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Glama

RunwayML + Luma AI MCP 服务器

该 MCP 服务器提供与 RunwayML 和 Luma AI API 交互的工具,用于执行视频和图像生成任务。

特征

  • 根据文本提示生成视频(RunwayML 或 Luma AI)。

  • 从图像生成视频(RunwayML 或 Luma AI)。

  • 根据文本提示生成图像(Luma AI)。

  • 管理 Luma AI 生成(列出、获取、删除)。

  • 向 Luma AI 代添加音频。

  • 升级 Luma AI 世代。

  • 生成之前使用 OpenRouter LLM 增强提示。

Related MCP server: Figma MCP Server

先决条件

  • Node.js(建议使用 v18 LTS 或更高版本)

  • npm(通常包含在 Node.js 中)

  • API 密钥:

    • RunwayML API 秘密

    • Luma AI API密钥

    • OpenRouter API 密钥(用于enhance_prompt工具)

安装

  1. **克隆或下载:**获取服务器代码。

  2. **导航到目录:**在服务器的根目录( runwayml-mcp-server )中打开一个终端。

  3. 安装依赖项:

    npm install

配置

  1. **创建.env文件:**在服务器的根目录中,创建一个名为.env的文件。

  2. **添加 API 密钥:**将您的 API 密钥添加到.env文件:

    RUNWAYML_API_SECRET=your_runwayml_api_secret_here LUMAAI_API_KEY=your_luma_api_key_here OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here

    将占位符值替换为您的实际键。

运行服务器

  1. **构建服务器:**编译 TypeScript 代码:

    npm run build
  2. 启动服务器:

    npm start

    您应该会在终端的错误输出(stderr)中看到类似RunwayML MCP server running on stdio消息。

MCP 客户端设置(例如 Claude 桌面应用程序、Cline)

配置您的 MCP 客户端以连接到此服务器。具体步骤取决于客户端,但通常需要提供以下信息:

  • **名称:**描述性名称(例如, runway-luma-server

  • 命令: node

  • **参数:**已编译服务器索引文件的完整路径(例如, /path/to/your/runwayml-mcp-server/build/server-index.js to/your/runwayml-mcp-server/build/server-index.js)

  • 环境变量:

    • RUNWAYML_API_SECRET :您的 RunwayML API 密钥

    • LUMAAI_API_KEY :您的 Luma AI API 密钥

    • OPENROUTER_API_KEY :您的 OpenRouter API 密钥

示例配置(概念):

{ "mcpServers": { "runway-luma-server": { "command": "node", "args": ["/full/path/to/runwayml-mcp-server/build/server-index.js"], "env": { "RUNWAYML_API_SECRET": "your_runwayml_api_secret_here", "LUMAAI_API_KEY": "your_luma_api_key_here", "OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_api_key_here" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

(请记住将

可用工具

  • generate_text_to_video :从文本生成视频。

    • provider :(可选) runwayml (默认)或lumaai

    • promptText :(必需)文本提示。

    • runway_model :(可选)跑道模型(例如“gen-2”)。

    • runway_resolution :(可选)跑道分辨率( 1280:768768:1280 )。

    • runway_watermark :(可选)布尔值,默认为false

    • luma_model :(可选)亮度模型( ray-flash-2ray-2 (默认)、 ray-1-6 )。

    • luma_aspect_ratio :(可选)亮度宽高比(例如, 16:9 (默认值)、 1:1 )。

    • luma_loop :(可选)布尔值。

    • duration :(可选)视频持续时间(以秒为单位)(数字)。

    • seed :(可选)生成种子(数字)。

  • generate_image_to_video :从图像生成视频。

    • provider :(可选) runwayml (默认)或lumaai

    • promptImage :(必需)输入图像的 URL,或者对于 Runway,为数组[{uri: "url", position: "first" | "last"}]

