🪧 OpenPitch

面向AI初创公司的开放、实时情报层——任何智能体都可以在其上构建。

一个免费、开源的PitchBook与CB Insights替代品，专注于风投真正关心的AI公司。

MCP原生 · 零成本 · 全来源可溯 · 每日更新

状态：v0.1.3 — 功能可用。 流水线、对账引擎、MCP服务器和仪表盘均已端到端跑通。覆盖范围和来源广度通过每日运行持续增长。

浏览实时仪表盘 →

OpenPitch为什么存在

PitchBook和CB Insights每年收费2万美元以上——而对于快速发展的AI初创公司，它们的数据往往滞后数月，因为人工核验速度太慢。对于一家每年增长3倍的公司，六个月前核实的数字可能已经偏差数倍。

与此同时，真实数据早已公开：创始人在播客上比任何数据库早数周就透露ARR，融资信息进入SEC备案文件，招聘速度揭示增长态势。它们只是分散、非结构化且相互矛盾的——而这正是AI智能体要解决的问题。

OpenPitch押注的是时效性，而非覆盖面。 对于重要的AI公司，一个新鲜、全来源可溯、带置信度评分的数字，胜过已核验但过时的数字。我们不声称确定——我们展示证据。

Related MCP server: octagon-mcp-server

你能得到什么

向你的编码智能体提问，获得带证据的答案：

> what's Sierra's valuation, with sources?

  Sierra — AI agents for customer service (sierra.ai)
  Valuation  $15.4B  [consensus · confidence 0.96] · as of 2026-05
  ↳ 10 public sources · Reuters · CNBC · The Information · qz.com
  ↳ $950M round closed May 2026 — led by Tiger Global and GV

(来自已提交数据的真实回答——可对照实时仪表盘核实。)

每个数字都带有其来源、置信度评分，以及变化轨迹的完整历史记录。

功能特性

• 🎙️ 挖掘播客 — 创始人在任何数据库捕捉到之前就在播客上泄露指标。我们转录并提取它们。

• 🧾 始终有来源 — 每个数据都链接到其出处（播客时间戳、备案文件、文章）。没有黑箱数字。

• 📊 置信度评分 — 基于来源可靠性、发言者权威性、交叉印证和时效性构建（置信度随数据老化而衰减）。

• 🔀 冲突对账 — 当来源不一致时，你得到的是共识区间+矛盾标记，而不是沉默的猜测。

• 🧠 学习信任哪些来源 — 经时间证明正确的来源会获得更高权重。

• 🕒 版本追踪 — git历史就是审计日志。精确查看一家公司报告的ARR如何演变。

• 📡 可组合 — 发出其他智能体可订阅的类型化事件（新闻通讯、新闻提醒、投资者外联）。

• 🤝 A2A可发现 — 附带A2A智能体卡片，使智能体生态系统能够发现并描述它。

• 🧯 事实锚定 — 为你的AI提供有来源、带置信度评分的事实库，让它不再编造AI公司数据。

• ⚡ 60秒安装 — 无需密钥、无需注册；一分钟内即可在你的智能体中使用。

• 💸 真正免费 — 完全运行在免费层级上。运行零成本，使用零成本。

快速上手 — 在Claude Code / Codex中使用

无需API密钥。无需注册。零成本。 数据已构建并提交；MCP服务器只需读取它，你的智能体负责推理。

最快 — 零安装（从公共仓库读取已提交数据，无需克隆）：

uvx openpitch-mcp

或安装软件包：

pip install openpitch          # the MCP server (mcp is a core dependency)
openpitch-mcp                  # start the read-only server

或从克隆运行（用于流水线/重建数据）：

git clone https://github.com/Avierovich/openpitch && cd openpitch
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[pipeline]"   # core + pipeline LLM deps
openpitch seed                 # build the data/ database from the committed seed (offline, no key)

然后将你的智能体指向本地服务器：

// MCP config (Claude Code / Codex) — zero-install via uvx:
{
  "mcpServers": {
    "openpitch": { "command": "uvx", "args": ["openpitch-mcp"] }
  }
}
// (or "command": "openpitch-mcp" if you pip-installed the package)

向你的智能体提问："Cognition的ARR是多少，附来源和置信度？" — 它会调用get_metric/get_provenance并从已提交数据中回答（并会标记公开来源的差异）。

或直接浏览数据

• 🌐 实时仪表盘 — avierovich.github.io/openpitch（带来源的公司卡片，每日刷新）— 或本地构建：openpitch build-dashboard

