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m-mcp
by m-mcp

Flux Schnell Server

基于Flux Schnell模型的MCP图像生成服务器。

功能特点

  • 提供基于MCP协议的图像生成API

  • 支持自定义图片尺寸(宽度和高度)

  • 支持设置随机种子以复现特定生成结果

  • 支持异步流式响应

  • 提供HTTP接口调用Hugging Face的模型服务

Related MCP server: Flux Image MCP Server

安装要求

  • Python >= 3.10

  • 依赖包:

    • httpx >= 0.28.1

    • mcp[cli] >= 1.3.0

使用方法

开发环境设置

  1. 创建并激活 Python 虚拟环境

uv venv && source .venv/bin/activate # Unix/macOS # 或 .venv\Scripts\activate # Windows
  1. 安装开发依赖

uv sync # 以可编辑模式安装项目

调试方法

  1. 启用调试

mcp dev main.py 或者 npx -y @modelcontextprotocol/inspector uv run main.py
  1. 调用图像生成工具:

# 示例代码 async def test_main(): img_url = await image_generation( prompt="your prompt here", image_width=512, # 可选,默认512 image_height=512, # 可选,默认512 seed=3 # 可选,默认3 ) print(img_url)

API参数说明

  • prompt (str): 图像生成提示词

  • image_width (int, optional): 生成图片宽度,默认512

  • image_height (int, optional): 生成图片高度,默认512

  • seed (int, optional): 随机种子,默认3

示例

春天的生机

春天的生机

春天来了,大地苏醒,万物复苏。花儿竞相开放,嫩绿的叶子在微风中轻轻摇曳。空气中弥漫着泥土的芬芳和花儿的香气。小鸟在枝头欢快地歌唱,蝴蝶在花丛中翩翩起舞。阳光洒在大地上,温暖而明亮。春天的生机勃勃,让人心旷神怡。

这个示例展示了使用服务生成的图片效果。您可以在demo目录中找到完整的网页展示代码。

生成的图片URL可以直接用于:

  1. 网页图片展示

  2. 社交媒体分享

  3. 应用程序界面

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/m-mcp/flux-schnell-server'

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