    • promptText :(可选)伴随图像的文本提示。

    • runway_model :(可选)跑道模型( gen3a_turbo (默认))。

    • runway_duration :(可选)跑道持续时间( 5 (默认)或10 )。

    • runway_ratio :(可选)跑道分辨率( 1280:768768:1280 )。

    • runway_watermark :(可选)布尔值,默认为false

    • luma_model :(可选)亮度模型( ray-flash-2ray-2 (默认)、 ray-1-6 )。

    • luma_aspect_ratio :(可选)亮度宽高比(例如, 16:9 (默认值))。

    • luma_loop :(可选)布尔值。

    • seed :(可选)生成种子(数字)。

  • enhance_prompt :使用 OpenRouter 优化提示。

    • original_prompt :(必需)需要增强的提示。

    • model :(可选)OpenRouter 模型名称(默认为像anthropic/claude-3.5-sonnet这样的能力模型)。

    • instructions :(可选)增强功能的具体说明。

  • luma_generate_image :使用 Luma AI 生成图像。

    • prompt :(必需)文本提示。

    • aspect_ratio :(可选)亮度宽高比( 16:9 (默认))。

    • model :(可选)亮度图像模型( photon-1 (默认)、 photon-flash-1 )。

    • image_ref :(可选)图像引用对象数组( {url: string, weight?: number} )。最多 4 个。

    • style_ref :(可选)样式参考对象数组( {url: string, weight?: number} )。最多 1 个。

    • character_ref :(可选)字符引用对象( { identity0: { images: [url1, ...] } } )。

    • modify_image_ref :(可选)修改图像参考对象( {url: string, weight?: number} )。

  • luma_list_generations :列出之前的 Luma AI 代。

    • limit :(可选)结果数量(默认 10)。

    • offset :(可选)分页偏移量(默认为 0)。

  • luma_get_generation :获取特定 Luma AI 生成的详细信息。

    • generation_id :(必需)该代的 UUID。

  • luma_delete_generation :删除特定的 Luma AI 生成。

    • generation_id :(必需)该代的 UUID。

  • luma_get_camera_motions :列出 Luma AI 提示支持的摄像头运动。(无参数)。

  • luma_add_audio :将音频添加到 Luma 生成。

    • generation_id :(必需)该代的 UUID。

    • prompt :(必需)提示音频。

    • negative_prompt :(可选)音频的负面提示。

  • luma_upscale :提升 Luma 生成。

    • generation_id :(必需)该代的 UUID。

    • resolution :(可选)目标分辨率( 1080p (默认)或4k )。

(注意:对于涉及生成的工具(

示例工作流程

以下是如何组合服务器工具用于常见用例的示例:

1. 音乐视频片段(赛博朋克黑色)

**目标:**为歌词“霓虹河流经铬城”制作一段 5 秒的赛博朋克黑色视频片段。

步骤:

  1. 生成基础图像(亮度):

    { "tool_name": "luma_generate_image", "arguments": { "prompt": "Overhead shot of a dark, rainy cyberpunk city street at night. Bright neon signs reflect on wet pavement, resembling rivers of light flowing between towering chrome skyscrapers. Film noir aesthetic, photorealistic.", "aspect_ratio": "16:9" } }

    (等待图片生成完成,获取图片URL)

  2. 动画图像(亮度):

    { "tool_name": "generate_image_to_video", "arguments": { "provider": "lumaai", "promptImage": "{IMAGE_URL_FROM_STEP_1}", "promptText": "Slow pan left across the rainy cyberpunk cityscape, neon lights flickering subtly.", "luma_aspect_ratio": "16:9", "duration": 5 } }

    (等待视频生成完成)

2. 产品广告概念(悬浮耳塞)

**目标:**制作一段 5 秒的视频,展示一款漂浮在简约环境中的未来派耳塞。

步骤:

  1. 使用产品参考生成场景(Luma):

    { "tool_name": "luma_generate_image", "arguments": { "prompt": "A single, sleek futuristic wireless earbud floats weightlessly in the center of a bright, minimalist white room with soft, diffused ambient light. Zero gravity effect.", "aspect_ratio": "1:1", "image_ref": [{ "url": "{PRODUCT_IMAGE_URL}", "weight": 0.8 }] } }

    (等待图片生成完成,获取图片URL)

  2. 动画场景(Luma):

    { "tool_name": "generate_image_to_video", "arguments": { "provider": "lumaai", "promptImage": "{IMAGE_URL_FROM_STEP_1}", "promptText": "The earbud slowly rotates and drifts gently in zero gravity.", "luma_aspect_ratio": "1:1", "duration": 5 } }

    (等待视频生成完成)

3.图像动画(RunwayML Gen3a)

**目标:**使用 RunwayML 的 Gen3a 模型为现有图像制作动画。

步骤:

  1. **(可选)生成基础图像(Luma):**如果您没有图像,请使用luma_generate_image

  2. 动画图像(RunwayML):

    { "tool_name": "generate_image_to_video", "arguments": { "provider": "runwayml", "promptImage": "{YOUR_IMAGE_URL}", "promptText": "Subtle zoom in, cinematic lighting.", "runway_model": "gen3a_turbo", "runway_duration": "5", "runway_ratio": "1280:768" // Or "768:1280" } }

    (等待视频生成完成)

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/wheattoast11/mcp-video-gen'

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