Together AI 图像服务器

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基于 TypeScript 的 MCP（模型上下文协议）服务器，用于使用 Together AI API 生成图像。

概述

该服务器提供了一个简单的接口，可以通过 MCP 协议使用 Together AI 的图像生成模型生成图像。它允许 Claude 和其他兼容 MCP 的助手根据文本提示生成图像。

特征

工具

generate_image - 根据文本提示生成图像
- 将文本提示作为必需参数
- 用于控制生成步骤和图像数量的可选参数
- 返回生成图像的 URL 和本地路径

先决条件

Node.js（建议使用 v14 或更高版本）
Together AI API 密钥

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/zym9863/together-ai-image-server.git
cd together-ai-image-server

# Install dependencies
npm install

配置

将您的 Together AI API 密钥设置为环境变量：

# On Linux/macOS
export TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

# On Windows (Command Prompt)
set TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

# On Windows (PowerShell)
$env:TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

或者，您可以在项目根目录中创建一个.env文件：

TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

发展

构建服务器：

npm run build

对于使用自动重建的开发：

npm run watch

与 Claude Desktop 一起使用

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 macOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "Together AI Image Server": {
      "command": "/path/to/together-ai-image-server/build/index.js"
    }
  }
}

将/path/to/together-ai-image-server替换为安装的实际路径。

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，调试起来可能比较困难。我们推荐使用MCP Inspector ，它以包脚本的形式提供：

npm run inspector

检查器将提供一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。

API 参考

生成图像

使用 Together AI 的图像生成 API 根据文本提示生成图像。

参数：

prompt （字符串，必需）：图像生成的文本提示
steps （数字，可选，默认值：4）：扩散步骤数（1-4）
n （数字，可选，默认值：1）：要生成的图像数量（1-4）

返回：

JSON 对象包含：

image_urls ：生成的图像的 URL 数组
local_paths ：本地缓存图像的路径数组

执照

麻省理工学院

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

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security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

generate_image

MCP 服务器使 Claude 和其他兼容 MCP 的助手能够使用 Together AI 的图像生成模型根据文本提示生成图像。

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