Яндекс Аудитории MCP

A1 Яндекс Аудитории MCP подключает AI-приложение к сегментам, пикселям и доступам Яндекс Аудиторий. Попросите на естественном языке показать, что уже есть в аккаунте, подготовить сегмент из CRM, собрать похожую аудиторию или выдать доступ коллегам — ассистент выполнит это через ваш аккаунт. Подключение начинается прямо в диалоге: не нужно заранее создавать токен или редактировать конфигурацию.

• 20 инструментов. Сегменты, пиксели, доступы, подключение аккаунта и дополнительный прямой вызов API.

• Подключение в чате. Яндекс откроет страницу входа; одноразовый код действует 10 минут, а сервер проверит доступ к сегментам сразу после подключения.

• CRM и идентификаторы. CSV с email и телефонами, а также TSV/TXT с device ID, MAC-адресами или SHA256-хешами.

• Два шага для сегмента из файла. Сначала загрузка, затем отдельное подтверждение параметров и запуск обработки.

• Без глобальной установки. Пакет запускается через npx на Node.js 20+ и подключается к AI-клиенту по stdio.

Попробуйте первым сообщением:

Покажи мои сегменты в Яндекс Аудиториях: названия, типы и текущие статусы.

Подключить сервер · Посмотреть сценарии · Открыть техническую документацию

Увидеть работу за минуту

Вы: Подключи Яндекс Аудитории.

Ассистент: Даёт ссылку на вход в Яндекс. Откройте её под аккаунтом, которому принадлежат нужные сегменты (или которому они доверены), подтвердите доступ и пришлите показанный код.

Вы: Отправляет код со страницы Яндекса.

Ассистент: Подключает Аудитории, проверяет, видны ли сегменты, и сообщает результат. Перезапускать приложение не нужно.

Вы: Загрузи buyers.csv как CRM-сегмент «Покупатели 2026» и остановись после загрузки.

Ассистент: Загружает файл — в аккаунте появляется сегмент со статусом uploaded, показывает его id, имя и параметры и ждёт отдельного подтверждения. После подтверждения обработка идёт не мгновенно, поэтому статус проверяется через список сегментов.

Related MCP server: Yandex Metrica MCP

Содержание

• Быстрый старт

• Что можно поручить

• Как это работает

• Что может изменить данные

• Подключение и настройка

• Данные и телеметрия

• Ограничения

• Техническая документация

• Поддержка

Быстрый старт

Нужны Node.js 20 или новее и аккаунт Яндекс Аудиторий. Сервер запускается через npx, поэтому отдельно устанавливать пакет не требуется. Токен заранее не нужен — подключение проходит прямо в диалоге; для CI можно задать готовый токен, см. Подключение и настройка.

1. Добавьте сервер в AI-приложение — ниже открыт пример для Codex, остальные приложения собраны в сворачиваемые инструкции.

2. Напишите: «Подключи Яндекс Аудитории». Ассистент проведёт через вход в Яндекс и проверит доступ к сегментам.

3. Начните с безопасного запроса, например: «Покажи мои сегменты в Яндекс Аудиториях: названия, типы и текущие статусы».

Через интерфейс приложения:

1. Откройте Settings → Plugins → MCP servers.

2. Нажмите Add server.

3. Добавьте команду запуска npx -y mcp-yandex-audience@latest.

Через командную строку:

codex mcp add yandex-audience -- npx -y mcp-yandex-audience@latest

Проверьте подключение:

codex mcp list

Затем в чате Codex попросите: «Подключи Яндекс Аудитории».

Официальная инструкция Codex

claude mcp add --transport stdio --scope user yandex-audience -- npx -y mcp-yandex-audience@latest

Проверьте подключение:

claude mcp list

Затем начните диалог с просьбы подключить Яндекс Аудитории.

Официальная инструкция Claude Code

1. Откройте Claude Desktop и перейдите в Settings → Developer.

2. Нажмите Edit Config. Claude откроет файл настроек в текстовом редакторе.

3. Добавьте сервер в mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-audience": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-yandex-audience@latest"]
    }
  }
}

Если кнопки Edit Config нет, откройте файл напрямую:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

После сохранения откройте новый диалог и попросите подключить Яндекс Аудитории.

