MCP-Server, der endplay-Doppel-Dummy-Berechnungen über eine First-Party-REST-API bereitstellt. Der MCP-Prozess ist ein HTTP-Client und importiert Endplay nie direkt.
double_dummy(pbn: str)
Gibt eine vollständige 20-Zellen-Stichtabelle zurück (N/E/S/W Alleinspieler x C/D/H/S/NT Farbe).
double_dummy_batch(pbns: list[str])
Gleiche Ergebnisstruktur für mehrere Deals in einem Aufruf.
Related MCP server: TexasSolver MCP Server
cd c:/sw/bridge/ML-Contract-Bridge/src/endplay-dd-mcp-server
python -m venv .venv
.venv/Scripts/activate
pip install -e .Starten Sie die First-Party-API, dann den MCP-Client:
endplay-dd-api
# In another terminal:
endplay-dd-mcpDer MCP-Server läuft standardmäßig über stdio. Konfigurieren Sie seinen API-Endpunkt mit ENDPLAY_DD_API_BASE_URL (Standard: http://127.0.0.1:8001).
N:9642.95.AKQT4.K7 KJ3.K3.98.T98654 AQT85.Q862..AQJ2 7.AJT74.J76532.3{
"ok": true,
"pbn": "<input>",
"table": {
"denom_order": ["C", "D", "H", "S", "N"],
"player_order": ["N", "E", "S", "W"],
"by_declarer": {
"N": {"C": 8, "D": 8, "H": 7, "S": 7, "N": 9},
"E": {"C": 5, "D": 5, "H": 6, "S": 0, "N": 4},
"S": {"C": 8, "D": 7, "H": 7, "S": 7, "N": 9},
"W": {"C": 5, "D": 6, "H": 5, "S": 0, "N": 4}
}
}
}Stellen Sie sicher, dass endplay-dd-api läuft, und fügen Sie diesen Server dann in Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"endplay-dd": {
"command": "c:/sw/bridge/ML-Contract-Bridge/src/endplay-dd-mcp-server/.venv/Scripts/python.exe",
"args": [
"-m",
"endplay_dd_mcp.server"
]
}
}
}This server cannot be deployed
Exact Texas Hold'em equity and hand analysis, every runout enumerated. Free, no API key.
Lichess public API: players, ratings, eval, tablebase, opening explorer
Negotiation math engine. Pareto frontier, counteroffer generation, zero LLM tokens.
Stockfish chess eval: best move, score, principal variation, multipv. $0.005/call via x402.
