🚀 Stealth-AntiCheat/MCP - Sistema Anti-Cheat en Tiempo Real

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Análisis automático de servidores Discord de cheating con IA avanzada

📋 DESCRIPCIÓN

Stealth-AntiCheat/MCP es un sistema avanzado de análisis anti-cheat que utiliza el protocolo MCP (Model Context Protocol) para:

🎯 Análisis en tiempo real de servidores Discord especializados en cheating
🧠 Detección automática de patrones de código de cheating
🤖 GPT-4 Integration para análisis inteligente avanzado
🔄 Auto-actualización del anti-cheat basada en nuevos métodos detectados
📊 Base de datos SQLite para almacenamiento persistente de análisis
🚨 Alertas automáticas cuando se detecta actividad sospechosa
⚡ Monitoreo 24/7 sin depender de dispositivos personales

🎯 CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

🤖 Análisis Automático Discord

Conecta automáticamente a servidores de cheating identificados
Analiza código en mensajes, adjuntos y repositorios
Detecta patrones de ESP, Aimbot, Memory Injection, DLL Loading
Monitorea 2 canales privados específicos
Genera alertas en tiempo real de alta confianza

🛡️ Anti-Cheat Dinámico

15+ signatures base de detección
Auto-actualización de signatures basada en análisis
Sistema de confianza y scoring de riesgo
Base de datos persistente de amenazas detectadas
Estadísticas de detección y tasa de falsos positivos

🧠 Inteligencia Artificial Avanzada

GPT-4 Integration: Análisis inteligente de código
MiniMax IA: Capacidades multimodales (audio, imagen, video)
Análisis predictivo: Detecta métodos de cheating emergentes
Generación automática: Código anti-cheat personalizado por juego

📊 Monitoreo 24/7

Servidor MCP independiente del dispositivo personal
Base de datos SQLite para análisis históricos
Logs detallados de toda actividad
Dashboard de estadísticas en tiempo real
Webhook notifications para alertas críticas

🏗️ ARQUITECTURA DEL SISTEMA

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ STEALTH-ANTICHEATX MCP SERVER │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ │ │ Discord │ │ Anti-Cheat │ │ Database │ │ │ │ Client │ │ Analyzer │ │ (SQLite) │ │ │ │ - Messages │ │ - Code Scan │ │ - Signatures │ │ │ │ - Code Blocks │ │ - Pattern Det │ │ - Analysis │ │ │ │ - Repos │ │ - Risk Assess │ │ - Statistics │ │ │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ └─────────────────────────┼─────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────┐ │ │ │ │ MCP SERVER │ │ │ │ │ - Protocol Handler │ │ │ │ │ - Tool Registry │ │ │ │ │ - GPT-4 Integration │ │ │ │ └─────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────┐ │ │ │ │ 24/7 HOSTING │ │ │ │ │ (VPS/Cloud) │ │ │ │ └─────────────────────────────────┘ │ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

🚀 INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN

Prerrequisitos

Node.js 18.0.0+
npm o yarn
VPS/Cloud hosting (recomendado) o servidor local
Discord Bot Token con permisos necesarios
OpenAI API Key (opcional pero recomendado para GPT-4)

1. Clonar el Repositorio

git clone https://github.com/xpe-hub/Stealth-AntiCheat-MCP.git cd Stealth-AntiCheat-MCP

2. Instalar Dependencias

npm install

3. Configurar Variables de Entorno

# Copiar archivo de ejemplo cp .env.example .env # Editar configuración nano .env

Configuración mínima requerida:

# Discord DISCORD_BOT_TOKEN=tu_discord_bot_token DISCORD_CHEATING_CHANNEL_1=id_del_canal_1 DISCORD_CHEATING_CHANNEL_2=id_del_canal_2 DISCORD_PRIVATE_CHANNEL_1=id_canal_privado_1 DISCORD_PRIVATE_CHANNEL_2=id_canal_privado_2 # Anti-Cheat ANTICHEAT_WEBHOOK_URL=webhook_para_alertas MINIMAX_API_KEY=tu_minimax_api_key GITHUB_TOKEN=tu_github_token # Base de datos DATABASE_PATH=./data/anticheat_analysis.db # GPT-4 (Opcional) OPENAI_API_KEY=tu_openai_api_key

4. Construir y Ejecutar

# Compilar TypeScript npm run build # Ejecutar en desarrollo npm run dev # Ejecutar en producción npm start

5. Configurar Discord Bot

El bot necesita los siguientes permisos:

View Channels (ver canales)
Read Message History (leer historial de mensajes)
Send Messages (enviar mensajes)

Pasos para configurar bot:

Crear aplicación en Discord Developer Portal
Generar bot token
Invitar bot a servidor con permisos necesarios
Añadir IDs de canales específicos al monitoreo

📋 HERRAMIENTAS MCP DISPONIBLES

1.

