Skip to main content
Glama

mcp-pandoc

by vivekVells

mcp-pandoc: MCP-сервер преобразования документов

Официально включен в проект с открытым исходным кодом серверов Model Context Protocol . 🎉

Обзор

Сервер Model Context Protocol для преобразования форматов документов с использованием pandoc . Этот сервер предоставляет инструменты для преобразования содержимого между различными форматами документов с сохранением форматирования и структуры.

Обратите внимание, что mcp-pandoc в настоящее время находится на ранней стадии разработки. Поддержка PDF находится в стадии разработки, а функциональность и доступные инструменты могут быть изменены и расширены по мере того, как мы продолжаем совершенствовать сервер.

Кредит: В этом проекте для преобразования документов используется пакет Pandoc Python , который является основой этого проекта.

Демо

🎥 Смотреть на YouTube

Продолжение следует...

Инструменты

  1. convert-contents
    • Преобразует контент между поддерживаемыми форматами
    • Входные данные:
      • contents (строка): Исходное содержимое для преобразования (обязательно, если не указан input_file)
      • input_file (строка): Полный путь к входному файлу (обязательно, если содержимое не указано)
      • input_format (string): Исходный формат содержимого (по умолчанию markdown)
      • output_format (string): Целевой формат (по умолчанию markdown)
      • output_file (строка): Полный путь к выходному файлу (обязательно для форматов pdf, docx, rst, latex, epub)
    • Поддерживаемые форматы ввода/вывода:
      • уценка
      • html
      • pdf
      • docx
      • первый
      • латекс
      • epub
      • текст
    • Примечание: для расширенных форматов (pdf, docx, rst, latex, epub) требуется путь к выходному файлу.

Поддерживаемые форматы

Поддерживаемые в настоящее время форматы:

Основные форматы (прямое преобразование):

  • Обычный текст (.txt)
  • Уценка (.md)
  • HTML-код (.html)

Расширенные форматы (требуются полные пути к файлам):

  • PDF (.pdf) — требуется установка TeX Live
  • DOCX (.docx)
  • РСТ (.rst)
  • LaTeX (.tex)
  • EPUB-файл (.epub)

Примечание: для расширенных форматов:

  1. Требуются полные пути к файлам с именем файла и расширением.
  2. Для преобразования PDF требуется установка TeX Live (см. раздел Критические требования -> Для macOS: brew install texlive )
  3. Если выходной путь не указан:
    • Базовые форматы: отображает преобразованный контент в чате.
    • Расширенные форматы: можно сохранять во временном каталоге системы (/tmp/ в системах Unix)

Использование и конфигурация

ПРИМЕЧАНИЕ. Обязательно завершите установку обязательных пакетов, указанных ниже в разделе «Критические требования».

Использовать опубликованный

{ "mcpServers": { "mcp-pandoc": { "command": "uvx", "args": ["mcp-pandoc"] } } }

⚠️ Важные примечания

Критические требования
  1. Установка Пандока
  • Требуется : установить pandoc — основной механизм конвертации документов.
  • Установка:
    # macOS brew install pandoc # Ubuntu/Debian sudo apt-get install pandoc # Windows # Download installer from: https://pandoc.org/installing.html
  • Проверьте : pandoc --version
  1. Установка УФ-пакета
  • Требуется : установить пакет uv (включая команду uvx )
  • Установка:
    # macOS brew install uv # Windows/Linux pip install uv
  • Проверьте : uvx --version
  1. Предварительные условия для конвертации PDF: необходимы только в том случае, если вам нужно конвертировать и сохранять PDF.
  • Перед попыткой конвертации PDF необходимо установить TeX Live.
  • Команды установки:
    # Ubuntu/Debian sudo apt-get install texlive-xetex # macOS brew install texlive # Windows # Install MiKTeX or TeX Live from: # https://miktex.org/ or https://tug.org/texlive/
  1. Требования к пути к файлу
  • При сохранении или конвертации файлов ОБЯЗАТЕЛЬНО указывайте полные пути к файлам, включая имя файла и расширение.
  • Инструмент не генерирует автоматически имена файлов и расширения.
Примеры

✅ Правильное использование:

# Converting content to PDF "Convert this text to PDF and save as /path/to/document.pdf" # Converting between file formats "Convert /path/to/input.md to PDF and save as /path/to/output.pdf"

❌ Неправильное использование:

