Care Membrane MCP Server
care-membrane-mcp
Por qué existe esto
La seguridad de la IA hoy en día significa principalmente 'el modelo rechaza ciertas instrucciones'. Eso es necesario pero insuficiente; no aborda el problema del sustrato: ¿cómo sabe un agente de IA si una acción que está a punto de realizar sirve o daña a las personas con las que trabaja?
Care Membrane es la implementación de referencia de MEOK de una capa de validación de cuidado a nivel de sustrato. Antes de que un agente se comprometa a realizar una acción (enviar un correo electrónico, modificar un archivo, publicar públicamente, ejecutar una transacción), la membrana evalúa la acción propuesta frente a cuatro dimensiones de cuidado: integridad relacional, consentimiento, dignidad y reversibilidad. Las acciones que no superan la validación de cuidado se bloquean o se derivan a un humano.
Esto no es una alternativa a la seguridad a nivel de modelo, sino una capa complementaria que se ejecuta entre la intención del agente y los efectos del sistema. Es particularmente útil para flujos de trabajo de agentes que actúan en nombre de poblaciones vulnerables (atención médica, servicios sociales, educación, servicios para niños) donde el costo de una acción incorrecta no es trivial.
Related MCP server: Trustwise MCP Server
Ejemplo de uso real
Una autoridad local de servicios para niños puso a prueba un flujo de trabajo de agentes que ayudaba a los trabajadores sociales a compilar resúmenes de expedientes de casos. Instalaron este MCP para añadir una puerta de validación de cuidado antes de cualquier modificación de un expediente:
pip install care-membrane-mcpEl bucle de instrucciones previo a la acción del agente se convirtió en:
'Antes de guardar esta nota actualizada del expediente, evalúa a través de la membrana de cuidado: ¿el lenguaje preserva la dignidad? ¿Hemos obtenido el consentimiento para la inclusión de este detalle? ¿Es la modificación reversible? ¿Preserva la integridad relacional con la familia afectada?'
Decisiones de la membrana: ALLOW (la acción continúa), ESCALATE (se requiere revisión humana), BLOCK (la acción se rechaza con una justificación). Cada decisión está firmada con HMAC y registrada para auditoría. Resultado: el responsable de protección de datos de la autoridad local tiene evidencia criptográfica de que cada modificación del expediente tocada por la IA pasó la validación de cuidado, defendible ante el Comisionado de Información.
Servidor MCP de Seguridad Care Membrane
Por MEOK AI Labs — Herramientas de IA soberana para todos.
Kit de herramientas de evaluación de seguridad de IA para aplicaciones LLM. Califica el texto según la alineación centrada en el cuidado, detecta amenazas e intentos de jailbreak, analiza la salud de las relaciones, predice el riesgo de agotamiento y certifica las respuestas de la IA frente al marco de 16 sondas de Care Membrane.
Herramientas
Herramienta | Descripción |
| Califica el texto según los principios de alineación centrada en el cuidado (0-100) |
| Detecta intentos de jailbreak, inyección de instrucciones y extracción de PII |
| Detecta el riesgo de agotamiento y los desequilibrios en la salud de las relaciones |
| Predice la evolución de la relación durante los próximos 30 días |
| Evalúa las respuestas frente al marco de 16 sondas de Care Membrane |
| Enumera las 16 sondas de Care Membrane con categorías |
Inicio rápido
pip install mcp
git clone https://github.com/CSOAI-ORG/care-membrane-mcp.git
cd care-membrane-mcp
python server.pyHerramientas de fricción cero
quick_check
Pega cualquier respuesta de IA y obtén una puntuación de cuidado instantánea + detección de amenazas. No se necesita clave API.
quick_check(text="I understand your concern and I'm here to help")what_is_care_membrane
Explica el marco de 16 sondas de Care Membrane. No se necesitan parámetros.
what_is_care_membrane()Configuración de Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"care-membrane": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"cwd": "/path/to/care-membrane-mcp"
}
}
}Precios
Plan | Precio | Solicitudes |
Gratuito | $0/mes | 50 solicitudes/día |
Pro | $9/mes | Ilimitado + prioridad |
Empresa | Contáctanos | Personalizado + SLA + local |
Parte de MEOK AI Labs
Este es uno de los más de 255 servidores MCP de MEOK AI Labs. Explóralos todos en meok.ai o GitHub.
🏢 Licencias para empresas y Pro
Plan | Precio | Enlace |
Care Membrane Safety MCP | £9/mes | |
Compliance Trinity | £79/mes | |
Suite completa (9 MCPs) | £999/mes |
Construido sobre la ética del cuidado por CSOAI — el Consejo para la Seguridad de la IA.
MEOK AI Labs | meok.ai | csoai.org | nicholas@meok.ai
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Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Maintenance
Related MCP Connectors
Sentiment, toxicity, entity extraction, PII, translation, summary, QA, fraud scoring, safety audit.
- mcpOAuthai.tuteliq
Detect grooming, bullying, fraud, and 16+ online threats across text, voice, image, and video.
Jailbreak-proof AI guardrails. Automated Reasoning SMT solver, not an LLM. ZK proofs included.
Deterministic runtime safety for AI agents: scan PII, gate tool actions, verify LLM output.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides AI security guardrails through Javelin's platform to detect harmful content, prompt injection attempts, and language policies. Enables comprehensive content safety analysis with trust & safety detection, prompt injection protection, and language identification.-

Trustwise MCP Serverofficial
AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides advanced evaluation tools for assessing AI safety, alignment, and performance of LLM outputs. Enables programmatic evaluation of quality, safety metrics like toxicity and PII detection, and operational metrics including carbon footprint and cost estimation.4Apache 2.0- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceProvides AI-powered child safety tools to detect bullying, grooming, and unsafe content within digital conversations. It enables AI assistants to perform emotional analysis and generate age-appropriate safety action plans or incident reports.1,7602MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceIt's a safety middleware that can detect and intercept self-harm and criminal intent at 3 stages. It allows developers of chat-based platforms to configure webhook notifications and store encrypted information for prior mitigation of any such cases.329Apache 2.0
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/CSOAI-ORG/care-membrane-mcp'
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