SeedanceMCP

Name: SeedanceMCP
Author: AceDataCloud

PyPI version PyPI downloads Python 3.10+ License: MIT MCP

一个用于 AI 视频生成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过 AceDataCloud API 使用字节跳动 Seedance。

直接从 Claude、VS Code 或任何兼容 MCP 的客户端生成 AI 视频。

功能特性

文生视频 (Text to Video) - 根据文本提示词创建 AI 生成的视频
图生视频 (Image to Video) - 通过首帧、尾帧和参考图像控制来为图像添加动画
多种模型 - 支持 Seedance 1.5 Pro、1.0 Pro、1.0 Pro Fast、1.0 Lite T2V/I2V
多种分辨率 - 支持 480p、720p（默认）和 1080p 输出
灵活的宽高比 - 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 以及自适应
音频生成 - 为视频生成同步音频 (1.5 Pro)
服务层级 - 支持默认（优先）和 Flex（高性价比）处理模式
任务追踪 - 监控生成进度并获取结果

工具参考

工具	描述
`seedance_generate_video`	使用字节跳动 Seedance 根据文本提示词生成 AI 视频。
`seedance_generate_video_from_image`	使用字节跳动 Seedance 通过参考图像生成 AI 视频。
`seedance_get_task`	查询视频生成任务的状态和结果。
`seedance_get_tasks_batch`	同时查询多个视频生成任务。
`seedance_list_models`	列出所有可用的 Seedance 模型及其功能和定价。
`seedance_list_resolutions`	列出 Seedance 所有可用的分辨率和宽高比。
`seedance_list_actions`	列出所有可用的 Seedance API 操作及对应的工具。

快速开始

1. 获取 API Token

在 AceDataCloud 平台注册
前往 API 文档页面
点击 “获取 (Acquire)” 以获取您的 API Token
复制该 Token 以供下方使用

2. 使用托管服务器（推荐）

AceDataCloud 提供托管的 MCP 服务器 — 无需本地安装。

端点： https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp

所有请求都需要 Bearer Token。请使用第 1 步中获取的 API Token。

Claude.ai

通过 OAuth 直接在 Claude.ai 上连接 — 无需 API Token：

前往 Claude.ai 设置 (Settings) → 集成 (Integrations) → 添加更多 (Add More)
输入服务器 URL: https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
完成 OAuth 登录流程
开始在对话中使用这些工具

Claude Desktop

添加到您的配置文件（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

添加到您的 MCP 配置文件 (.cursor/mcp.json 或 .windsurf/mcp.json)：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

添加到您的 VS Code MCP 配置文件 (.vscode/mcp.json)：

{
  "servers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

或者为 VS Code 安装 Ace Data Cloud MCP 扩展，该扩展一键集成了所有 15 个 MCP 服务器。

JetBrains IDEs

前往 设置 (Settings) → 工具 (Tools) → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
点击 添加 (Add) → HTTP
粘贴：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code 原生支持 MCP 服务器：

claude mcp add seedance --transport http https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

或者添加到项目的 .mcp.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

添加到 Cline 的 MCP 设置 (.cline/mcp_settings.json)：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Amazon Q Developer

添加到您的 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Roo Code

添加到 Roo Code 的 MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

添加到 .continue/config.yaml：

mcpServers:
  - name: seedance
    type: streamable-http
    url: https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
    headers:
      Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

Zed

添加到 Zed 的设置 (~/.config/zed/settings.json)：

{
  "language_models": {
    "mcp_servers": {
      "seedance": {
        "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

cURL 测试

# Health check (no auth required)
curl https://seedance.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3. 或者本地运行（替代方案）

如果您更喜欢在自己的机器上运行服务器：

# Install from PyPI
pip install mcp-seedance
# or
uvx mcp-seedance

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-seedance

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-seedance --transport http --port 8000

Claude Desktop (本地)

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedance"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Docker (自托管)

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedance:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedance:latest

客户端使用各自的 Bearer Token 进行连接 — 服务器会从每个请求的 Authorization 标头中提取 Token。

可用工具

视频生成

工具	描述
`seedance_generate_video`	根据文本提示词生成视频
`seedance_generate_video_from_image`	使用参考/起始/结束图像生成视频

任务

工具	描述
`seedance_get_task`	查询单个任务状态
`seedance_get_tasks_batch`	同时查询多个任务

信息

工具	描述
`seedance_list_models`	列出可用的 Seedance 模型
`seedance_list_resolutions`	列出可用的输出分辨率
`seedance_list_actions`	列出可用的 API 操作

使用示例

根据提示词生成视频

User: Create a video of a cat playing with a ball of yarn

Claude: I'll generate a video for you.
[Calls seedance_generate_video with prompt="A cute cat playfully batting a ball of yarn"]

为图像添加动画

User: Turn this image into a video: https://example.com/landscape.jpg

Claude: I'll create a video from your image.
[Calls seedance_generate_video_from_image with first_frame_url and appropriate prompt]

生成带音频的视频

User: Create a video of rain falling with sound

Claude: I'll generate a video with synchronized audio.
[Calls seedance_generate_video with prompt="Rain falling on a quiet street" and generate_audio=True, model="doubao-seedance-1-5-pro-251215"]

可用模型

模型	描述	功能
`doubao-seedance-1-5-pro-251215`	1.5 Pro	音频生成, T2V, I2V
`doubao-seedance-1-0-pro-250528`	1.0 Pro (默认)	高质量 T2V, I2V
`doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015`	1.0 Pro Fast	更快的生成速度
`doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428`	1.0 Lite T2V	轻量级文生视频
`doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428`	1.0 Lite I2V	轻量级图生视频

可用宽高比

宽高比	描述	使用场景
`16:9`	横屏 (默认)	YouTube, 电视, 演示文稿
`9:16`	竖屏	TikTok, Instagram Reels
`1:1`	正方形	Instagram 帖子
`4:3`	传统	经典视频格式
`3:4`	传统竖屏	竖屏内容
`21:9`	超宽屏	电影内容
`adaptive`	自适应	从图像自动检测

配置

环境变量

变量	描述	默认值
`ACEDATACLOUD_API_TOKEN`	来自 AceDataCloud 的 API Token	必填
`ACEDATACLOUD_API_BASE_URL`	API 基础 URL	`https://api.acedata.cloud`
`ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID`	OAuth 客户端 ID (托管模式)	—
`ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL`	平台基础 URL	`https://platform.acedata.cloud`
`SEEDANCE_DEFAULT_MODEL`	默认模型	`doubao-seedance-1-0-pro-250528`
`SEEDANCE_DEFAULT_RESOLUTION`	默认分辨率	`720p`
`SEEDANCE_DEFAULT_RATIO`	默认宽高比	`16:9`
`SEEDANCE_DEFAULT_DURATION`	默认时长 (秒)	`5`
`SEEDANCE_REQUEST_TIMEOUT`	请求超时 (秒)	`1800`
`LOG_LEVEL`	日志级别	`INFO`

命令行选项

mcp-seedance --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

开发

设置开发环境

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedanceMCP.git
cd SeedanceMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

运行测试

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

代码质量

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

构建与发布

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

项目结构

SeedanceMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Seedance API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── video_tools.py     # Video generation tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompts
│   └── __init__.py        # Prompt templates
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_client.py
│   ├── test_config.py
│   ├── test_integration.py
│   └── test_utils.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

API 参考

此服务器封装了 AceDataCloud Seedance API：

Seedance 视频 API - 视频生成
Seedance 任务 API - 任务查询

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许可证

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链接

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