Официальная инструкция Claude Desktop

Пользовательский локальный сервер добавляется в Cursor через файл mcp.json:

• macOS и Linux: ~/.cursor/mcp.json

• Windows: %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "yandex-audience": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-yandex-audience@latest"]
    }
  }
}

В чате Cursor сервер появится среди доступных инструментов. Попросите подключить Яндекс Аудитории и пройдите вход через Яндекс.

Официальная инструкция Cursor

Откройте палитру команд и выполните MCP: Open User Configuration. VS Code создаст пользовательский файл MCP. Добавьте в него:

{
  "servers": {
    "yandex-audience": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-yandex-audience@latest"]
    }
  }
}

Проверьте запуск командой MCP: List Servers, затем откройте чат и попросите подключить Яндекс Аудитории.

Официальная инструкция VS Code

Что можно поручить

Проверить, что уже есть в аккаунте

• Посмотреть сегменты, их типы, статусы и идентификаторы.

• Найти сегменты, которые ещё обрабатываются, завершились ошибкой или содержат недостаточно данных.

• Посмотреть пиксели, их охваты за 7, 30 и 90 дней, а также сегменты, созданные на их основе.

• Узнать, кому выдан доступ к конкретному сегменту.

Подготовить сегмент из CRM

• Загрузить CSV с колонками email, phone, ext_id или external_id.

• Загрузить TSV/TXT с идентификаторами устройств, MAC-адресами или SHA256-хешами.

• Проверить параметры загруженного сегмента перед подтверждением.

• Сохранить сегмент с нужным именем и типом данных, затем проверить ход обработки.

Собрать новую аудиторию

• Создать похожую аудиторию на основе существующего сегмента: от более похожей и узкой до более широкой.

• Собрать сегмент посетителей по пикселю за период от 1 до 90 дней.

• Добавить к пиксельному сегменту условия по числу срабатываний и UTM-меткам.

Работать с пикселями и доступами

• Создать или переименовать пиксель.

• Выдать коллеге или агентству доступ к сегменту: только просмотр или редактирование.

• Отозвать доступ, когда он больше не нужен.

Использовать дополнительные возможности API

raw_request нужен для операций, у которых пока нет отдельного инструмента: например, повторной обработки сегмента или восстановления пикселя. Это инструмент для технических специалистов: он может выполнить запись или удаление, поэтому для обычных задач лучше использовать отдельные команды выше.

Полные входные параметры, ответы и статусы собраны в справочнике инструментов.

Как это работает

Сервер работает с тремя сущностями Яндекс Аудиторий:

Сегмент из файла создаётся в два шага:

1. Вы передаёте CSV, TSV или TXT-файл — путь к локальному файлу или его содержимое, но не оба источника одновременно. Сервер загружает файл в Яндекс Аудитории, и в аккаунте появляется объект со статусом uploaded.

2. Отдельной командой вы подтверждаете имя, тип данных и параметры обработки. Только после этого Яндекс Аудитории начинают обработку.

Готовность появляется не мгновенно: сервер проверяет статус через список сегментов, где возможны состояния обработки, ошибки или недостаточного объёма данных. Для CRM используйте CSV с заголовками email, phone, ext_id или external_id. Для хешированных данных API принимает SHA256; MD5 не поддерживается.

Сервер не управляет рекламными кампаниями, ставками и объявлениями в Яндекс Директе. Готовый сегмент подключается к кампании вне этого MCP-сервера.

Что может изменить данные

Яндекс Аудитории — API с операциями записи. MCP-сервер передаёт AI-клиенту информацию о том, какие инструменты читают, изменяют или удаляют данные, но правила подтверждения задаёт само AI-приложение.

Сервер не объединяет загрузку файла и подтверждение в один скрытый вызов. При сетевой ошибке или ответе сервера 5xx он не повторяет операции записи автоматически: операция могла уже выполниться. В такой ситуации сначала проверьте состояние через список сегментов, пикселей или доступов.

Подключение и настройка

Для обычного использования токен заранее не нужен:

1. В чате попросите подключить Яндекс Аудитории.

2. Откройте ссылку на Яндекс OAuth под аккаунтом, которому принадлежат нужные сегменты (или которому они доверены).

3. Подтвердите доступ и пришлите код ассистенту. Он одноразовый, действует 10 минут и меняется на токен только внутри работающего сервера.

