snowflake-analytics-mcp-server
snowflake-analytics-mcp-server
Analytics Model 플랫폼을 위해 구축된 Snowflake용 Model Context Protocol 서버입니다. 공식 snowflake-sdk 드라이버를 통해 Snowflake에 연결하며(Oracle 서버와 달리 클라이언트 바이너리가 필요 없는 순수 Node 기반), stdio를 통해 테이블 검색 및 쿼리 도구를 제공합니다. npx로 직접 실행할 수 있습니다.
list_tables 도구는 플랫폼의 정확한 테이블 검색 envelope을 반환하므로, Clio, Dropbox, Shopify 서버와 동일한 fetchMcpTables 흐름에 바로 통합됩니다.
설치
npm install -g snowflake-analytics-mcp-server
# or run directly (no install):
npx -y snowflake-analytics-mcp-server구성
모든 자격 증명은 환경 변수에서 가져옵니다.
변수 | 필수 여부 | 기본값 | 설명 |
| ✅ | — | 계정 식별자, 예: |
| ✅ | — | 로그인 이름 |
| ✅ (비밀번호 인증) | — | 비밀번호(키-페어/OAuth를 사용하지 않는 경우 필수) |
| — | — | 사용할 가상 웨어하우스 |
| 권장 | — | 기본 데이터베이스( |
| 권장 | — | 기본 스키마 |
| — | — | 맡을 역할 |
| — |
|
|
| 키-페어 | — | PEM 개인 키 내용 |
| 키-페어 | — | PEM 개인 키 파일 경로(위 항목의 대안) |
| — | — | 키가 암호화된 경우의 암호문 |
| OAuth | — | OAuth 액세스 토큰( |
| — |
|
|
| — |
| 반환되는 행 수의 상한 |
| — |
| 클라이언트 측 쿼리 시간 초과 |
계정 식별자 팁
클라이언트 연결에 문제가 있는 경우 계정 식별자에 밑줄 대신 하이픈을 사용하세요(예: orgname-account-name).
Claude Desktop 구성
claude_desktop_config.json에 추가:
{
"mcpServers": {
"snowflake": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "snowflake-analytics-mcp-server"],
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "xy12345.eu-central-1",
"SNOWFLAKE_USERNAME": "ANALYTICS_USER",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "••••••••",
"SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "COMPUTE_WH",
"SNOWFLAKE_DATABASE": "ANALYTICS_DB",
"SNOWFLAKE_SCHEMA": "PUBLIC",
"SNOWFLAKE_ROLE": "ANALYST"
}
}
}
}키-페어 인증 예시
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "xy12345.eu-central-1",
"SNOWFLAKE_USERNAME": "ANALYTICS_USER",
"SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "SNOWFLAKE_JWT",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/rsa_key.p8",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE": "••••••••",
"SNOWFLAKE_DATABASE": "ANALYTICS_DB",
"SNOWFLAKE_SCHEMA": "PUBLIC"
}도구
도구 | 인수 | 설명 |
|
| 플랫폼 계약. |
| — | 버전, 계정, 사용자, 역할, 웨어하우스, 데이터베이스, 스키마 반환 |
| — | 현재 역할에 표시되는 데이터베이스 |
|
| 데이터베이스의 스키마 |
| — | 크기/상태가 포함된 웨어하우스 |
|
| 열, 유형, null 허용 여부, 기본값 |
|
| 테이블의 미리보기 행 |
|
| SQL 실행. |
플랫폼 통합 참고 사항
list_tables는 Shopify/Clio 서버에서 사용하는 확인된 envelope과 일치합니다:
{
"is_success": true,
"status_code": 200,
"data": "[{\"table_name\":\"ORDERS\"},{\"table_name\":\"CUSTOMERS\"}]", // double-stringified
"message": "Found 2 table(s).",
"requestedPayload": { "database": "ANALYTICS_DB", "schema": "PUBLIC", "include_views": true }
}Snowflake는 임의의 사용자 테이블을 노출하므로(각각 list_<resource> 도구가 있던 Clio의 고정 리소스 카테고리와 달리) 테이블별 도구가 없습니다. 사용자가 플랫폼에서 테이블을 선택하면 백엔드는 테이블 이름을 딴 도구를 호출하는 대신 get_table_sample(미리보기) 또는 execute_query(SELECT * FROM <table>)를 통해 해당 행을 가져와야 합니다. 행 가져오기 단계를 연결하기 전에 이 매핑을 백엔드와 확인하세요.
라이선스
MIT
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Maintenance
Resources
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