conKurrence
ConKurrence
Ein Befehl. Finden Sie heraus, ob Ihre KI sich selbst einig ist.
ConKurrence ist ein statistisch validiertes Konsens-Mess-Toolkit für KI-Evaluierungspipelines. Es verwendet mehrere KI-Modelle als unabhängige Bewerter, misst die Zuverlässigkeit zwischen den Bewertern mit Fleiss' Kappa und Bootstrap-Konfidenzintervallen und leitet umstrittene Elemente an menschliche Experten weiter.
Installation
npm install -g conkurrenceRelated MCP server: CI-1T Prediction Stability Engine
MCP-Server
Verwenden Sie ConKurrence als MCP-Server in Claude Desktop oder einem beliebigen MCP-kompatiblen Client:
npx conkurrence mcpClaude Desktop-Konfiguration
Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"conkurrence": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "conkurrence", "mcp"]
}
}
}Claude Code-Plugin
/plugin marketplace add AlligatorC0der/conkurrenceFunktionen
Multi-Modell-Evaluierung — Führen Sie Ihr Schema gleichzeitig gegen Bedrock-, OpenAI- und Gemini-Modelle aus
Statistische Genauigkeit — Fleiss' Kappa mit Bootstrap-Konfidenzintervallen, Kendall's W für Validität
Selbstkonsistenz-Modus — Keine API-Schlüssel erforderlich; nutzt das Host-Modell via MCP Sampling
Schema-Vorschlag — KI-gestütztes Schema-Design basierend auf Ihren Daten
Trendverfolgung — Vergleichen Sie Durchläufe im Zeitverlauf, erkennen Sie Verschlechterungen der Übereinstimmung
Kostenschätzung — Kennen Sie die Kosten vor der Ausführung
MCP-Tools
Tool | Beschreibung |
| Führt eine Evaluierung über mehrere KI-Bewerter hinweg aus |
| Erstellt einen detaillierten Markdown-Bericht |
| Side-by-Side-Vergleich zweier Durchläufe |
| Verfolgt die Übereinstimmung über mehrere Durchläufe hinweg |
| KI-gestützter Schema-Vorschlag basierend auf Ihren Daten |
| Validiert ein Schema vor der Ausführung |
| Schätzt Kosten und Token-Verbrauch |
Links
Homepage: conkurrence.com
Nutzungsbedingungen: app.conkurrence.com/terms
Datenschutzrichtlinie: app.conkurrence.com/privacy
Lizenz
BUSL-1.1 — Business Source License 1.1
This server cannot be deployed
Maintenance
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