Wolfram Alpha MCP Server

Wolfram Alpha MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供对 Wolfram Alpha 移动端 API 的访问，支持科学计算、数学求解等功能。

功能特性

🔬 科学计算: 支持复杂的数学计算和科学问题求解
📝 分步解答: 提供详细的数学问题分步解答
🌐 多格式输出: 支持 plaintext、JSON 等多种输出格式
🚀 高性能: 基于 Wolfram Alpha 移动端 API，响应快速
📡 流式响应: 支持 Streamable HTTP 协议，提供实时流式数据
⚡ 实时体验: 流式工具提供更好的用户交互体验

安装

从 PyPI 安装

pip install wolfram-alpha-mcp-server

从源码安装

git clone https://github.com/your-username/wolfram-alpha-mcp-server.git cd wolfram-alpha-mcp-server pip install -e .

使用方法

1. 启动 MCP 服务器

python server_remote.py

或者使用命令行工具：

wolfram-alpha-mcp

2. 配置 MCP 客户端

在您的 MCP 客户端配置文件中添加以下配置：

{ "mcpServers": { "wolfram-alpha": { "command": "uvx", "args": ["wolfram-alpha-mcp-server@latest"] } } }

3. 使用工具

服务器提供以下5个工具：

`wolfram_alpha_query`

基础查询工具，用于科学和事实信息查询。

# 示例查询 result = await wolfram_alpha_query("What is the derivative of x^2?")

`wolfram_mobile_query`

高级查询工具，支持自定义格式和参数。

# 示例查询 result = await wolfram_mobile_query( query="plot sin(x)", format_type="plaintext", output_type="json" )

`wolfram_step_by_step`

分步解答工具，专门用于数学问题的详细解答。

# 示例查询 result = await wolfram_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0")

`wolfram_streaming_query`

流式查询工具，支持实时流式响应，提供更好的用户体验。

# 示例流式查询 result = await wolfram_streaming_query("What is the integral of x^2?") import json data = json.loads(result) for chunk in data['streaming_chunks']: print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}")

`wolfram_streaming_step_by_step`

流式分步解答工具，实时显示数学问题的分步求解过程。

# 示例流式分步解答 result = await wolfram_streaming_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0") import json data = json.loads(result) for chunk in data['streaming_chunks']: print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}")

服务配置

Server Config

{ "command": "uvx", "args": ["wolfram-alpha-mcp-server-xiaomayisjh@latest"] }

环境变量

当前版本使用内置的移动端 API 配置，无需额外环境变量。

开发

项目结构

wolfram-alpha-mcp-server/ ├── server_remote.py # 远程版本服务器 ├── server.py # 本地版本服务器 ├── setup.py # 包安装配置 ├── pyproject.toml # 项目配置 ├── requirements.txt # 依赖列表 ├── README.md # 项目说明 └── mcp.json # MCP 客户端配置示例

依赖项

mcp-server>=0.1.0: MCP 服务器框架
requests>=2.31.0: HTTP 请求库
anyio>=3.7.0: 异步 I/O 库

构建和发布

# 构建包 python -m build # 发布到 PyPI python -m twine upload dist/*

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

贡献

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支持

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更新日志

v1.0.0

初始版本发布
支持基础查询、分步解答、高级查询等功能
支持远程部署和托管

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Enables scientific computing, mathematical problem solving, and step-by-step mathematical solutions through Wolfram Alpha's mobile API. Supports real-time streaming responses and multiple output formats for enhanced mathematical and scientific queries.

Wolfram Alpha MCP Server

Wolfram Alpha MCP Server

功能特性

安装

从 PyPI 安装

从源码安装

使用方法

1. 启动 MCP 服务器

2. 配置 MCP 客户端

3. 使用工具

`wolfram_alpha_query`

`wolfram_mobile_query`

`wolfram_step_by_step`

`wolfram_streaming_query`

`wolfram_streaming_step_by_step`

服务配置

Server Config

环境变量

开发

项目结构

依赖项

构建和发布

许可证

贡献

支持

更新日志

v1.0.0

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