Skip to main content
Glama

SeedanceMCP

PyPI version PyPI downloads Python 3.10+ License: MIT MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP) для генерации видео с помощью ИИ ByteDance Seedance через AceDataCloud API.

Создавайте видео с помощью ИИ прямо из Claude, VS Code или любого клиента, совместимого с MCP.

Возможности

  • Текст в видео — создание видео с помощью ИИ на основе текстовых запросов

  • Изображение в видео — анимация изображений с контролем первого кадра, последнего кадра и опорного изображения

  • Несколько моделей — поддержка Seedance 1.5 Pro, 1.0 Pro, 1.0 Pro Fast, 1.0 Lite T2V/I2V

  • Различные разрешения — вывод в 480p, 720p (по умолчанию) и 1080p

  • Гибкие соотношения сторон — 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 и адаптивное

  • Генерация звука — создание синхронизированного звука для видео (1.5 Pro)

  • Уровни обслуживания — обработка Default (приоритетная) и Flex (экономичная)

  • Отслеживание задач — мониторинг прогресса генерации и получение результатов

Справочник инструментов

Инструмент

Описание

seedance_generate_video

Генерация видео с помощью ИИ из текстового запроса через ByteDance Seedance.

seedance_generate_video_from_image

Генерация видео с использованием опорных изображений через ByteDance Seedance.

seedance_get_task

Запрос статуса и результата задачи по генерации видео.

seedance_get_tasks_batch

Запрос нескольких задач по генерации видео одновременно.

seedance_list_models

Список всех доступных моделей Seedance с их возможностями и ценами.

seedance_list_resolutions

Список всех доступных разрешений и соотношений сторон для Seedance.

seedance_list_actions

Список всех доступных действий API Seedance и соответствующих инструментов.

Быстрый старт

1. Получите ваш API-токен

  1. Зарегистрируйтесь на платформе AceDataCloud

  2. Перейдите на страницу документации API

  3. Нажмите "Acquire" (Получить), чтобы получить ваш API-токен

  4. Скопируйте токен для использования ниже

2. Используйте размещенный сервер (рекомендуется)

AceDataCloud предоставляет управляемый MCP-сервер — локальная установка не требуется.

Эндпоинт: https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp

Все запросы требуют токен Bearer. Используйте API-токен из шага 1.

Claude.ai

Подключитесь напрямую на Claude.ai через OAuth — API-токен не требуется:

  1. Перейдите в Claude.ai Settings → Integrations → Add More

  2. Введите URL сервера: https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp

  3. Завершите процесс входа через OAuth

  4. Начните использовать инструменты в вашем диалоге

Claude Desktop

Добавьте в ваш конфиг (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json на macOS):

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

Добавьте в ваш MCP-конфиг (.cursor/mcp.json или .windsurf/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Добавьте в ваш MCP-конфиг VS Code (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Или установите расширение Ace Data Cloud MCP для VS Code, которое объединяет все 15 MCP-серверов с настройкой в один клик.

JetBrains IDEs

  1. Перейдите в Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)

  2. Нажмите AddHTTP

  3. Вставьте:

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code поддерживает MCP-серверы нативно:

claude mcp add seedance --transport http https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Или добавьте в .mcp.json вашего проекта:

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

Добавьте в настройки MCP Cline (.cline/mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Amazon Q Developer

Добавьте в вашу конфигурацию MCP:

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Roo Code

Добавьте в настройки MCP Roo Code:

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

Добавьте в .continue/config.yaml:

mcpServers:
  - name: seedance
    type: streamable-http
    url: https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
    headers:
      Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

Zed

Добавьте в настройки Zed (~/.config/zed/settings.json):

{
  "language_models": {
    "mcp_servers": {
      "seedance": {
        "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

Тест cURL

# Health check (no auth required)
curl https://seedance.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3. Или запустите локально (альтернатива)

Если вы предпочитаете запускать сервер на своей машине:

# Install from PyPI
pip install mcp-seedance
# or
uvx mcp-seedance

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-seedance

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-seedance --transport http --port 8000

Claude Desktop (локально)

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedance"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Docker (самохостинг)

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedance:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedance:latest

Клиенты подключаются со своим собственным токеном Bearer — сервер извлекает токен из заголовка Authorization каждого запроса.

