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Project Portfolio Guide MCP Server

by wonnyboi

プロジェクトポートフォリオガイド MCP サーバー

ガイド付き会話フローを通じてプロジェクト ポートフォリオ情報を収集および構造化するのに役立つモデル コンテキスト プロトコル サーバー。

特徴

  • ステップバイステップのプロジェクト情報収集

  • GitHubリポジトリの統合

  • プロジェクトポートフォリオの構造化されたデータ収集

  • RESTful APIエンドポイント

  • Dockerコンテナ化のサポート

Related MCP server: Agentic Tools MCP Server

前提条件

  • Node.js 18.x 以上

  • npmまたはyarn

  • Docker(コンテナ化されたデプロイメント用)

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone <repository-url> cd project-portfolio-guide
  1. 依存関係をインストールします:

npm install
  1. プロジェクトをビルドします。

npm run build

使用法

地域開発

開発サーバーを起動します。

npm run dev

生産

本番サーバーを起動します。

npm start

ドッカー

Docker でビルドして実行します。

docker build -t project-portfolio-guide . docker run -p 3000:3000 project-portfolio-guide

APIエンドポイント

POST /メッセージ

サーバーにメッセージを送信し、会話の次のステップを受け取ります。

リクエスト本文:

{ "content": "user message" }

応答:

{ "content": "server response", "metadata": { "step": 1, "totalSteps": 15 } }

GET /health

サーバーの健全性状態を確認します。

応答:

{ "status": "healthy" }

スミザリーへの配備

  1. https://smithery.aiで Smithery アカウントを作成します。

  2. Smithery CLI をインストールします。

npm install -g @smithery/cli
  1. Smitheryにログイン:

smithery login
  1. サーバーを展開します。

smithery deploy

構成

サーバーは環境変数を使用して設定できます。

  • PORT : サーバーのポート番号(デフォルト: 3000)

  • NODE_ENV : ノード環境(デフォルト: 本番)

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/wonnyboi/ssafy_project_mcp'

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