conKurrence
ConKurrence
Одна команда. Узнайте, согласен ли ваш ИИ сам с собой.
ConKurrence — это инструментарий для измерения консенсуса с подтвержденной статистической базой, предназначенный для конвейеров оценки ИИ. Он использует несколько моделей ИИ в качестве независимых оценщиков, измеряет надежность между оценщиками с помощью каппы Фляйса и бутстреп-доверительных интервалов, а также направляет спорные элементы экспертам-людям.
Установка
npm install -g conkurrenceRelated MCP server: CI-1T Prediction Stability Engine
MCP-сервер
Используйте ConKurrence как MCP-сервер в Claude Desktop или любом другом MCP-совместимом клиенте:
npx conkurrence mcpКонфигурация Claude Desktop
Добавьте в ваш claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"conkurrence": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "conkurrence", "mcp"]
}
}
}Плагин Claude Code
/plugin marketplace add AlligatorC0der/conkurrenceВозможности
Мультимодельная оценка — запускайте вашу схему одновременно для моделей Bedrock, OpenAI и Gemini
Статистическая строгость — каппа Фляйса с бутстреп-доверительными интервалами, коэффициент Кендалла для проверки валидности
Режим самосогласованности — не требуются API-ключи; использует хост-модель через MCP Sampling
Предложение схемы — проектирование схемы на базе ИИ на основе ваших данных
Отслеживание трендов — сравнивайте запуски во времени, обнаруживайте снижение уровня согласованности
Оценка стоимости — знайте стоимость до начала запуска
Инструменты MCP
Инструмент | Описание |
| Выполнение оценки с использованием нескольких ИИ-оценщиков |
| Создание подробного отчета в формате markdown |
| Сравнение двух запусков бок о бок |
| Отслеживание согласованности по нескольким запускам |
| Предложение схемы на базе ИИ на основе ваших данных |
| Проверка схемы перед запуском |
| Оценка стоимости и использования токенов |
Ссылки
Домашняя страница: conkurrence.com
Условия использования: app.conkurrence.com/terms
Политика конфиденциальности: app.conkurrence.com/privacy
Лицензия
BUSL-1.1 — Business Source License 1.1
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP-native AI evaluation: rubric audits, eval suites, and proof reports for AI/LLM output.
Measure what ChatGPT, Claude, Gemini and 4 more AI engines say about any business. No auth.
Multi-LLM council: 25+ frontier models in parallel, consensus scoring, verdict-first code review.
One prompt. ~100 independent AI models. One report: consensus, disagreements, and minority insights.
Related MCP Servers
AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides advanced evaluation tools for assessing AI safety, alignment, and performance of LLM outputs. Enables programmatic evaluation of quality, safety metrics like toxicity and PII detection, and operational metrics including carbon footprint and cost estimation.4Apache 2.0- AlicenseAqualityBmaintenancePrediction stability engine for AI agents. Evaluate model stability, detect ghosts, probe any LLM for instability, monitor fleet drift. 20 tools + 1 resource. Works with Claude, Cursor, VS Code.2020 npm1-
- AlicenseAqualityDmaintenanceMulti-AI Consensus Tool: Query multiple AI models in parallel, synthesize responses for better accuracy, and reduce AI bias through ensemble decision-making.133MIT

tokonomix-council-mcpofficial
AlicenseAqualityBmaintenanceEnables multi-model consensus decision-making for high-stakes AI decisions, using independent expert models and a judge to surface disagreements and ground decisions.1157 npm1MIT