Доступные инструменты

Генерация видео

Инструмент

Описание

seedance_generate_video

Генерация видео из текстового запроса

seedance_generate_video_from_image

Генерация видео с использованием начальных/конечных изображений

Задачи

Инструмент

Описание

seedance_get_task

Запрос статуса одной задачи

seedance_get_tasks_batch

Запрос нескольких задач одновременно

Информация

Инструмент

Описание

seedance_list_models

Список доступных моделей Seedance

seedance_list_resolutions

Список доступных разрешений вывода

seedance_list_actions

Список доступных действий API

Примеры использования

Генерация видео из запроса

User: Create a video of a cat playing with a ball of yarn

Claude: I'll generate a video for you.
[Calls seedance_generate_video with prompt="A cute cat playfully batting a ball of yarn"]

Анимация изображения

User: Turn this image into a video: https://example.com/landscape.jpg

Claude: I'll create a video from your image.
[Calls seedance_generate_video_from_image with first_frame_url and appropriate prompt]

Генерация со звуком

User: Create a video of rain falling with sound

Claude: I'll generate a video with synchronized audio.
[Calls seedance_generate_video with prompt="Rain falling on a quiet street" and generate_audio=True, model="doubao-seedance-1-5-pro-251215"]

Доступные модели

Модель

Описание

Возможности

doubao-seedance-1-5-pro-251215

1.5 Pro

Генерация звука, T2V, I2V

doubao-seedance-1-0-pro-250528

1.0 Pro (по умолчанию)

Высококачественное T2V, I2V

doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015

1.0 Pro Fast

Более быстрая генерация

doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428

1.0 Lite T2V

Легковесное текст-в-видео

doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428

1.0 Lite I2V

Легковесное изображение-в-видео

Доступные соотношения сторон

Соотношение сторон

Описание

Вариант использования

16:9

Пейзаж (по умолчанию)

YouTube, ТВ, презентации

9:16

Портрет

TikTok, Instagram Reels

1:1

Квадрат

Посты в Instagram

4:3

Традиционное

Классический формат видео

3:4

Портретное традиционное

Портретный контент

21:9

Ультраширокий

Кинематографический контент

adaptive

Адаптивное

Автоопределение по изображению

Конфигурация

Переменные окружения

Переменная

Описание

По умолчанию

ACEDATACLOUD_API_TOKEN

API-токен от AceDataCloud

Обязательно

ACEDATACLOUD_API_BASE_URL

Базовый URL API

https://api.acedata.cloud

ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID

OAuth client ID (режим хостинга)

ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL

Базовый URL платформы

https://platform.acedata.cloud

SEEDANCE_DEFAULT_MODEL

Модель по умолчанию

doubao-seedance-1-0-pro-250528

SEEDANCE_DEFAULT_RESOLUTION

Разрешение по умолчанию

720p

SEEDANCE_DEFAULT_RATIO

Соотношение сторон по умолчанию

16:9

SEEDANCE_DEFAULT_DURATION

Длительность по умолчанию (сек)

5

SEEDANCE_REQUEST_TIMEOUT

Тайм-аут запроса в секундах

1800

LOG_LEVEL

Уровень логирования

INFO

Опции командной строки

mcp-seedance --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

Разработка

Настройка среды разработки

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedanceMCP.git
cd SeedanceMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

Запуск тестов

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

Качество кода

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

Сборка и публикация

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

Структура проекта

SeedanceMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Seedance API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── video_tools.py     # Video generation tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompts
│   └── __init__.py        # Prompt templates
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_client.py
│   ├── test_config.py
│   ├── test_integration.py
│   └── test_utils.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

Справочник API

Этот сервер является оберткой для AceDataCloud Seedance API:

Участие в разработке

Вклады приветствуются! Пожалуйста:

  1. Сделайте форк репозитория

  2. Создайте ветку для функции (git checkout -b feature/amazing)

  3. Зафиксируйте изменения (git commit -m 'Add amazing feature')

  4. Отправьте изменения в ветку (git push origin feature/amazing)

  5. Откройте Pull Request

Лицензия

Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE.

Ссылки


Сделано с любовью AceDataCloud

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AceDataCloud/MCPSeedance'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server