SeedanceMCP
SeedanceMCP
Un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la generación de vídeo con IA utilizando ByteDance Seedance a través de la API de AceDataCloud.
Genera vídeos con IA directamente desde Claude, VS Code o cualquier cliente compatible con MCP.
Características
Texto a vídeo - Crea vídeos generados por IA a partir de prompts de texto
Imagen a vídeo - Anima imágenes con control de fotograma inicial, fotograma final e imagen de referencia
Múltiples modelos - Soporte para Seedance 1.5 Pro, 1.0 Pro, 1.0 Pro Fast, 1.0 Lite T2V/I2V
Múltiples resoluciones - Salida de 480p, 720p (predeterminado) y 1080p
Relaciones de aspecto flexibles - 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 y adaptativa
Generación de audio - Genera audio sincronizado para vídeos (1.5 Pro)
Niveles de servicio - Procesamiento predeterminado (prioridad) y Flex (rentable)
Seguimiento de tareas - Monitorea el progreso de la generación y recupera resultados
Referencia de herramientas
Herramienta | Descripción |
| Genera vídeo con IA a partir de un prompt de texto usando ByteDance Seedance. |
| Genera vídeo usando imágenes de referencia con ByteDance Seedance. |
| Consulta el estado y el resultado de una tarea de generación de vídeo. |
| Consulta múltiples tareas de generación de vídeo a la vez. |
| Lista todos los modelos de Seedance disponibles con sus capacidades y precios. |
| Lista todas las resoluciones y relaciones de aspecto disponibles para Seedance. |
| Lista todas las acciones de la API de Seedance disponibles y sus herramientas correspondientes. |
Inicio rápido
1. Obtén tu token de API
Regístrate en la Plataforma AceDataCloud
Haz clic en "Acquire" para obtener tu token de API
Copia el token para usarlo a continuación
2. Usa el servidor alojado (Recomendado)
AceDataCloud aloja un servidor MCP gestionado — no requiere instalación local.
Endpoint: https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
Todas las solicitudes requieren un token Bearer. Usa el token de API del paso 1.
Claude.ai
Conéctate directamente en Claude.ai con OAuth — no se necesita token de API:
Ve a Settings → Integrations → Add More en Claude.ai
Introduce la URL del servidor:
https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcpCompleta el flujo de inicio de sesión OAuth
Empieza a usar las herramientas en tu conversación
Claude Desktop
Añádelo a tu configuración (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json en macOS):
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cursor / Windsurf
Añádelo a tu configuración de MCP (.cursor/mcp.json o .windsurf/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}VS Code (Copilot)
Añádelo a tu configuración de MCP de VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}O instala la extensión Ace Data Cloud MCP para VS Code, que agrupa los 15 servidores MCP con una configuración de un solo clic.
IDEs de JetBrains
Ve a Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
Haz clic en Add → HTTP
Pega:
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Claude Code
Claude Code admite servidores MCP de forma nativa:
claude mcp add seedance --transport http https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
-h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"O añádelo al .mcp.json de tu proyecto:
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cline
Añádelo a la configuración de MCP de Cline (.cline/mcp_settings.json):
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Amazon Q Developer
Añádelo a tu configuración de MCP:
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Roo Code
Añádelo a la configuración de MCP de Roo Code:
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Continue.dev
Añádelo a .continue/config.yaml:
mcpServers:
- name: seedance
type: streamable-http
url: https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
headers:
Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"Zed
Añádelo a la configuración de Zed (~/.config/zed/settings.json):
{
"language_models": {
"mcp_servers": {
"seedance": {
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
}Prueba con cURL
# Health check (no auth required)
curl https://seedance.mcp.acedata.cloud/health
# MCP initialize
curl -X POST https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'3. O ejecútalo localmente (Alternativa)
Si prefieres ejecutar el servidor en tu propia máquina:
# Install from PyPI
pip install mcp-seedance
# or
uvx mcp-seedance
# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"
# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-seedance
# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-seedance --transport http --port 8000Claude Desktop (Local)
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-seedance"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}Docker (Autoalojamiento)
docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedance:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedance:latestLos clientes se conectan con su propio token Bearer — el servidor extrae el token de la cabecera Authorization de cada solicitud.