• 📁 原始数据 — data/companies/ — 纯JSON，可diff，随意使用

• 🤝 A2A智能体卡片 — 生成于dashboard/dist/.well-known/agent.json

数据状态： 实时，由CI每日刷新。数据为概率性、公开来源情报——每个数字都带有其来源、置信度评分和日期，公开的质量问题在此处跟踪。参见方法论和更正流程。

文档

• 信任模型 — 方法论 · 数据政策 · 更正

• 接口 — MCP规范 · 事件规范

• 架构 — 完整设计文档 · 更多产品文档见docs/

工作原理

  Sources              Daily pipeline (free GitHub Actions)         Interfaces
  ──────────           ───────────────────────────────────         ──────────
  Podcasts ─┐          1. select top-50 (VC-attention score)        ┌─ MCP server (local, BYO agent)
  News ─────┤    ───▶  2. collect · 3. transcribe · 4. extract ───▶ ├─ static dashboard
  SEC EDGAR ┤          5. reconcile · 6. score sources              ├─ event feed (JSONL)
  Web ──────┘          7. publish → git commit (the database)       └─ "what moved today" digest

git仓库就是数据库。无需运行服务器。完整设计见FRD。

在其上构建（可组合性）

当发生实质性变化时，OpenPitch会发出类型化、带置信度评分的事件——让其他智能体可以做出反应：

事件通过MCP和原始events/feed.jsonl交付。模式已版本化。参见事件规范。

对比

OpenPitch与现有巨头是互补关系，而非替代关系。 我们在一个狭窄的楔形领域取胜；在广度和核验上我们不如对方——我们对两者都坦诚。

诚实的定位： 免费、新鲜、AI原生的第一手参考——每个数字都有来源——在你购买昂贵的已核验报告之前使用。 对于投资决策，你仍然需要现有巨头。完整映射、功能矩阵与定价：docs/COMPETITIVE-ANALYSIS.md · 电子表格。

覆盖范围

全球AI初创公司 — 140+家已建档，覆盖12个行业（包括西方追踪器遗漏的中国AI实验室和欧洲公司），并有一个按风投关注度动态排名的前50强（估值+融资活跃度——而非ARR，以避免循环论证）。榜单随关注度变化而变动；公司进入/退出前50本身就是一个被追踪的信号，自动发现机制每日扩展宇宙。

中东北非AI/科技板块 — 一个专门的区域数据集（MAGNiTT/Wamda的开源、AI原生替代品）。诚实的提醒：中东北非的信息披露比美国少，因此该板块以较低的置信度/覆盖率启动，并明确标注。

种子宇宙：config/watchlist.yaml。

诚实声明

OpenPitch是透明的概率性产品。许多数据是基于公开、自报、有时相互矛盾的来源得出的估计值。我们展示置信度和来源出处，正是为了让你自行判断。这不是投资建议，数据不保证准确。 行动前请务必核实。

路线图

• 种子宇宙（全球AI+中东北非板块）+ 自动发现（新闻、融资摘要、21行业回填、中国信息源）

• 核心数据模型+对账引擎（置信度、共识、矛盾）— 已测试

• 来源适配器：播客、新闻、EDGAR、公司网站 — 已测试

• 提取阶段：批量LLM声明提取+模型轮换 — 已测试；数据QA仍需进行

• MCP服务器 — 本地只读数据工具

• 每日GitHub Actions流水线 — 已配置LLM、Groq转录和SEC用户代理密钥

• 静态仪表盘+公司页面 — 从已提交数据生成

• 事件流 — 从发布生成JSONL流和摘要

• A2A智能体发现卡片 — 随仪表盘生成

• 中东北非适配器（区域新闻、自由区注册处）

• 丰富来源扩展（GitHub、招聘、应用排名）— PMF后规模化

• v2： 隐含ARR模型、日内融资快车道

贡献

欢迎贡献——尤其是新的来源适配器（每个一个文件）和观察列表策展。架构见FRD。

谁构建了它

OpenPitch由Mohamed Abdulhadi构建和运营， 他是一名产品经理——与AI智能体（Claude Code）协作，这些智能体编写了大部分代码，现在 运营着每日流水线及其公开数据更正。这不是脚注；这是产品在自我证明：一个智能体原生的数据库，以智能体原生的方式构建和维护，每一次提交和更正都公开透明。问题、反馈或合作—— 在LinkedIn上联系或提交issue。

许可证

MIT