Skip to main content
Glama
wonnyboi

Project Portfolio Guide MCP Server

by wonnyboi

Руководство по портфолио проектов MCP Server

Сервер протокола контекста модели, который помогает собирать и структурировать информацию о портфеле проектов посредством управляемого потока обсуждений.

Функции

  • Пошаговый сбор информации о проекте

  • Интеграция с репозиторием GitHub

  • Структурированный сбор данных для портфелей проектов

  • Конечные точки RESTful API

  • Поддержка контейнеризации Docker

Related MCP server: Agentic Tools MCP Server

Предпосылки

  • Node.js 18.x или выше

  • npm или пряжа

  • Docker (для контейнерного развертывания)

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:

git clone <repository-url> cd project-portfolio-guide
  1. Установить зависимости:

npm install
  1. Создайте проект:

npm run build

Использование

Местное развитие

Запустите сервер разработки:

npm run dev

Производство

Запустите производственный сервер:

npm start

Докер

Сборка и запуск с помощью Docker:

docker build -t project-portfolio-guide . docker run -p 3000:3000 project-portfolio-guide

Конечные точки API

ПОСТ /сообщение

Отправьте сообщение на сервер и получите следующий шаг в разговоре.

Текст запроса:

{ "content": "user message" }

Ответ:

{ "content": "server response", "metadata": { "step": 1, "totalSteps": 15 } }

ПОЛУЧИТЬ /здоровье

Проверьте состояние работоспособности сервера.

Ответ:

{ "status": "healthy" }

Развертывание в Смитери

  1. Создайте учетную запись Smithery на https://smithery.ai

  2. Установите Smithery CLI:

npm install -g @smithery/cli
  1. Войти в Smithery:

smithery login
  1. Разверните сервер:

smithery deploy

Конфигурация

Сервер можно настроить с помощью переменных среды:

  • PORT : Номер порта сервера (по умолчанию: 3000)

  • NODE_ENV : среда узла (по умолчанию: производство)

Лицензия

Массачусетский технологический институт

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/wonnyboi/ssafy_project_mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server