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Glama

mcp-pandoc: un servidor MCP de conversión de documentos

Incluido oficialmente en el proyecto de código abierto de servidores de Protocolo de Contexto de Modelo . 🎉

Descripción general

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo para la conversión de formatos de documentos mediante pandoc . Este servidor proporciona herramientas para transformar contenido entre diferentes formatos de documentos, conservando el formato y la estructura.

Tenga en cuenta que mcp-pandoc se encuentra actualmente en desarrollo inicial. La compatibilidad con PDF también está en desarrollo, y la funcionalidad y las herramientas disponibles están sujetas a cambios y ampliaciones a medida que mejoramos el servidor.

Crédito: Este proyecto utiliza el paquete Python Pandoc para la conversión de documentos, lo que constituye la base de este proyecto.

Related MCP server: MCP NPX Fetch

Manifestación

mcp-pandoc - v1: Conversión fluida de formatos de documentos para Claude mediante el servidor MCP

🎥 Míralo en YouTube

Más por venir...

Herramientas

  1. convert-contents

    • Transforma el contenido entre formatos compatibles

    • Entradas:

      • contents (cadena): contenido de origen a convertir (obligatorio si no se proporciona input_file)

      • input_file (cadena): ruta completa al archivo de entrada (obligatorio si no se proporciona el contenido)

      • input_format (cadena): formato de origen del contenido (predeterminado en Markdown)

      • output_format (cadena): formato de destino (predeterminado en Markdown)

      • output_file (cadena): ruta completa para el archivo de salida (obligatorio para los formatos pdf, docx, rst, latex, epub)

    • Formatos de entrada/salida admitidos:

      • reducción

      • html

      • pdf

      • docx

      • primero

      • látex

      • libro electrónico

      • TXT

    • Nota: Para formatos avanzados (pdf, docx, rst, latex, epub), se requiere una ruta de archivo de salida

Formatos compatibles

Formatos admitidos actualmente:

Formatos básicos (conversión directa):

  • Texto sin formato (.txt)

  • Markdown (.md)

  • HTML (.html)

Formatos avanzados (requiere rutas de archivo completas):

  • PDF (.pdf) - requiere instalación de TeX Live

  • DOCX (.docx)

  • RST (.rst)

  • LaTeX (.tex)

  • EPUB (.epub)

Nota: Para formatos avanzados:

  1. Se requieren rutas de archivo completas con nombre de archivo y extensión

  2. La conversión de PDF requiere la instalación de TeX Live (consulte la sección Requisitos críticos -> Para macOS: brew install texlive )

  3. Cuando no se especifica ninguna ruta de salida:

    • Formatos básicos: Muestra el contenido convertido en el chat.

    • Formatos avanzados: Se puede guardar en el directorio temporal del sistema (/tmp/ en sistemas Unix)

Uso y configuración

Para utilizar el publicado

{ "mcpServers": { "mcp-pandoc": { "command": "uvx", "args": ["mcp-pandoc"] } } }

⚠️ Notas importantes

Requisitos críticos

  1. Requisitos previos para la conversión de PDF

    • TeX Live debe estar instalado antes de intentar la conversión a PDF

    • Comandos de instalación:

      # Ubuntu/Debian sudo apt-get install texlive-xetex # macOS brew install texlive # Windows # Install MiKTeX or TeX Live from: # https://miktex.org/ or https://tug.org/texlive/
  2. Requisitos de ruta de archivo

    • Al guardar o convertir archivos, DEBE proporcionar las rutas de archivo completas, incluido el nombre del archivo y la extensión.

    • La herramienta no genera automáticamente nombres de archivos ni extensiones.

Ejemplos

✅ Uso correcto:

# Converting content to PDF "Convert this text to PDF and save as /path/to/document.pdf" # Converting between file formats "Convert /path/to/input.md to PDF and save as /path/to/output.pdf"

❌ Uso incorrecto:

# Missing filename and extension "Save this as PDF in /documents/" # Missing complete path "Convert this to PDF" # Missing extension "Save as /documents/story"

Problemas comunes y soluciones

  1. La conversión de PDF falla

    • Error: "xelatex no encontrado"

    • Solución: Instale primero TeX Live (consulte los comandos de instalación anteriores)

  2. La conversión de archivos falla

    • Error: "Ruta de archivo no válida"

    • Solución: proporcione la ruta completa, incluido el nombre del archivo y la extensión

    • Ejemplo: /path/to/document.pdf en lugar de simplemente /path/to/

  3. La conversión de formato falla

    • Error: "Formato no compatible"

    • Solución: utilice únicamente formatos compatibles:

      • Básico: txt, html, markdown

      • Avanzado: pdf, docx, rst, latex, epub

Inicio rápido

Instalar

Opción 1: Instalación manual mediante el archivo de configuración claude_desktop_config.json

  • En MacOS: open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

ℹ️ Reemplace con la ruta de su proyecto clonado localmente

"mcpServers": { "mcp-pandoc": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "<DIRECTORY>/mcp-pandoc", "run", "mcp-pandoc" ] } }
"mcpServers": { "mcp-pandoc": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-pandoc" ] } }

Opción 2: Instalar automáticamente la configuración de servidores publicados a través de Smithery

Ejecute el siguiente comando bash para instalar automáticamente mcp-pandoc pypi publicado para Claude Desktop a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-pandoc --client claude

Nota : Para utilizar mcp-pandoc configurado localmente, siga el paso "Configuración de servidores no publicados/desarrollo" anterior.

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

  1. Sincronizar dependencias y actualizar archivo de bloqueo:

uv sync
  1. Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

  1. Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

  • Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN

  • O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/vivekvells/Desktop/code/ai/mcp-pandoc run mcp-pandoc

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.


Contribuyendo

Agradecemos sus contribuciones para mejorar mcp-pandoc. Así es como puede participar:

  1. Reportar problemas : ¿Encontraste un error o tienes alguna solicitud de funcionalidad? Abre un problema en nuestra página de problemas de GitHub .

  2. Enviar solicitudes de extracción : mejore la base de código o agregue funciones mediante la creación de una solicitud de extracción.


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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/vivekVells/mcp-pandoc'

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