Skip to main content
Glama
Adarsh2001-dot

IMDB MCP Server

IMDB MCP Server

Облачный JSON-RPC-сервис, предоставляющий доступ к данным IMDB. Предназначен для работы с LLM через MCP (Model Context Protocol).

Как это работает

  1. Конфигурация LLM: Добавьте URL MCP-сервера в конфигурацию вашей LLM

  2. Обнаружение: LLM обращается к URL сервера, чтобы понять, какие инструменты доступны

  3. Запрос: LLM отправляет JSON-RPC-запросы для получения данных IMDB

  4. Ответ: Сервер возвращает структурированные данные, которые LLM интерпретирует и объясняет пользователям

Related MCP server: IMDB MCP Server

Эндпоинты

Эндпоинт

Метод

Описание

/

GET

HTML-документация (человекочитаемая)

/info

GET

Информация о сервисе (JSON)

/jsonrpc

POST

Эндпоинт JSON-RPC 2.0

/mcp

POST

Эндпоинт протокола MCP для вызова инструментов LLM

/health

GET

Проверка работоспособности для облачных развертываний

Доступные инструменты

Инструмент

Описание

Параметры

search_movies

Поиск фильмов по названию

query, limit

get_movie_details

Получение полной информации о фильме

movie_id

search_people

Поиск актёров и режиссёров

query, limit

get_person_details

Информация о человеке и его фильмография

person_id

get_top_250_movies

Получение списка IMDB Top 250

limit

get_movie_cast

Получение актёрского состава фильма

movie_id, limit

Использование JSON-RPC

Отправьте POST-запрос на /jsonrpc:

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "search_movies",
    "params": {"query": "The Matrix", "limit": 5},
    "id": 1
}

Ответ:

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "result": [
        {"id": "0133093", "title": "The Matrix", "year": 1999},
        {"id": "0234215", "title": "The Matrix Reloaded", "year": 2003}
    ],
    "id": 1
}

Конфигурация MCP для LLM

Добавьте в конфигурацию MCP-сервера вашей LLM:

{
    "mcpServers": {
        "imdb": {
            "url": "https://your-deployed-url.com/mcp",
            "transport": "http"
        }
    }
}

Локальная разработка

Запуск локально

pip install -r requirements.txt
python app.py

Сервер работает по адресу http://localhost:8080

Запуск с Docker

docker build -t imdb-mcp .
docker run -p 8080:8080 imdb-mcp

Облачное развертывание

Cloud Foundry

cf push

Использует конфигурацию manifest.yaml.

SAP BTP (Cloud Foundry)

# Build MTA archive
mbt build

# Deploy
cf deploy mta_archives/imdb-mcp-server_1.0.0.mtar

Использует конфигурацию mta.yaml.

Heroku

heroku create imdb-mcp-server
git push heroku main

Использует Procfile и runtime.txt.

Docker (любое облако)

# Build
docker build -t imdb-mcp .

# Run
docker run -p 8080:8080 imdb-mcp

# Push to registry
docker tag imdb-mcp your-registry/imdb-mcp:latest
docker push your-registry/imdb-mcp:latest

Google Cloud Run

gcloud run deploy imdb-mcp \
    --source . \
    --platform managed \
    --allow-unauthenticated

AWS App Runner / ECS

Используйте Dockerfile с выбранным вами контейнерным сервисом AWS.

Структура проекта

imdb-mcp/
├── app.py              # FastAPI JSON-RPC server
├── imdb_backend.py     # Cinemagoer wrapper
├── server.py           # FastMCP server (for local MCP)
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── pyproject.toml      # Project metadata
├── Dockerfile          # Container image
├── Procfile            # Heroku/PaaS process file
├── runtime.txt         # Python version
├── manifest.yaml       # Cloud Foundry manifest
├── mta.yaml            # SAP BTP MTA descriptor
├── .dockerignore       # Docker ignore patterns
└── .cfignore           # Cloud Foundry ignore patterns

Переменные окружения

Переменная

По умолчанию

Описание

PORT

8080

Порт сервера

Примечания

  • Cinemagoer запрашивает данные IMDB через веб-скрапинг, поэтому ответы могут быть медленнее, чем у решений на основе API

  • Только для некоммерческого использования (в соответствии с условиями использования IMDB)

  • API-ключ не требуется

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to search and retrieve movie information from The Movie Database (TMDB) API through the Model Context Protocol interface.
    20
    2
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides access to IMDB movie and person data, including searches, cast details, and top-rated lists through the Model Context Protocol. It enables LLMs to fetch structured cinematic metadata and filmographies using the Cinemagoer backend.
    1
  • F
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that wraps The Movie Database (TMDB) API, enabling search for movies and TV shows, retrieval of movie details, recommendations, similar movies, trending content, streaming providers, and movie discovery.
    8
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    MCP server for the OMDb API - search movies, series, and episodes from any MCP-compatible client.
    5
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for Clipkit — gives AI agents a video toolbox via the Clipkit schema.

  • Real-time Amazon, WIPO & PACER data for AI agents — 19 tools via the MCP protocol.

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Adarsh2001-dot/imdb-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server