Analiza código en busca de patrones de cheating.

{ "code": "GetWindowLongPtr(hwnd, GWL_WNDPROC)", "context": "C++ code snippet from Discord" }

2.

Inicia monitoreo de canales específicos.

{ "channel_ids": ["123456789", "987654321"], "monitor_type": "code" }

3.

Genera código anti-cheat usando GPT-4.

{ "target_method": "ESP Overlay Detection", "game_name": "Counter-Strike 2", "sophistication": "advanced" }

4.

Escanea repositorios GitHub en busca de código de cheating.

{ "repo_url": "https://github.com/user/suspicious-repo" }

5.

Obtiene estadísticas del sistema de análisis.

6.

Actualiza signatures del anti-cheat con nuevos métodos detectados.

🎯 USO PRÁCTICO

Ejemplo 1: Análisis de Código Manual

# Usando MCP client mcp-call-tool analyze_code \ --code="GetWindowLongPtr(hwnd, GWL_WNDPROC); FindWindow(0, L\"ESP\");"

Resultado esperado:

{ "riskLevel": "HIGH", "detectedMethods": ["ESP Window", "ESP Detection"], "confidence": 95, "suspiciousPatterns": [ { "method": "ESP Window", "pattern": "FindWindow.*ESP", "severity": "HIGH", "line": 2 } ] }

Ejemplo 2: Monitoreo Automático Discord

# Configurar monitoreo de canales específicos mcp-call-tool start_cheating_monitoring \ --channel_ids=["CODIGOS_CHEAT_CHANNEL_1", "CODIGOS_CHEAT_CHANNEL_2"] \ --monitor_type="code"

El sistema monitorizará automáticamente:

Mensajes con código de cheating
Enlaces a repositorios sospechosos
Menciones de herramientas de cheating
Patrones de comportamiento anómalo

Ejemplo 3: Generación de Anti-Cheat

# Generar código anti-cheat específico mcp-call-tool generate_anticheat_code \ --target_method="Memory Injection" \ --game_name="Counter-Strike 2" \ --sophistication="military"

GPT-4 generará código optimizado para:

Detección de DLL injection
Análisis de comportamiento de procesos
Prevención de bypass
Verificación de integridad

📊 DASHBOARD Y ESTADÍSTICAS

Métricas en Tiempo Real

Mensajes analizados: Total de mensajes procesados
Código detectado: Patrones de cheating encontrados
Confianza promedio: Nivel de certeza del análisis
Alertas enviadas: Notificaciones críticas enviadas
Signatures actualizadas: Nuevas firmas anti-cheat

Base de Datos

La base de datos SQLite almacena:

Código analizado: Hash, resultado, confianza
Signatures: Patrones, severidad, uso
Análisis Discord: Mensajes, canales, usuarios
Estadísticas: Tasas de detección, falsos positivos

Logs del Sistema

-- Ver análisis recientes SELECT * FROM discord_analysis WHERE timestamp >= datetime('now', '-1 hour') ORDER BY confidence_score DESC; -- Ver signatures más efectivas SELECT signature_name, usage_count, accuracy_rate FROM anticheat_signatures WHERE is_active = 1 ORDER BY usage_count DESC; -- Estadísticas de detección por día SELECT DATE(timestamp) as detection_date, COUNT(*) as total_analyses, SUM(is_suspicious) as suspicious_detected FROM discord_analysis WHERE timestamp >= datetime('now', '-30 days') GROUP BY DATE(timestamp) ORDER BY detection_date DESC;

⚙️ CONFIGURACIÓN AVANZADA

Configuración de Hosting 24/7

VPS Recomendado:

RAM: 2GB mínimo, 4GB recomendado
CPU: 2 cores mínimo
Storage: 20GB SSD mínimo
Bandwidth: Ilimitado
Ubicación: Europa/América (cerca de Discord servers)

