🪧 OpenPitch

AI スタートアップのためのオープンなリアルタイムインテリジェンスレイヤー — あらゆるエージェントがその上に構築できます。

PitchBook & CB Insights に代わる、無料のオープンソース。VC が実際に気にかける AI 企業に焦点を当てています。

MCP-native · zero-cost · fully-sourced · updated daily

ステータス: v0.1.3 — 実用版。 パイプライン、リコンシリエーションエンジン、MCP サーバー、 ダッシュボードはすべてエンドツーエンドで動作します。カバレッジとソースの幅は、毎日の実行で拡大し続けています。

ライブダッシュボードを見る →

OpenPitch が存在する理由

PitchBook と CB Insights は 年間 2 万ドル以上 かかります。しかも、急成長する AI スタートアップにとって、そのデータは 数か月古い ことがよくあります。人間による検証が遅いからです。年 3 倍で成長する企業では、6 か月前に検証された数字が数倍ずれている可能性があります。

一方、本当の数字は すでに公開されています。ファウンダーはどのデータベースよりも数週間早くポッドキャストで ARR を明かし、資金調達は SEC への提出書類に記され、採用スピードは成長を物語ります。それらはただ散在し、構造化されておらず、矛盾しているだけです — まさに AI エージェントが解決すべき問題です。

OpenPitch が賭けるのは、カバレッジではなくレイテンシーです。 重要な AI 企業にとって、新鮮で完全にソース付き・信頼度スコア付きの 数字は、検証済みだが古い 数字に勝ります。確実性を主張するのではなく、証拠を示します。

Related MCP server: octagon-mcp-server

得られるもの

コーディングエージェントに質問すると、証拠付きの回答が得られます：

> what's Sierra's valuation, with sources?

  Sierra — AI agents for customer service (sierra.ai)
  Valuation  $15.4B  [consensus · confidence 0.96] · as of 2026-05
  ↳ 10 public sources · Reuters · CNBC · The Information · qz.com
  ↳ $950M round closed May 2026 — led by Tiger Global and GV

(コミット済みデータからの実際の回答です — ライブダッシュボード で照合できます。)

すべての数字には ソース、信頼度スコア、そして変更履歴 が付いています。

機能

• 🎙️ ポッドキャストを採掘 — ファウンダーはどのデータベースも追いつかないうちにポッドキャストで数値を漏らします。私たちはそれを文字起こしして抽出します。

• 🧾 常にソース付き — すべての数字はその出典（ポッドキャストのタイムスタンプ、提出書類、記事）にリンクされています。ブラックボックスな数字はありません。

• 📊 信頼度スコア付き — ソースの信頼性、発言者の権威、裏付け、鮮度から算出されます（データが古くなると信頼度は 減衰 します）。

• 🔀 矛盾を調停 — ソースが食い違う場合は、黙って推測するのではなく、コンセンサス範囲 + 矛盾フラグが表示されます。

• 🧠 信頼すべきソースを学習 — 時間とともに正しさが証明されたソースは、より重みを得ます。

• 🕒 バージョン追跡 — git 履歴がそのまま監査ログです。企業の報告 ARR がどのように変化したかを正確に確認できます。

• 📡 コンポーザブル — 他のエージェントが購読する型付きイベントを発行します（ニュースレター、プレスアラート、投資家向けアウトリーチ）。

• 🤝 A2A で発見可能 — A2A エージェントカードを同梱しているので、エージェントエコシステムが発見・記述できます。

• 🧯 グラウンディング — AI にソース付き・信頼度スコア付きの事実基盤を提供し、AI 企業の数字を捏造するのを防ぎます。

• ⚡ 60 秒インストール — キー不要、サインアップ不要。1 分以内にエージェントで動作します。

• 💸 本当に無料 — すべて無料枠で動作します。実行も利用も無料です。

クイックスタート — Claude Code / Codex で使う

API キー不要。サインアップ不要。コストなし。 データはすでに構築・コミットされており、MCP サーバーはそれを読み取るだけで、あなたの エージェントが推論を行います。

最速 — インストール不要（公開リポジトリのコミット済みデータを読み取ります。クローン不要）：

uvx openpitch-mcp

またはパッケージをインストール：

pip install openpitch          # the MCP server (mcp is a core dependency)
openpitch-mcp                  # start the read-only server

またはクローンから実行（パイプライン用 / データの再構築用）：

git clone https://github.com/Avierovich/openpitch && cd openpitch
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[pipeline]"   # core + pipeline LLM deps
openpitch seed                 # build the data/ database from the committed seed (offline, no key)

