MCP 서버는 자체 REST API를 통해 endplay 더블 더미 계산을 노출합니다. MCP 프로세스는 HTTP 클라이언트이며 Endplay를 직접 가져오지 않습니다.
double_dummy(pbn: str)
전체 20셀 트릭 테이블을 반환합니다 (N/E/S/W 선언자 x C/D/H/S/NT 스트레인).
double_dummy_batch(pbns: list[str])
여러 딜을 한 번의 호출로 동일한 결과 형태로 반환합니다.
Related MCP server: TexasSolver MCP Server
cd c:/sw/bridge/ML-Contract-Bridge/src/endplay-dd-mcp-server
python -m venv .venv
.venv/Scripts/activate
pip install -e .자체 API를 시작한 다음 MCP 클라이언트를 실행하세요:
endplay-dd-api
# In another terminal:
endplay-dd-mcpMCP 서버는 기본적으로 stdio를 통해 실행됩니다. API 엔드포인트를 ENDPLAY_DD_API_BASE_URL로 구성하세요 (기본값 http://127.0.0.1:8001).
N:9642.95.AKQT4.K7 KJ3.K3.98.T98654 AQT85.Q862..AQJ2 7.AJT74.J76532.3{
"ok": true,
"pbn": "<input>",
"table": {
"denom_order": ["C", "D", "H", "S", "N"],
"player_order": ["N", "E", "S", "W"],
"by_declarer": {
"N": {"C": 8, "D": 8, "H": 7, "S": 7, "N": 9},
"E": {"C": 5, "D": 5, "H": 6, "S": 0, "N": 4},
"S": {"C": 8, "D": 7, "H": 7, "S": 7, "N": 9},
"W": {"C": 5, "D": 6, "H": 5, "S": 0, "N": 4}
}
}
}endplay-dd-api가 실행 중인지 확인한 후, MCP 구성에 이 서버를 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"endplay-dd": {
"command": "c:/sw/bridge/ML-Contract-Bridge/src/endplay-dd-mcp-server/.venv/Scripts/python.exe",
"args": [
"-m",
"endplay_dd_mcp.server"
]
}
}
}This server cannot be deployed
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