🪧 OpenPitch

Открытый информационный слой реального времени для ИИ-стартапов — который может использовать любой агент.

Бесплатная альтернатива PitchBook и CB Insights с открытым исходным кодом, ориентированная на ИИ-компании, которые действительно интересуют венчурных инвесторов.

MCP-native · zero-cost · fully-sourced · updated daily

Статус: v0.1.3 — рабочая версия. Конвейер, движок сверки, MCP-сервер и дашборд работают сквозным образом. Охват и широта источников постоянно растут за счёт ежедневного запуска.

Открыть живой дашборд →

Зачем существует OpenPitch

PitchBook и CB Insights стоят $20k+/год — а для быстрорастущих ИИ-стартапов их данные часто устаревают на месяцы, потому что человеческая верификация медленная. Для компании, растущей в 3 раза в год, цифра, проверенная полгода назад, может отличаться в разы.

Тем временем реальные цифры уже находятся в открытом доступе: основатели называют ARR в подкастах за недели до любых баз данных, финансирование попадает в документы SEC, скорость найма раскрывает темпы роста. Просто эти данные разрознены, неструктурированы и противоречивы — ровно та задача, для решения которой создан ИИ-агент.

Ставка OpenPitch — на задержку, а не на охват. Для значимых ИИ-компаний свежее, полностью документированное число с оценкой уверенности лучше, чем проверенное, но устаревшее. Мы не претендуем на абсолютную точность — мы показываем вам источники.

Related MCP server: octagon-mcp-server

Что вы получаете

Спросите своего агента-программиста и получите ответ с подтверждающими документами:

> what's Sierra's valuation, with sources?

  Sierra — AI agents for customer service (sierra.ai)
  Valuation  $15.4B  [consensus · confidence 0.96] · as of 2026-05
  ↳ 10 public sources · Reuters · CNBC · The Information · qz.com
  ↳ $950M round closed May 2026 — led by Tiger Global and GV

(Реальный ответ из зафиксированных данных — сверьте с живым дашбордом.)

Каждая цифра несёт свой источник, оценку уверенности и отслеживаемую историю изменений.

Возможности

• 🎙️ Добывает данные из подкастов — основатели раскрывают метрики в подкастах раньше, чем они попадают в любые базы данных. Мы транскрибируем и извлекаем их.

• 🧾 Всегда с источниками — каждая цифра ведёт к своему происхождению (таймкод подкаста, документ, статья). Никаких чисел «из чёрного ящика».

• 📊 С оценкой уверенности — строится на основе надёжности источника, авторитетности говорящего, подтверждений и свежести (уверенность затухает по мере старения данных).

• 🔀 Сверяет противоречия — когда источники расходятся, вы получаете диапазон консенсуса + флаг противоречия, а не тихое предположение.

• 🧠 Учится доверять источникам — источники, которые со временем доказывают свою правоту, получают больше веса.

• 🕒 Версионирование — история git и есть журнал аудита. Посмотрите, как именно менялся заявленный ARR компании.

• 📡 Композируемость — генерирует типизированные события, на которые подписываются другие агенты (рассылки, пресс-оповещения, исходящие инвестору).

• 🤝 Обнаруживаемость через A2A — включает A2A-карточку агента, чтобы агентные экосистемы могли его найти и описать.

• 🧯 Заземление — дайте вашему ИИ документированную базу фактов с оценкой уверенности, чтобы он перестал выдумывать цифры об ИИ-компаниях.

• ⚡ Установка за 60 секунд — без ключей и регистрации; работает в вашем агенте меньше чем за минуту.

• 💸 Действительно бесплатно — работает исключительно на бесплатных тарифах. Ноль затрат на запуск, ноль затрат на использование.

Быстрый старт — используйте в Claude Code / Codex

Без API-ключа. Без регистрации. Бесплатно. Данные уже собраны и зафиксированы; MCP-сервер просто читает их, а рассуждения выполняет ваш агент.

Быстрее всего — без установки (читает зафиксированные данные из публичного репозитория, без клонирования):

uvx openpitch-mcp

Или установите пакет:

pip install openpitch          # the MCP server (mcp is a core dependency)
openpitch-mcp                  # start the read-only server

Или запустите из клона (для конвейера / пересборки данных):

git clone https://github.com/Avierovich/openpitch && cd openpitch
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[pipeline]"   # core + pipeline LLM deps
openpitch seed                 # build the data/ database from the committed seed (offline, no key)

Затем укажите агенту на локальный сервер:

// MCP config (Claude Code / Codex) — zero-install via uvx:
{
  "mcpServers": {
    "openpitch": { "command": "uvx", "args": ["openpitch-mcp"] }
  }
}
// (or "command": "openpitch-mcp" if you pip-installed the package)

Спросите своего агента: «Какой ARR у Cognition, с источниками и уверенностью?» — он вызовет get_metric/get_provenance и ответит на основе зафиксированных данных (и укажет на расхождение с публичными источниками).