次に、エージェントにローカルサーバーを指定します：

// MCP config (Claude Code / Codex) — zero-install via uvx:
{
  "mcpServers": {
    "openpitch": { "command": "uvx", "args": ["openpitch-mcp"] }
  }
}
// (or "command": "openpitch-mcp" if you pip-installed the package)

エージェントに聞いてみましょう：「Cognition の ARR は？ソースと信頼度付きで」 — エージェントが get_metric/get_provenance を呼び出し、コミット済みデータから回答します（公開ソースとの矛盾も指摘します）。

またはデータを閲覧するだけ

• 🌐 ライブダッシュボード — avierovich.github.io/openpitch（ソース付きの企業カード、毎日更新）— またはローカルで構築：openpitch build-dashboard

• 📁 生データ — data/companies/ — プレーンな JSON、差分確認可能、自由に使用可能

• 🤝 A2A エージェントカード — dashboard/dist/.well-known/agent.json に生成

データステータス: 稼働中、CI により毎日更新。数値は 確率的な公開ソースインテリジェンス です — すべての数字にはソース、信頼度スコア、日付が付いており、未解決の品質項目は 公開で追跡 されています。方法論 と 修正ワークフロー もご覧ください。

ドキュメント

• トラストモデル — 方法論 · データポリシー · 修正

• インターフェース — MCP 仕様 · イベント仕様

• アーキテクチャ — 完全版設計ドキュメント · その他のプロダクトドキュメントは docs/ に

仕組み

  Sources              Daily pipeline (free GitHub Actions)         Interfaces
  ──────────           ───────────────────────────────────         ──────────
  Podcasts ─┐          1. select top-50 (VC-attention score)        ┌─ MCP server (local, BYO agent)
  News ─────┤    ───▶  2. collect · 3. transcribe · 4. extract ───▶ ├─ static dashboard
  SEC EDGAR ┤          5. reconcile · 6. score sources              ├─ event feed (JSONL)
  Web ──────┘          7. publish → git commit (the database)       └─ "what moved today" digest

git リポジトリがそのまま データベース です。実行するサーバーはありません。完全な設計は FRD をご覧ください。

その上に構築する（コンポーザビリティ）

OpenPitch は、重要な変化があったときに型付き・信頼度スコア付きの イベント を発行します。これにより、他のエージェントが反応できます：

イベントは MCP と生の events/feed.jsonl で提供されます。スキーマはバージョン管理されています。イベント仕様 をご覧ください。

既存サービスとの比較

OpenPitch は既存サービスの 代替ではなく、補完 です。私たちは狭い分野で勝ち、網羅性と検証では劣ります — その両方について正直であります。

正直な売り込み： 無料で新鮮、AI ネイティブな最初の一覧 — すべての数字にソース付き — 高額な検証済みレポートを入手する前に。 投資判断には、依然として既存サービスが必要です。完全なマッピング、機能マトリックス、料金： docs/COMPETITIVE-ANALYSIS.md · スプレッドシート。

カバレッジ

グローバルな AI スタートアップ — 12 セクターにわたる 140 社以上をプロファイリング（西洋のトラッカーが見逃す中国の AI ラボや欧州企業も含む）。VC の注目度（評価額 + 資金調達活動 — 循環参照を避けるため ARR では ありません）による 動的ランキングのトップ 50 付き。ランキングは注目の移ろいとともに変動し、トップ 50 への参入・離脱自体が追跡対象のシグナルです。自動発見によりユニバースは毎日拡大します。

MENA の AI / テックセグメント — 専用の地域セット（MAGNiTT/Wamda に代わる、オープンで AI ネイティブな選択肢）。正直な注意点：MENA では米国ほど情報開示が進んでいないため、このセグメントは信頼度・カバレッジが低い状態で開始され、その旨が明確に表示されます。

シードユニバース: config/watchlist.yaml。

正直な免責事項

OpenPitch は 透明性のある確率的システム です。多くの数値は、公開された自己申告の、時に矛盾したソースから導き出された推定値です。私たちが信頼度と出典を明示するのは、まさにあなた自身が判断できるようにするためです。これは投資アドバイスではなく、数値の正確性も保証されません。 行動する前には必ず検証してください。

ロードマップ

• シードユニバース（グローバル AI + MENA セグメント）+ 自動発見（ニュース、資金調達ダイジェスト、21 セクターのバックフィル、中国フィード）

• コアデータモデル + リコンシリエーションエンジン（信頼度、コンセンサス、矛盾）— テスト済み

• ソースアダプター：ポッドキャスト、ニュース、EDGAR、企業サイト — テスト済み

• 抽出ステージ：バッチ処理による LLM クレーム抽出 + モデルローテーション — テスト済み、データ QA はまだ必要

• MCP サーバー — ローカル読み取り専用データツール

• 毎日の GitHub Actions パイプライン — LLM、