care-membrane-mcp

なぜこれが存在するのか

今日のAI安全性とは、主に「モデルが特定のプロンプトを拒否すること」を意味します。それは必要ですが不十分です。AIエージェントが、これから行おうとしている行動が、共に働く人々に利益をもたらすのか、それとも害を与えるのかをどのように判断するかという、基盤の問題に対処していません。

Care Membraneは、MEOKによる基盤レベルのケア検証レイヤーのリファレンス実装です。エージェントが行動（メールの送信、ファイルの変更、公開投稿、取引の実行など）を確定する前に、メンブレンは提案された行動を「関係の誠実さ」「同意」「尊厳」「可逆性」という4つのケアの次元に照らして評価します。ケア検証に失敗した行動はブロックされるか、人間にエスカレーションされます。

これはモデルレベルの安全性の代替ではなく、エージェントの意図とシステムの結果の間で実行される補完的なレイヤーです。特に、誤った行動のコストが小さくない脆弱な人々（医療、社会福祉、教育、児童サービスなど）を支援するエージェントワークフローにおいて有用です。

Related MCP server: Trustwise MCP Server

実際の使用例

児童サービスの地方自治体が、ソーシャルワーカーがケースファイルの要約を作成するのを支援するエージェントワークフローを試験導入しました。彼らはこのMCPをインストールし、ケースファイルの変更前にケア検証ゲートを追加しました：

pip install care-membrane-mcp

エージェントの行動前プロンプトループは以下のようになりました：

「この更新されたケースファイルのメモを保存する前に、ケアメンブレンを介して評価してください：言語は尊厳を保っていますか？この詳細を含めることについて同意を得ましたか？変更は可逆的ですか？影響を受ける家族との関係の誠実さを維持していますか？」

メンブレンの決定：ALLOW（行動を続行）、ESCALATE（人間によるレビューが必要）、BLOCK（理由を添えて行動を拒否）。各決定はHMAC署名され、監査のためにログに記録されます。出力：地方自治体のデータ保護責任者は、AIが触れたすべてのケースファイルの変更がケア検証を通過したという暗号化された証拠を持ち、情報コミッショナーに対して説明責任を果たせます。

Care Membrane Safety MCP Server

MEOK AI Labs による提供 — すべての人のためのソブリンAIツール。

LLMアプリケーション向けのAI安全性評価ツールキット。テキストのケア中心のアライメントをスコアリングし、脅威やジェイルブレイクの試みを検出し、人間関係の健全性を分析し、燃え尽き症候群のリスクを予測し、16のプローブからなるCare Membraneフレームワークに基づいてAIの応答を認定します。

ツール

クイックスタート

pip install mcp
git clone https://github.com/CSOAI-ORG/care-membrane-mcp.git
cd care-membrane-mcp
python server.py

摩擦ゼロのツール

quick_check

AIの応答を貼り付けるだけで、即座にケアスコアと脅威検出結果を取得できます。APIキーは不要です。

quick_check(text="I understand your concern and I'm here to help")

what_is_care_membrane

16のプローブからなるCare Membraneフレームワークを説明します。パラメータは不要です。

what_is_care_membrane()

Claude Desktopの設定

{
  "mcpServers": {
    "care-membrane": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "/path/to/care-membrane-mcp"
    }
  }
}

料金

MCPizeで取得 | Stripe

MEOK AI Labsの一部

これはMEOK AI Labsによる255以上のMCPサーバーの1つです。すべてを meok.ai または GitHub で閲覧できます。

🏢 エンタープライズおよびProライセンス

CSOAI（AI安全性評議会）によるケア倫理に基づいて構築されています。

MEOK AI Labs | meok.ai | csoai.org | nicholas@meok.ai

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