Сервер использует PKCE: код из чата сам по себе нельзя обменять на токен. Полученный токен хранится локально в ~/.config/mcp-yandex-audience/credentials.json с правами только для владельца, а доступ продлевается автоматически. Сервер просит два права — чтение и изменение сегментов Аудиторий; кампании, объявления и остальные сервисы Яндекса ему недоступны.

Проверить состояние — попросите «покажи статус подключения к Аудиториям», отключить — «отключи Аудитории». Выданный приложению доступ отзывается в Яндекс ID.

Для CI и нестандартных установок доступна настройка через переменные окружения:

Готовый токен для YANDEX_AUDIENCE_TOKEN можно получить через собственное OAuth-приложение:

1. Зарегистрируйте приложение на oauth.yandex.ru/client/new.

2. Выберите права Яндекс Аудиторий: создание сегментов и изменение параметров своих и доверенных сегментов и чтение параметров своих и доверенных сегментов.

3. Получите OAuth-токен — для разработки подойдёт инструкция по отладочному токену — и передайте его серверу в YANDEX_AUDIENCE_TOKEN.

Токен привязан к аккаунту Яндекса: сервер увидит только собственные и доверенные сегменты владельца токена. Такой токен хранится открытым текстом в конфигурации AI-клиента — относитесь к нему как к паролю и не добавляйте конфигурацию с реальным токеном в Git. Подробнее — в официальной документации по авторизации API Яндекс Аудиторий.

Данные и телеметрия

Сервер запускается на вашей машине и обращается к api-audience.yandex.ru напрямую. OAuth-токен добавляется только к запросам Audience API — даже raw_request принимает относительный путь, а переход на посторонний хост блокируется. При входе из диалога сервер дополнительно ходит на oauth.yandex.ru, чтобы обменять код подтверждения и продлевать доступ; при загрузке через file_path читает указанный локальный файл и передаёт его в Яндекс Аудитории.

По умолчанию сервер отправляет на usage.gistrec.cloud анонимную техническую телеметрию: запуск сервера (в том числе без настроенного токена), имя вызванного инструмента и код причины проблемы с конфигурацией — вместе со случайным идентификатором установки, версией пакета, именем и версией AI-клиента, версией Node.js и операционной системой. OAuth-токен, данные аккаунта, содержимое файлов, аргументы инструментов и тексты запросов не читаются и не отправляются. Отправка выполняется в фоне с таймаутом 2 секунды и не влияет на работу сервера; реализация находится в src/telemetry.ts.

Чтобы отключить телеметрию, задайте переменную окружения:

ASKADS_TELEMETRY=0

Ограничения

• Обработка не мгновенная. После подтверждения сегмента проверяйте его состояние через список сегментов: возможны статусы обработки, ошибки и недостаточного объёма данных.

• Удаление сегмента необратимо. Для пикселя API предусматривает восстановление отдельным методом, доступным через raw_request.

• Один сегмент нельзя запросить отдельно. API возвращает общий список — сервер находит нужный сегмент по id в нём.

• Минимум 100 записей и максимум 1 ГБ. При подтверждении меньшего сегмента можно передать check_size: false, но такой сегмент нельзя использовать в Директе, пока размер не вырастет.

• Квоты API. До 30 запросов в секунду с IP и 5 000 запросов в сутки на логин. Создание и изменение сегментов: до 10 в минуту, 100 в час и 500 в сутки. Ошибочные запросы тоже расходуют квоту.

• При временном ограничении API. Сервер повторяет запрос с задержкой до числа попыток из YANDEX_AUDIENCE_MAX_RETRIES; ответ 429 не означает, что нужно создавать объект заново.

• Нет фонового наблюдения. Сервер работает только во время вызова из AI-приложения и сам не ждёт завершения обработки. Если ваше приложение поддерживает задания по расписанию, настройте периодическую проверку статусов через список сегментов.

Техническая документация

• Каталог MCP-возможностей — страницы по пользовательским задачам для каждого инструмента.

• Все инструменты — входные данные, ответы, статусы и ограничения.

• Разработка — локальный запуск, тесты, сборка и read-only smoke-проверка.

• Публикация — выпуск npm-пакета и листинг в каталогах MCP.

• npm-пакет — опубликованная версия mcp-yandex-audience.

• API Яндекс Аудиторий — официальная документация.

Поддержка

Нашли ошибку или не хватает сценария? Создайте issue или напишите в Telegram.