Skip to main content
Glama
Sign In
Yandex AI Studio MCP Server

Yandex AI Studio MCP Server

by rusnetru
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Local

Yandex AI Studio MCP Server

License: MIT Python 3.11+ MCP

MCP-сервер для полного доступа AI-агентов к Yandex Cloud AI Studio: языковые модели, генерация изображений, синтез речи, эмбеддинги, классификация, CRM-автоматизация.

AI-агент через стандартный Model Context Protocol получает более 20 инструментов — от чата с YandexGPT до создания сделок в Bitrix24, amoCRM и RetailCRM. Плюс уникальная возможность: агент может создавать и запускать других AI-агентов для бизнес-задач.

Возможности

AI & ML

Инструмент

API

Назначение

chat

YandexGPT Pro/Lite

OpenAI-совместимый чат с function calling

completion

YandexGPT

Простая текстовая генерация

generate_image

YandexART

Генерация изображений (1024×1024)

speech_to_text

SpeechKit STT

Распознавание речи (ru-RU, en-US, kk-KK, tr-TR)

text_to_speech

SpeechKit TTS

Синтез речи (oksana, jane, omazh, zahar, ermil)

get_embeddings

Embeddings API

Векторные эмбеддинги для поиска/RAG

classify_text

YandexGPT Classifier

Классификация: sentiment, topic, intent

list_models

—

Список доступных моделей

AI-агенты (ключевая фича)

Инструмент

Описание

create_agent

Создать AI-агента с системным промптом и инструментами

run_agent

Запустить агента с задачей (многошаговый function calling)

list_agents

Список созданных агентов

Агенты сохраняются в ./agents/ и переиспользуются. run_agent реально выполняет CRM-вызовы — не эмулирует.

Поисковые индексы

Инструмент

Описание

create_search_index

Создать индекс (текстовый, векторный, гибридный)

search_in_index

Поиск по индексу

CRM-автоматизация

Инструмент

CRM

Операция

create_amocrm_lead

amoCRM

Создать сделку с контактом

find_amocrm_contact

amoCRM

Поиск контакта

create_amocrm_task

amoCRM

Создать задачу

create_bitrix_lead

Bitrix24

Создать лид

create_bitrix_deal

Bitrix24

Создать сделку

search_bitrix_contacts

Bitrix24

Поиск контактов

create_retailcrm_order

RetailCRM

Создать заказ

search_retailcrm_orders

RetailCRM

Найти заказы клиента

CRM-инструменты опциональны — работают только с соответствующими ключами в .env.

Related MCP server: Outsource MCP

Быстрый старт

1. Установка

git clone https://github.com/rusnetru/yandex-ai-studio-mcp-server.git
cd yandex-ai-studio-mcp-server
pip install -r requirements.txt

2. Конфигурация

Создайте .env:

YANDEX_FOLDER_ID=b1gxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
YANDEX_API_KEY=AQVNxx...

# Опционально — CRM
AMOCRM_SUBDOMAIN=yourcompany
AMOCRM_ACCESS_TOKEN=...
BITRIX24_WEBHOOK=https://your.bitrix24.ru/rest/1/token/
RETAILCRM_DOMAIN=yourcompany
RETAILCRM_API_KEY=...

3. Подключение к Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "yandex-ai-studio": {
      "command": "python",
      "args": ["D:/MSP Servers/Yandex AI Studio MCP Server/server.py"],
      "env": {
        "YANDEX_FOLDER_ID": "b1g...",
        "YANDEX_API_KEY": "AQVN..."
      }
    }
  }
}

4. Подключение к Hermes Agent

mcp_servers:
  yandex-ai-studio:
    command: "python"
    args: ["D:/MSP Servers/Yandex AI Studio MCP Server/server.py"]
    env:
      YANDEX_FOLDER_ID: "b1g..."
      YANDEX_API_KEY: "AQVN..."
    timeout: 120

Пример: AI-агент техподдержки

# Агент создаёт другого агента:
→ create_agent(
    name="SupportBot",
    system_prompt="Ты агент техподдержки. При проблемах с заказом — ищи в RetailCRM.",
    tools=["search_retailcrm_orders"]
)

# Запускает с задачей:
→ run_agent(
    agent_id="SupportBot_abc123",
    task="Клиент +79991234567 не получил заказ #12345. Найди заказ и объясни статус."
)

# Агент сам вызывает CRM, находит заказ, формулирует ответ.

Модели YandexGPT

Модель

Контекст

Назначение

yandexgpt

8K

Основная Pro-модель

yandexgpt-lite

8K

Быстрая/лёгкая

yandexgpt-32k

32K

Длинные документы

Требования

  • Python 3.11+

  • Yandex Cloud аккаунт + API-ключ (или IAM-токен)

  • Для CRM: соответствующие учётные записи

Лицензия

MIT

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    This server cannot be deployed

    One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Resources

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • YDB MCP

      YDB MCPofficial

      ydb-platform
      A
      license
      B
      quality
      B
      maintenance
      Model Context Protocol server for YDB databases that enables AI-powered database operations and natural language interactions with YDB instances from any LLM that supports MCP.
      7
      29
      Apache 2.0

    • Outsource MCP

      gwbischof
      A
      license
      A
      quality
      D
      maintenance
      An MCP server that enables AI applications to access 20+ model providers (including OpenAI, Anthropic, Google) through a unified interface for text and image generation.
      2
      30
      MIT

    • yandex360-mcp

      pa1ch
      A
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      MCP server that enables AI assistants to interact with Yandex 360 organization services, currently supporting Yandex Wiki for reading, editing, and searching pages.
      MIT