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Bisma474

RAG Config Generator MCP

by Bisma474
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Python
Remote

RAG Config Generator MCP

자연어 설명을 기반으로 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 구성을 생성하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

라이브 데모

Related MCP server: Pipelex MCP Server

기능

  • 전체 구성 생성: RAG 사용 사례를 자연어로 설명하세요.

  • 청킹 전략: 문서 유형에 따른 청킹 추천을 받아보세요.

  • 임베딩: 사용 사례와 예산에 따른 임베딩 모델 추천을 받아보세요.

  • 벡터 스토어: 데이터 크기와 지연 시간에 따른 벡터 스토어 추천을 받아보세요.

API 엔드포인트

Endpoint

설명

GET /

서버 정보

GET /generate-rag-config?description=...

전체 RAG 구성 생성

GET /suggest-chunking?doc_type=...&doc_size=...

청킹 추천

GET /suggest-embeddings?use_case=...&budget=...

임베딩 추천

GET /suggest-vector-store?data_size=...&latency=...

벡터 스토어 추천

설치

pip install -r requirements.txt

사용 방법

Gradio UI 실행

python app.py

http://localhost:7860에서 열립니다.

MCP 서버 실행

python server.py

MCP 서버는 http://localhost:8000/mcp에서 사용할 수 있습니다.

프로젝트 구조

mcp/
├── server.py           # FastAPI + MCP server
├── rag_configs.py      # RAG config templates and logic
├── app.py              # Gradio UI
├── api/
│   └── index.py        # Vercel serverless function
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── vercel.json         # Vercel configuration
└── README.md           # Documentation

기술 스택

  • 백엔드: Python, FastAPI, FastAPI-MCP

  • 프론트엔드: Gradio, HTML/CSS/JS

  • 배포: Vercel (API), Hugging Face Spaces (UI)

라이선스

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • IndexFoundry MCP

    Mnehmos
    A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Creates deterministic, auditable vector databases from any content source with deployable RAG applications. Supports multiple embedding providers and vector databases with fine-grained pipeline control or project-based workflows.
    9 npm
    6
    Academic Free v1.1

  • RAG Factory

    Zyxac24
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Automated RAG pipeline optimization and serving. It interviews users, builds and evaluates candidate configurations on their data, and registers the best ones as a fleet queryable via MCP.
    MIT