Ejemplo con DigitalOcean Droplet:

# Crear droplet doctl compute droplet create stealth-anticheatx \ --size s-2vcpu-4gb \ --image ubuntu-22-04-x64 \ --region ams3 # Instalar Node.js curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs # Clonar y ejecutar git clone https://github.com/xpe-hub/Stealth-AntiCheat-MCP.git cd Stealth-AntiCheat-MCP npm install npm run build pm2 start npm --name "stealth-anticheatx" -- start

Configuración con PM2 (Process Manager)

{ "name": "stealth-anticheatx", "script": "dist/index.js", "instances": 1, "autorestart": true, "watch": false, "max_memory_restart": "1G", "env": { "NODE_ENV": "production" }, "error_file": "./logs/anticheat-error.log", "out_file": "./logs/anticheat-output.log", "log_file": "./logs/anticheat-combined.log" }

Docker Deployment

FROM node:18-alpine WORKDIR /app COPY package*.json ./ RUN npm ci --only=production COPY dist ./dist COPY .env .env EXPOSE 3000 CMD ["node", "dist/index.js"]

# Build y ejecutar docker build -t stealth-anticheatx . docker run -d --name stealth-bot stealth-anticheatx

🔒 SEGURIDAD Y PRIVACIDAD

Protección de Datos

Hashing: Código almacenado con hash SHA-256
Cifrado: Comunicación HTTPS/TLS
Acceso: Autenticación por tokens
Logs: Rotación automática de logs

Protección de Copyright

Repositorios privados: Código fuente protegido
Signatures: Base de datos de métodos de cheating
Versioning: Control de versiones con Git
Backup: Respaldos automáticos en GitHub

Consideraciones Éticas

Uso educativo: Para desarrollo de anti-cheat legítimo
No distribución: No compartir código malicioso detectado
Notificaciones: Informar sobre amenazas encontradas
Cumplimiento: Respetar términos de servicio de Discord

🛠️ TROUBLESHOOTING

Problema: Bot no se conecta

# Verificar token echo $DISCORD_BOT_TOKEN # Verificar permisos del bot # El bot debe tener: # - View Channels # - Read Message History # - Send Messages

Problema: Base de datos bloqueada

# Verificar procesos de SQLite lsof | grep .db # Reparar base de datos sqlite3 data/anticheat_analysis.db "PRAGMA integrity_check;"

Problema: GPT-4 no funciona

# Verificar API key echo $OPENAI_API_KEY # Verificar créditos en OpenAI curl -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ https://api.openai.com/v1/models

Problema: Memory usage alto

# Monitorear memoria pm2 monit # Reiniciar si es necesario pm2 restart stealth-anticheatx # Optimizar logs pm2 flush

📈 FUTURE ROADMAP

v3.1 - Análisis de Imágenes

Detección de screenshots de cheating
OCR para extraer código de imágenes
Análisis de patrones visuales de cheats

v3.2 - Machine Learning

Modelo de ML para detección automática
Clustering de métodos de cheating
Predicción de nuevas amenazas

v3.3 - API REST

Endpoints REST para integraciones
Dashboard web interactivo
API pública para desarrolladores

v3.4 - Multi-Platform

Soporte para otros juegos/engines
Integración con Steam/Epic Games
Análisis de mods y modificaciones

🤝 CONTRIBUCIÓN

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Para contribuir:

Fork el repositorio
Crear feature branch (git checkout -b feature/nueva-caracteristica)
Commit cambios (git commit -am 'Añadir nueva característica')
Push al branch (git push origin feature/nueva-caracteristica)
Crear Pull Request

Guías de Contribución

Seguir estándares TypeScript
Añadir tests para nuevas funcionalidades
Documentar nuevas características
Mantener compatibilidad hacia atrás

📞 SOPORTE

Discord

Server: Community Stealth
Canal: #stealth-anticheatx-support

GitHub

Issues: Reportar bugs
Discussions: Q&A y feedback

Email

Email: xpepaneles@gmail.com
Autor: xpe-hub

🎯 COPYRIGHT Y LICENCIA

Copyright (c) 2025 xpe-hub. All rights reserved. Stealth-AntiCheat/MCP Copyright (c) 2025 xpe-hub - Community Stealth Este software y su documentación están protegidos por copyright. No se permite la distribución o uso comercial sin autorización expresa del autor. Para uso educativo y investigación de seguridad.

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