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snowflake-analytics-mcp-server

by Analytics-model-LTD
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snowflake-analytics-mcp-server

一个用于 Snowflake 的 Model Context Protocol 服务器，专为 Analytics Model 平台构建。它通过官方的 snowflake-sdk 驱动连接 Snowflake（纯 Node 实现——无需客户端二进制文件，与 Oracle 服务器不同），并通过 stdio 提供表发现和查询工具。可直接使用 npx 运行。

list_tables 工具返回平台精确的表发现信封，因此它可以直接嵌入与 Clio、Dropbox 和 Shopify 服务器相同的 fetchMcpTables 流程中。

安装

npm install -g snowflake-analytics-mcp-server
# or run directly (no install):
npx -y snowflake-analytics-mcp-server

配置

所有凭据均来自环境变量。

变量

必需

默认

描述

SNOWFLAKE_ACCOUNT

✅

—

账户标识符，例如 xy12345.eu-central-1 或 orgname-account_name

SNOWFLAKE_USERNAME

✅

—

登录名

SNOWFLAKE_PASSWORD

✅（密码认证）

—

密码（除非使用密钥对/OAuth，否则必填）

SNOWFLAKE_WAREHOUSE

—

—

要使用的虚拟仓库

SNOWFLAKE_DATABASE

推荐

—

默认数据库（当未提供参数时，由 list_tables 使用）

SNOWFLAKE_SCHEMA

推荐

—

默认模式

SNOWFLAKE_ROLE

—

—

要使用的角色

SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR

—

SNOWFLAKE

SNOWFLAKE（密码）、SNOWFLAKE_JWT（密钥对）、OAUTH

SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY

密钥对

—

PEM 私钥内容

SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH

密钥对

—

PEM 私钥文件的路径（上述内容的替代方案）

SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE

—

—

密码短语（如果密钥已加密）

SNOWFLAKE_TOKEN

OAuth

—

OAuth 访问令牌（配合 SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR=OAUTH）

SNOWFLAKE_READ_ONLY

—

true

阻止 execute_query 中的写入/DDL。设置为 false 以允许它们

SNOWFLAKE_ROW_LIMIT

—

1000

返回行数的硬上限

QUERY_TIMEOUT_MS

—

60000

客户端查询超时

账户标识符提示

如果客户端连接有问题，请在账户标识符中使用连字符而不是下划线（例如 orgname-account-name）。

Claude Desktop 配置

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "snowflake": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "snowflake-analytics-mcp-server"],
      "env": {
        "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "xy12345.eu-central-1",
        "SNOWFLAKE_USERNAME": "ANALYTICS_USER",
        "SNOWFLAKE_PASSWORD": "••••••••",
        "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "COMPUTE_WH",
        "SNOWFLAKE_DATABASE": "ANALYTICS_DB",
        "SNOWFLAKE_SCHEMA": "PUBLIC",
        "SNOWFLAKE_ROLE": "ANALYST"
      }
    }
  }
}

密钥对认证示例

"env": {
  "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "xy12345.eu-central-1",
  "SNOWFLAKE_USERNAME": "ANALYTICS_USER",
  "SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "SNOWFLAKE_JWT",
  "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/rsa_key.p8",
  "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE": "••••••••",
  "SNOWFLAKE_DATABASE": "ANALYTICS_DB",
  "SNOWFLAKE_SCHEMA": "PUBLIC"
}

工具

工具

参数

描述

list_tables

database?, schema?, include_views?

平台契约。 以双重包装的信封返回 { table_name }[]，供 fetchMcpTables 使用

test_connection

—

返回版本、账户、用户、角色、仓库、数据库、模式

list_databases

—

当前角色可见的数据库

list_schemas

database?

数据库中的模式

list_warehouses

—

仓库及其大小/状态

describe_table

table, database?, schema?

列、类型、可空性、默认值

get_table_sample

table, database?, schema?, limit?

预览表中的行

execute_query

query

运行 SQL。除非 SNOWFLAKE_READ_ONLY=false，否则为只读

平台集成说明

list_tables 与 Shopify/Clio 服务器使用的已确认信封匹配：

{
  "is_success": true,
  "status_code": 200,
  "data": "[{\"table_name\":\"ORDERS\"},{\"table_name\":\"CUSTOMERS\"}]", // double-stringified
  "message": "Found 2 table(s).",
  "requestedPayload": { "database": "ANALYTICS_DB", "schema": "PUBLIC", "include_views": true }
}

由于 Snowflake 暴露的是任意用户表（与 Clio 的固定资源类别不同，后者每个类别都有一个 list_<resource> 工具），因此没有针对每个表的工具。当用户在平台中选择一张表时，后端应通过 get_table_sample（预览）或 execute_query（SELECT * FROM <table>）获取其行，而不是调用以表命名的工具。在连接行获取步骤之前，请与后端确认此映射。

许可证

MIT

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-
license - not tested
-
quality - not tested
C
maintenance

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Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
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