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Bisma474

RAG Config Generator MCP

by Bisma474
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Python
Remote

RAG Config Generator MCP

自然言語の説明に基づいてRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプライン構成を生成するMCP（Model Context Protocol）サーバーです。

ライブデモ

Related MCP server: Pipelex MCP Server

機能

  • 完全な構成を生成: RAGのユースケースを自然言語で記述する

  • チャンキング戦略: ドキュメントタイプに基づくチャンキング推奨を取得

  • 埋め込み: ユースケースと予算に基づく埋め込みモデル推奨を取得

  • ベクターストア: データサイズとレイテンシに基づくベクターストア推奨を取得

APIエンドポイント

エンドポイント

説明

GET /

サーバー情報

GET /generate-rag-config?description=...

完全なRAG構成を生成

GET /suggest-chunking?doc_type=...&doc_size=...

チャンキング推奨

GET /suggest-embeddings?use_case=...&budget=...

埋め込み推奨

GET /suggest-vector-store?data_size=...&latency=...

ベクターストア推奨

インストール

pip install -r requirements.txt

使用方法

Gradio UIを実行

python app.py

http://localhost:7860 で開きます

MCPサーバーを実行

python server.py

MCPサーバーは http://localhost:8000/mcp で利用可能です

プロジェクト構造

mcp/
├── server.py           # FastAPI + MCP server
├── rag_configs.py      # RAG config templates and logic
├── app.py              # Gradio UI
├── api/
│   └── index.py        # Vercel serverless function
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── vercel.json         # Vercel configuration
└── README.md           # Documentation

技術スタック

  • バックエンド: Python、FastAPI、FastAPI-MCP

  • フロントエンド: Gradio、HTML/CSS/JS

  • デプロイ: Vercel（API）、Hugging Face Spaces（UI）

ライセンス

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • IndexFoundry MCP

    Mnehmos
    A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Creates deterministic, auditable vector databases from any content source with deployable RAG applications. Supports multiple embedding providers and vector databases with fine-grained pipeline control or project-based workflows.
    9 npm
    6
    Academic Free v1.1

  • RAG Factory

    Zyxac24
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Automated RAG pipeline optimization and serving. It interviews users, builds and evaluates candidate configurations on their data, and registers the best ones as a fleet queryable via MCP.
    MIT