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Bisma474

RAG Config Generator MCP

by Bisma474
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Python
Remote

RAG Config Generator MCP

Ein MCP-Server (Model Context Protocol), der RAG-Pipeline-Konfigurationen (Retrieval-Augmented Generation) basierend auf natürlichsprachlichen Beschreibungen generiert.

Live-Demo

Related MCP server: Pipelex MCP Server

Funktionen

  • Vollständige Konfiguration generieren: Beschreiben Sie Ihren RAG-Anwendungsfall in natürlicher Sprache

  • Chunking-Strategie: Erhalten Sie Chunking-Empfehlungen basierend auf dem Dokumenttyp

  • Embeddings: Erhalten Sie Empfehlungen für Embedding-Modelle basierend auf Anwendungsfall und Budget

  • Vektor-Store: Erhalten Sie Empfehlungen für Vektor-Stores basierend auf Datengröße und Latenz

API-Endpunkte

Endpunkt

Beschreibung

GET /

Serverinformationen

GET /generate-rag-config?description=...

Vollständige RAG-Konfiguration generieren

GET /suggest-chunking?doc_type=...&doc_size=...

Chunking-Empfehlungen

GET /suggest-embeddings?use_case=...&budget=...

Empfehlungen für Embeddings

GET /suggest-vector-store?data_size=...&latency=...

Empfehlungen für Vektor-Stores

Installation

pip install -r requirements.txt

Verwendung

Gradio-Benutzeroberfläche ausführen

python app.py

Öffnet unter http://localhost:7860

MCP-Server ausführen

python server.py

Der MCP-Server ist unter http://localhost:8000/mcp verfügbar

Projektstruktur

mcp/
├── server.py           # FastAPI + MCP server
├── rag_configs.py      # RAG config templates and logic
├── app.py              # Gradio UI
├── api/
│   └── index.py        # Vercel serverless function
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── vercel.json         # Vercel configuration
└── README.md           # Documentation

Tech-Stack

  • Backend: Python, FastAPI, FastAPI-MCP

  • Frontend: Gradio, HTML/CSS/JS

  • Bereitstellung: Vercel (API), Hugging Face Spaces (UI)

Lizenz

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • IndexFoundry MCP

    Mnehmos
    A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Creates deterministic, auditable vector databases from any content source with deployable RAG applications. Supports multiple embedding providers and vector databases with fine-grained pipeline control or project-based workflows.
    9 npm
    6
    Academic Free v1.1

  • RAG Factory

    Zyxac24
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Automated RAG pipeline optimization and serving. It interviews users, builds and evaluates candidate configurations on their data, and registers the best ones as a fleet queryable via MCP.
    MIT