A
security-
licenseA
qualityEnables the generation of images using Together AI's models through an MCP server, supporting customizable parameters such as model selection, image dimensions, and output directory.
Last updated -
7
MIT License
Together AI 图像服务器
English |简体中文
基于 TypeScript 的 MCP（模型上下文协议）服务器，用于使用 Together AI API 生成图像。
概述
该服务器提供了一个简单的接口，可以通过 MCP 协议使用 Together AI 的图像生成模型生成图像。它允许 Claude 和其他兼容 MCP 的助手根据文本提示生成图像。
特征
工具
generate_image- 根据文本提示生成图像将文本提示作为必需参数
用于控制生成步骤和图像数量的可选参数
返回生成图像的 URL 和本地路径
先决条件
Node.js（建议使用 v14 或更高版本）
Together AI API 密钥
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/zym9863/together-ai-image-server.git
cd together-ai-image-server
# Install dependencies
npm install
配置
将您的 Together AI API 密钥设置为环境变量：
# On Linux/macOS
export TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"
# On Windows (Command Prompt)
set TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here
# On Windows (PowerShell)
$env:TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"
或者，您可以在项目根目录中创建一个.env文件：
TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here
发展
构建服务器：
npm run build
对于使用自动重建的开发：
npm run watch
与 Claude Desktop 一起使用
要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：
在 macOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"Together AI Image Server": {
"command": "/path/to/together-ai-image-server/build/index.js"
}
}
}
将/path/to/together-ai-image-server替换为安装的实际路径。
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，调试起来可能比较困难。我们推荐使用MCP Inspector ，它以包脚本的形式提供：
npm run inspector
检查器将提供一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。
API 参考
生成图像
使用 Together AI 的图像生成 API 根据文本提示生成图像。
参数：
prompt（字符串，必需）：图像生成的文本提示steps（数字，可选，默认值：4）：扩散步骤数（1-4）n（数字，可选，默认值：1）：要生成的图像数量（1-4）
返回：
JSON 对象包含：
image_urls：生成的图像的 URL 数组local_paths：本地缓存图像的路径数组
执照
麻省理工学院
贡献
欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。
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