？它是否维护了与受影响家庭的关系完整性？”

膜决策：允许（操作继续）、升级（需要人工审查）、阻止（拒绝操作并说明理由）。每个决策都经过 HMAC 签名并记录以供审计。输出：地方当局的数据保护负责人拥有加密证据，证明每个经 AI 处理的案例文件修改都通过了关怀验证，可向信息专员证明其合规性。

Care Membrane 安全 MCP 服务器

由 MEOK AI Labs 提供 — 为每个人提供主权 AI 工具。

用于 LLM 应用的 AI 安全评估工具包。对文本进行以关怀为中心的对齐评分，检测威胁和越狱尝试，分析关系健康状况，预测倦怠风险，并根据 16 项 Care Membrane 探测框架认证 AI 响应。

工具

快速入门

pip install mcp
git clone https://github.com/CSOAI-ORG/care-membrane-mcp.git
cd care-membrane-mcp
python server.py

零摩擦工具

quick_check

粘贴任何 AI 响应，即可获得即时关怀评分 + 威胁检测。无需 API 密钥。

quick_check(text="I understand your concern and I'm here to help")

what_is_care_membrane

解释 16 项 Care Membrane 探测框架。无需参数。

what_is_care_membrane()

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "care-membrane": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "/path/to/care-membrane-mcp"
    }
  }
}

定价

在 MCPize 上获取 | Stripe

MEOK AI Labs 的一部分

这是 MEOK AI Labs 提供的 255+ 个 MCP 服务器之一。在 meok.ai 或 GitHub 上浏览全部内容。

🏢 企业与专业许可

基于关怀伦理构建，由 CSOAI（AI 安全委员会）提供。

MEOK AI Labs | meok.ai | csoai.org | nicholas@meok.ai

⭐ 支持本项目

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