LevelField

당신이 실제로 상대하고 있는 사람이 누구인지 아십시오.

LevelField는 예측 시장 이벤트 계약의 구조적 정보 비대칭 위험을 평가합니다 — 베팅하기 전에, 계약 텍스트만으로, 거래 데이터 없이, 그리고 LLM API 의존성 없이.

결과를 예측하거나, 스마트 머니를 추적하거나, 사후에 이상 징후를 탐지하지 않습니다. 한 가지 질문에 답합니다: 이 이벤트의 구조가 어떤 집단이 당신보다 먼저 답을 알 수 있게 허용하는가 — 그리고 그들이 이를 이용해 거래하는 것을 막는 것이 있는가?

Somnia × DreamDEX 이벤트 계약 해커톤(2026)을 위해 제작되었습니다.

세 가지 명령으로 평가 (Node ≥ 20.9, API 키 없음, 지갑 없음):

npm install && npm test        # 70 software tests
npm run demo:agent             # an agent asks the real MCP server before acting: PROCEED at 3/100, DECLINE at 95/100
npm run validate               # 16-contract validation: category order + Spearman rho = 0.930

• Somnia Shannon의 ScoreRegistry (소스 검증됨): 0xb8e11dea346f2c961880879606a269db3165bbc7

• 데모 비디오: demo-video/levelfield-demo.mp4 (2:55, 자막 포함 + SRT)

• SDK 피드백 보고서 (해커톤 산출물): docs/sdk-feedback-report.md

• LLM이 점수를 매기는 위험 도구와 달리, 여기서 모델이 숫자를 작성하는 일은 없습니다 — 분류는 앵커 매칭과 축약 검증된 증거로 이루어지며, 점수는 결정적이고 단위 테스트된 코드입니다.

작동 방식

2단계 파이프라인; 모델은 숫자를 생성하지 않습니다.

1단계 — 분류. 계약은 고정된 공개 앵커 라이브러리와 다섯 가지 차원에서 매칭됩니다:

• D1 결과 통제 (30%) — 자연 과정부터 한 사람의 의지까지 결과를 결정하는 것

• D3 내부자 거래 가능성 (25%) — 일찍 아는 사람들이 이를 거래할 수 있는지 여부

• D2 지식 범위 (20%) — 공개 전에 얼마나 많은 사람이 아는지

• D4 공개 동시성 (15%) — 모든 사람이 동시에 결과를 알게 되는지 여부

• D5 결과 조작 가능성 (10%) — 누군가 베팅에서 이기기 위해 결과를 유발할 수 있는지 여부

모든 분류는 계약 자체 텍스트를 축약으로 인용해야 하며(기계적으로 하위 문자열로 검증됨), 모델의 판단과 독립적인 코드 수준 스캐너가 자동 평가자를 대상으로 하는 명령형 콘텐츠를 감지하고, 플래그를 지정하며, 해당 문장에서 가져온 증거 인용을 무효화합니다. 시장 생성자는 모델을 설득해 낮은 점수를 얻을 수도 없고, 공격 텍스트 자체를 증거로 통과시킬 수도 없습니다.

1단계에는 유료 API를 호출하지 않는 세 가지 제공자가 있습니다:

2단계 — 점수 산정 (결정적 코드). 레벨 → 가중 점수 0–100 → 대역 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음), 그리고 두 가지 브레이커:

• CB-1: 거래가 명시적으로 금지되지 않은 한 사람에 의해 결정되는 결과 → 단계적 하한 80/90/95 (D3 레벨 3/4/5 기준)

• CB-2: 그러한 당사자가 일방적으로 조작 가능한 결과 → 단계적 하한 75/85/90; D2=1 및 D5=5에서도 작동 (조작자는 공개 지연이 필요 없음)

두 가지 교차 차원 규칙은 엔진에서 결정적으로 강제되며(분류자에게 요청만 되는 것이 아니라), 모든 조정은 출력의 주의사항에 보고됩니다.

모호함은 절대 낮은 점수를 받지 않습니다: 텍스트에서 결정할 수 없는 차원은 보수적으로 레벨 4로 기본 설정되고 플래그가 지정됩니다.

분류 체계는 Anti-Corruption Data Collective가 435,000개 이상의 정산된 Polymarket 시장($54B 규모, 2021–2026)에 대해 검증한 결과 생성자 분류를 따릅니다. 라이브 테스트넷 시장과 큐레이션된 세트에 대해 전체 파이프라인을 실행하면 API 호출 없이 위험 구간을 종단 간 재현합니다: 3 (가격 바이너리) → 19–21 (통계, 선거) → 49 (FOMC) → 65 (해고) → 78 (군사) → 80–95 (개인의 의지, 브레이커 하한).

