Wolfram Alpha MCP Server

Wolfram Alpha MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供对 Wolfram Alpha 移动端 API 的访问，支持科学计算、数学求解等功能。

功能特性

🔬 科学计算: 支持复杂的数学计算和科学问题求解
📝 分步解答: 提供详细的数学问题分步解答
🌐 多格式输出: 支持 plaintext、JSON 等多种输出格式
🚀 高性能: 基于 Wolfram Alpha 移动端 API，响应快速
📡 流式响应: 支持 Streamable HTTP 协议，提供实时流式数据
⚡ 实时体验: 流式工具提供更好的用户交互体验

安装

从 PyPI 安装

pip install wolfram-alpha-mcp-server

从源码安装

git clone https://github.com/your-username/wolfram-alpha-mcp-server.git cd wolfram-alpha-mcp-server pip install -e .

使用方法

1. 启动 MCP 服务器

python server_remote.py

或者使用命令行工具：

wolfram-alpha-mcp

2. 配置 MCP 客户端

在您的 MCP 客户端配置文件中添加以下配置：

{ "mcpServers": { "wolfram-alpha": { "command": "uvx", "args": ["wolfram-alpha-mcp-server@latest"] } } }

3. 使用工具

服务器提供以下5个工具：

`wolfram_alpha_query`

基础查询工具，用于科学和事实信息查询。

# 示例查询 result = await wolfram_alpha_query("What is the derivative of x^2?")

`wolfram_mobile_query`

高级查询工具，支持自定义格式和参数。

# 示例查询 result = await wolfram_mobile_query( query="plot sin(x)", format_type="plaintext", output_type="json" )

`wolfram_step_by_step`

分步解答工具，专门用于数学问题的详细解答。

# 示例查询 result = await wolfram_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0")

`wolfram_streaming_query`

流式查询工具，支持实时流式响应，提供更好的用户体验。

# 示例流式查询 result = await wolfram_streaming_query("What is the integral of x^2?") import json data = json.loads(result) for chunk in data['streaming_chunks']: print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}")

`wolfram_streaming_step_by_step`

流式分步解答工具，实时显示数学问题的分步求解过程。

# 示例流式分步解答 result = await wolfram_streaming_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0") import json data = json.loads(result) for chunk in data['streaming_chunks']: print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}")

服务配置

Server Config

{ "command": "uvx", "args": ["wolfram-alpha-mcp-server-xiaomayisjh@latest"] }

环境变量

当前版本使用内置的移动端 API 配置，无需额外环境变量。

开发

项目结构

wolfram-alpha-mcp-server/ ├── server_remote.py # 远程版本服务器 ├── server.py # 本地版本服务器 ├── setup.py # 包安装配置 ├── pyproject.toml # 项目配置 ├── requirements.txt # 依赖列表 ├── README.md # 项目说明 └── mcp.json # MCP 客户端配置示例

依赖项

mcp-server>=0.1.0: MCP 服务器框架
requests>=2.31.0: HTTP 请求库
anyio>=3.7.0: 异步 I/O 库

构建和发布

# 构建包 python -m build # 发布到 PyPI python -m twine upload dist/*

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

支持

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更新日志

v1.0.0

初始版本发布
支持基础查询、分步解答、高级查询等功能
支持远程部署和托管

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-

security - not tested

F

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-

quality - not tested

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安装

从 PyPI 安装

从源码安装

使用方法

1. 启动 MCP 服务器

2. 配置 MCP 客户端

3. 使用工具

`wolfram_alpha_query`

`wolfram_mobile_query`

`wolfram_step_by_step`

`wolfram_streaming_query`

`wolfram_streaming_step_by_step`

服务配置

Server Config

环境变量

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