Herramientas disponibles
Generación de vídeo
Herramienta | Descripción |
| Genera vídeo a partir de un prompt de texto |
| Genera vídeo usando imágenes de referencia/inicio/fin |
Tareas
Herramienta | Descripción |
| Consulta el estado de una sola tarea |
| Consulta múltiples tareas a la vez |
Información
Herramienta | Descripción |
| Lista los modelos de Seedance disponibles |
| Lista las resoluciones de salida disponibles |
| Lista las acciones de API disponibles |
Ejemplos de uso
Generar vídeo a partir de un prompt
User: Create a video of a cat playing with a ball of yarn
Claude: I'll generate a video for you.
[Calls seedance_generate_video with prompt="A cute cat playfully batting a ball of yarn"]Animar una imagen
User: Turn this image into a video: https://example.com/landscape.jpg
Claude: I'll create a video from your image.
[Calls seedance_generate_video_from_image with first_frame_url and appropriate prompt]Generar con audio
User: Create a video of rain falling with sound
Claude: I'll generate a video with synchronized audio.
[Calls seedance_generate_video with prompt="Rain falling on a quiet street" and generate_audio=True, model="doubao-seedance-1-5-pro-251215"]Modelos disponibles
Modelo | Descripción | Características |
| 1.5 Pro | Generación de audio, T2V, I2V |
| 1.0 Pro (predeterminado) | T2V, I2V de alta calidad |
| 1.0 Pro Fast | Generación más rápida |
| 1.0 Lite T2V | Texto a vídeo ligero |
| 1.0 Lite I2V | Imagen a vídeo ligero |
Relaciones de aspecto disponibles
Relación de aspecto | Descripción | Caso de uso |
| Paisaje (predeterminado) | YouTube, TV, presentaciones |
| Retrato | TikTok, Instagram Reels |
| Cuadrado | Publicaciones de Instagram |
| Tradicional | Formato de vídeo clásico |
| Retrato tradicional | Contenido en formato retrato |
| Ultrawide | Contenido cinematográfico |
| Adaptativa | Detección automática desde la imagen |
Configuración
Variables de entorno
Variable | Descripción | Predeterminado |
| Token de API de AceDataCloud | Requerido |
| URL base de la API |
|
| ID de cliente OAuth (modo alojado) | — |
| URL base de la plataforma |
|
| Modelo predeterminado |
|
| Resolución predeterminada |
|
| Relación de aspecto predeterminada |
|
| Duración predeterminada (segundos) |
|
| Tiempo de espera de solicitud en segundos |
|
| Nivel de registro |
|
Opciones de línea de comandos
mcp-seedance --help
Options:
--version Show version
--transport Transport mode: stdio (default) or http
--port Port for HTTP transport (default: 8000)Desarrollo
Configurar el entorno de desarrollo
# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedanceMCP.git
cd SeedanceMCP
# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # or `.venv\Scripts\activate` on Windows
# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"Ejecutar pruebas
# Run unit tests
pytest
# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools
# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integrationCalidad del código
# Format code
ruff format .
# Lint code
ruff check .
# Type check
mypy core toolsConstruir y publicar
# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"
# Build package
python -m build
# Upload to PyPI
twine upload dist/*Estructura del proyecto
SeedanceMCP/
├── core/ # Core modules
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py # HTTP client for Seedance API
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── exceptions.py # Custom exceptions
│ ├── server.py # MCP server initialization
│ ├── types.py # Type definitions
│ └── utils.py # Utility functions
├── tools/ # MCP tool definitions
│ ├── __init__.py
│ ├── video_tools.py # Video generation tools
│ ├── task_tools.py # Task query tools
│ └── info_tools.py # Information tools
├── prompts/ # MCP prompts
│ └── __init__.py # Prompt templates
├── tests/ # Test suite
│ ├── conftest.py
│ ├── test_client.py
│ ├── test_config.py
│ ├── test_integration.py
│ └── test_utils.py
├── deploy/ # Deployment configs
│ └── production/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ └── service.yaml
├── .env.example # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py # Entry point
├── pyproject.toml # Project configuration
└── README.mdReferencia de la API
Este servidor envuelve la API de Seedance de AceDataCloud:
API de vídeos de Seedance - Generación de vídeo
API de tareas de Seedance - Consultas de tareas
Contribución
¡Las contribuciones son bienvenidas! Por favor:
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Crea una rama de características (
git checkout -b feature/amazing)Confirma tus cambios (
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git push origin feature/amazing)Abre una Pull Request
Licencia
Licencia MIT - consulta LICENSE para más detalles.
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