저장소 구조

packages/scoring/       two-stage pipeline: anchors, classifiers, voting, engine, DreamDEX fetcher
packages/mcp/           MCP server: assessment protocol + verification + scoring, zero LLM deps
apps/web/               Next.js UI: markets, per-market detail, methodology (reads the score cache)
data/anchors/           the anchor library (single source of truth, YAML)
data/curated/           curated contracts spanning the risk spectrum + injection test
data/classifications/   reference classifications (open protocol, quotes mechanically verified)
data/scores/            score cache written by score:all (in git for reproducible demos)
docs/design/no-api.md   architecture decision record
docs/research-dreamdex.md  verified integration reference (field mapping, gotchas, live findings)
FEEDBACK.md             SDK & docs feedback journal (hackathon deliverable, 11 evidence-backed entries)

빠른 시작 (API 키 불필요)

Node.js 20.9 이상 필요 (현재 Next.js 16 런타임 최소 버전).

npm install
npm test                      # 70 unit/integration tests
npm run demo:agent            # agent → MCP server pre-trade check (PROCEED 3/100, DECLINE 95/100)
npm run validate              # 16-contract validation: ordering + Spearman rho (docs/validation.md)
npx tsx scripts/agreement.ts  # 3 blind runs vs reference: band agreement 16/16 (docs/agreement.md)
npm run score:all             # score live testnet markets + curated set -> data/scores/
npm run dev -w @levelfield/web    # UI at localhost:3000
rm -rf apps/web/.next && npm run build -w @levelfield/web  # production build — the rm -rf is
                               # required if a `dev` session ran in this directory first, else
                               # `next build` can report success but leave a `.next/` with no
                               # BUILD_ID, which `next start` then refuses to serve
npm run mcp                   # stdio MCP server (see packages/mcp/README.md)
npx tsx scripts/probe-dreamdex.ts          # indexer field-coverage probe
npx tsx scripts/verify-classifications.ts  # re-verify all evidence quotes
# after setting the public repo/immutable commit and republishing provenance-complete attestations:
GITHUB_REPO=OWNER/REPO GITHUB_REF="$(git rev-parse HEAD)" npm run verify:onchain

상태

• 앵커 라이브러리 v1 (5개 차원 × 5개 레벨, 참조 사례)

• 결정적 점수 산정 엔진 + 브레이커 (단위 테스트됨)

• 라이브 가격 바이너리용 규칙 분류기 (유형 필드만)

• 큐레이션된 스펙트럼에 대한 참조 분류 (80개 인용 검증됨)

• 배치 스코어러 + 점수 캐시 (라이브 + 큐레이션, ACDC 구간 재현)

• MCP 서버 (프로토콜 / 점수 / 앵커), stdio로 검증됨

• 웹 UI (감사 가능한 스냅샷, 시장 증거, 방법론, 로컬 평가 작업 공간)

• Somnia Shannon에 배포된 ScoreRegistry: 0xb8e11dea346f2c961880879606a269db3165bbc7 — 28개의 레거시 증명이 게시됨. 최종 릴리스 전에 GITHUB_REPO=owner/repo 및 GITHUB_REF를 불변 제출 커밋 SHA로 설정하고, 현재 점수 인덱스를 다시 게시하여 레거시 자리 표시자 URI를 교체한 뒤, npm run verify:onchain을 실행하여 완전한 필드별 읽기 백 스냅샷을 확인하세요.

• 검증 하네스: 16개 계약, 카테고리 중앙값 엄격한 정렬, Spearman ρ = 0.93 (docs/validation.md)

• 실행 간 일치: 3개의 독립적인 블라인드 분류기, 다수결 밴드가 참조와 16/16 일치 (docs/agreement.md)

• 최종 SDK 피드백 보고서 (docs/sdk-feedback-report.md)

• 필수 2–3분 데모 비디오 — 마스터 완성 (demo-video/levelfield-demo.mp4, 2:55, demo-video/film/README.md의 QA 체인); YouTube 업로드 대기 중

• 선택 사항 프레젠테이션 데크

이것이 아닌 것

• 어떤 결과에 대한 예측도 아니며, 거래 조언도 아닙니다.

• 실시간 내부자 탐지가 아닙니다: 점수는 이벤트 유형의 구조적 위험을 반영하며, 특정 시장의 현재 활동을 반영하지 않습니다.

• 특정 개인이나 계정에 대한 비난이 아닙니다.