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IMDB MCP Server

IMDB MCP Server

Ein in der Cloud ausführbarer JSON-RPC-Dienst, der Zugriff auf IMDB-Daten bietet. Entwickelt für die Arbeit mit LLMs über das MCP (Model Context Protocol).

So funktioniert es

  1. LLM-Konfiguration: Fügen Sie die MCP-Server-URL zur Konfiguration Ihres LLM hinzu.

  2. Discovery: Das LLM fragt die Server-URL ab, um die verfügbaren Tools zu verstehen.

  3. Abfrage: Das LLM sendet JSON-RPC-Anfragen, um IMDB-Daten abzurufen.

  4. Antwort: Der Server gibt strukturierte Daten zurück, die das LLM interpretiert und den Benutzern erklärt.

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Endpunkte

Endpunkt

Methode

Beschreibung

/

GET

HTML-Dokumentation (menschenlesbar)

/info

GET

Serviceinformationen (JSON)

/jsonrpc

POST

JSON-RPC-2.0-Endpunkt

/mcp

POST

MCP-Protokoll-Endpunkt für LLM-Toolaufrufe

/health

GET

Health-Check für Cloud-Bereitstellungen

Verfügbare Tools

Tool

Beschreibung

Parameter

search_movies

Filme nach Titel suchen

query, limit

get_movie_details

Vollständige Filminformationen abrufen

movie_id

search_people

Schauspieler/Regisseure suchen

query, limit

get_person_details

Personeninfo/Filmografie abrufen

person_id

get_top_250_movies

IMDB Top 250 abrufen

limit

get_movie_cast

Besetzung eines Films abrufen

movie_id, limit

JSON-RPC-Nutzung

Senden Sie eine POST-Anfrage an /jsonrpc:

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "search_movies",
    "params": {"query": "The Matrix", "limit": 5},
    "id": 1
}

Antwort:

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "result": [
        {"id": "0133093", "title": "The Matrix", "year": 1999},
        {"id": "0234215", "title": "The Matrix Reloaded", "year": 2003}
    ],
    "id": 1
}

LLM-MCP-Konfiguration

Fügen Sie Folgendes zur MCP-Server-Konfiguration Ihres LLM hinzu:

{
    "mcpServers": {
        "imdb": {
            "url": "https://your-deployed-url.com/mcp",
            "transport": "http"
        }
    }
}

Lokale Entwicklung

Lokal ausführen

pip install -r requirements.txt
python app.py

Der Server läuft unter http://localhost:8080.

Mit Docker ausführen

docker build -t imdb-mcp .
docker run -p 8080:8080 imdb-mcp

Cloud-Bereitstellung

Cloud Foundry

cf push

Verwendet die manifest.yaml-Konfiguration.

SAP BTP (Cloud Foundry)

# Build MTA archive
mbt build

# Deploy
cf deploy mta_archives/imdb-mcp-server_1.0.0.mtar

Verwendet die mta.yaml-Konfiguration.

Heroku

heroku create imdb-mcp-server
git push heroku main

Verwendet Procfile und runtime.txt.

Docker (beliebige Cloud)

# Build
docker build -t imdb-mcp .

# Run
docker run -p 8080:8080 imdb-mcp

# Push to registry
docker tag imdb-mcp your-registry/imdb-mcp:latest
docker push your-registry/imdb-mcp:latest

Google Cloud Run

gcloud run deploy imdb-mcp \
    --source . \
    --platform managed \
    --allow-unauthenticated

AWS App Runner / ECS

Verwenden Sie das Dockerfile mit Ihrem bevorzugten AWS-Containerdienst.

Projektstruktur

imdb-mcp/
├── app.py              # FastAPI JSON-RPC server
├── imdb_backend.py     # Cinemagoer wrapper
├── server.py           # FastMCP server (for local MCP)
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── pyproject.toml      # Project metadata
├── Dockerfile          # Container image
├── Procfile            # Heroku/PaaS process file
├── runtime.txt         # Python version
├── manifest.yaml       # Cloud Foundry manifest
├── mta.yaml            # SAP BTP MTA descriptor
├── .dockerignore       # Docker ignore patterns
└── .cfignore           # Cloud Foundry ignore patterns

Umgebungsvariablen

Variable

Standard

Beschreibung

PORT

8080

Server-Port

Hinweise

  • Cinemagoer fragt IMDB über Web Scraping ab; die Antworten können langsamer sein als bei API-basierten Lösungen.

  • Nur für nicht-kommerzielle Zwecke (gemäß den IMDB-Nutzungsbedingungen).

  • Kein API-Schlüssel erforderlich.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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