Или просто просматривайте данные

• 🌐 Живой дашборд — avierovich.github.io/openpitch (карточки компаний с источниками, обновляется ежедневно) — или соберите локально: openpitch build-dashboard

• 📁 Сырые данные — data/companies/ — обычный JSON, diffable, в вашем распоряжении

• 🤝 A2A-карточка агента — создаётся по пути dashboard/dist/.well-known/agent.json

Статус данных: в реальном времени, ежедневно обновляются через CI. Цифры представляют собой вероятностную разведку по публичным источникам — каждая цифра несёт свой источник, оценку уверенности и дату, а открытые вопросы по качеству отслеживаются публично. См. методологию и процесс исправлений.

Документация

• Модель доверия — методология · политика данных · исправления

• Интерфейсы — спецификация MCP · спецификация событий

• Архитектура — полный проектный документ · больше продуктовой документации в docs/

Как это работает

  Sources              Daily pipeline (free GitHub Actions)         Interfaces
  ──────────           ───────────────────────────────────         ──────────
  Podcasts ─┐          1. select top-50 (VC-attention score)        ┌─ MCP server (local, BYO agent)
  News ─────┤    ───▶  2. collect · 3. transcribe · 4. extract ───▶ ├─ static dashboard
  SEC EDGAR ┤          5. reconcile · 6. score sources              ├─ event feed (JSONL)
  Web ──────┘          7. publish → git commit (the database)       └─ "what moved today" digest

Git-репозиторий и есть база данных. Сервер запускать не нужно. См. FRD для полного описания архитектуры.

Стройте на его основе (композируемость)

OpenPitch генерирует типизированные события с оценкой уверенности, когда происходит что-то существенное — чтобы другие агенты могли реагировать:

События поставляются через MCP и в виде сырого events/feed.jsonl. Схемы версионированы. См. спецификацию событий.

Как мы сравниваемся

OpenPitch дополняет действующих игроков, а не заменяет их. Мы выигрываем в узкой нише; проигрываем в широте и верификации — и честно признаём оба факта.

Честное предложение: бесплатный, свежий, ИИ-нативный первый взгляд — каждая цифра с источником — прежде чем заказывать дорогой проверенный отчёт. Для инвестиционного решения вам всё равно нужны действующие игроки. Полное сопоставление, матрица функций и цены: docs/COMPETITIVE-ANALYSIS.md · таблица.

Охват

Глобальные ИИ-стартапы — 140+ профилей в 12 секторах (включая китайские ИИ-лаборатории и европейские названия, которые западные трекеры пропускают), с топ-50 динамически ранжированными по вниманию венчурных инвесторов (оценка + активность финансирования — не ARR, чтобы избежать цикличности). Список меняется по мере смещения внимания; вход/выход компаний из топ-50 сам по себе является отслеживаемым сигналом, а автодискавери ежедневно расширяет вселенную.

Сегмент Ближнего Востока и Северной Африки (MENA) AI/tech — выделенный региональный набор (открытая, ИИ-нативная альтернатива MAGNiTT/Wamda). Честная оговорка: раскрытие информации в MENA скуднее, чем в США, поэтому этот сегмент запускается с более низкой уверенностью/охватом, что явно обозначено.

Исходная вселенная: config/watchlist.yaml.

Честный дисклеймер

OpenPitch — это прозрачно вероятностный продукт. Многие цифры представляют собой оценки на основе публичных, самостоятельно заявленных и иногда противоречивых источников. Мы предоставляем уверенность и происхождение именно для того, чтобы вы могли судить самостоятельно. Это не инвестиционная рекомендация, и цифры не гарантированно точны. Всегда проверяйте перед принятием решений.

Дорожная карта

• Исходная вселенная (глобальный ИИ + сегмент MENA) + автодискавери (новости, дайджесты финансирования, подпитка по 21 сектору, китайский фид)

• Базовая модель данных + движок сверки (уверенность, консенсус, противоречие) — протестировано

• Адаптеры источников: подкасты, новости, EDGAR, сайты компаний — протестировано

• Этап извлечения: пакетное извлечение утверждений через LLM + ротация моделей — протестировано; контроль качества данных ещё требуется

• MCP-сервер — локальные инструменты чтения данных

• Ежедневный конвейер GitHub Actions — настроен для секретов LLM, транскрипции Groq и user-agent SEC

• Статический дашборд + страницы компаний — создаются из зафиксированных данных

• Поток событий — JSONL-поток и дайджест, генерируемые из публикаций

• A2A-карточка обнаружения агента — создаётся вместе с дашбордом

• Адаптеры MENA (региональные новости, реестры свободных зон)

• Расширение источников (GitHub, найм, рейтинги приложений) — масштабирование после PMF

• v2: модель подразумеваемого ARR, экспресс-полоса внутридневного финансирования

Участие в разработке

Приветствуется любой вклад — особенно новые адаптеры источников (по одному файлу на каждый) и курирование списка наблюдения. См. FRD для описания архитектуры.

Кто это создал

OpenPitch создан и управляется Mohamed Abdulhadi, продакт-менеджером, работающим с ИИ-агентами (Claude Code), которые написали большую часть кода и теперь управляют ежедневным конвейером и публичными исправлениями данных. Это не сноска; это продукт, демонстрирующий сам себя: агент-нативная база данных, построенная и поддерживаемая агент-нативно, с каждым коммитом и исправлением в открытом доступе. Вопросы, обратная связь или сотрудничество — свяжитесь через LinkedIn или откройте issue.

Лицензия

MIT