# Missing filename and extension "Save this as PDF in /documents/" # Missing complete path "Convert this to PDF" # Missing extension "Save as /documents/story"
Распространенные проблемы и решения
  1. Конвертация PDF не удалась
    • Ошибка: «xelatex не найден»
    • Решение: Сначала установите TeX Live (см. команды установки выше)
  2. Ошибка преобразования файла
    • Ошибка: «Неверный путь к файлу»
    • Решение: Укажите полный путь, включая имя файла и расширение.
    • Пример: /path/to/document.pdf вместо просто /path/to/
  3. Не удалось преобразовать формат
    • Ошибка: «Неподдерживаемый формат»
    • Решение: Используйте только поддерживаемые форматы:
      • Базовые: txt, html, markdown
      • Расширенный: pdf, docx, rst, latex, epub

Быстрый старт

Установить

Вариант 1: Установка вручную с помощью файла конфигурации claude_desktop_config.json
  • На MacOS: open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • В Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

а) Только для локального развития и вклада в этот репозиторий

ℹ️ Замените на путь к вашему локально клонированному проекту

"mcpServers": { "mcp-pandoc": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "<DIRECTORY>/mcp-pandoc", "run", "mcp-pandoc" ] } }

б) Конфигурация опубликованных серверов — потребители должны использовать эту конфигурацию

"mcpServers": { "mcp-pandoc": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-pandoc" ] } }
Вариант 2: Автоматическая установка конфигурации опубликованных серверов через Smithery

Выполните следующую команду bash, чтобы автоматически установить опубликованный mcp-pandoc pypi для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-pandoc --client claude
  • Если у вас возникли какие-либо проблемы, используйте «Конфигурацию опубликованных серверов» выше, а не этот cli.

Примечание : Чтобы использовать локально настроенный mcp-pandoc, выполните шаг «Конфигурация разработки/неопубликованных серверов» выше.

Разработка

Строительство и издательское дело

Чтобы подготовить пакет к распространению:

  1. Синхронизируем зависимости и обновляем файл блокировки:
uv sync
  1. Сборка дистрибутивов пакетов:
uv build

Это создаст исходный код и дистрибутивы wheel в каталоге dist/ .

  1. Опубликовать в PyPI:
uv publish

Примечание: вам необходимо задать учетные данные PyPI с помощью переменных среды или флагов команд:

  • Токен: --token или UV_PUBLISH_TOKEN
  • Или имя пользователя/пароль: --username / UV_PUBLISH_USERNAME и --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Отладка

Поскольку серверы MCP работают через stdio, отладка может быть сложной. Для лучшего опыта отладки мы настоятельно рекомендуем использовать MCP Inspector .

Вы можете запустить MCP Inspector через npm с помощью этой команды:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/vivekvells/Desktop/code/ai/mcp-pandoc run mcp-pandoc

После запуска Инспектор отобразит URL-адрес, к которому вы можете перейти в своем браузере, чтобы начать отладку.


Внося вклад

Мы приветствуем вклады в улучшение mcp-pandoc! Вот как вы можете принять участие:

  1. Сообщить о проблемах : Нашли ошибку или хотите запросить функцию? Откройте проблему на нашей странице GitHub Issues .
  2. Отправьте запросы на извлечение : улучшите кодовую базу или добавьте функции, создав запрос на извлечение.

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Сервер MCP для бесшовного преобразования форматов документов с использованием Pandoc, поддерживающий Markdown, HTML, PDF, DOCX (.docx), csv и другие.

  1. Обзор
    1. Демо
      1. Инструменты
        1. Поддерживаемые форматы
      2. Использование и конфигурация
        1. ⚠️ Важные примечания
      3. Быстрый старт
        1. Установить
      4. Разработка
        1. Строительство и издательское дело
        2. Отладка
      5. Внося вклад

        Related MCP Servers

        • A
          security
          F
          license
          A
          quality
          An MCP server for converting Markdown documents to PDF files.
          Last updated -
          1
          1
          JavaScript
        • A
          security
          A
          license
          A
          quality
          A powerful MCP server for fetching and transforming web content into various formats (HTML, JSON, Markdown, Plain Text) with ease.
          Last updated -
          4
          146
          12
          TypeScript
          MIT License
          • Apple
          • Linux
        • -
          security
          A
          license
          -
          quality
          An MCP server that provides multiple file conversion tools for AI agents, supporting various document and image format conversions including DOCX to PDF, PDF to DOCX, image conversions, Excel to CSV, HTML to PDF, and Markdown to PDF.
          Last updated -
          12
          Python
          MIT License
          • Linux
          • Apple
        • -
          security
          F
          license
          -
          quality
          This MCP server enables interactions with the PDF Generator API for creating, converting, and managing PDF documents using natural language commands.
          Last updated -
          Python

        View all related MCP servers

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/vivekVells/mcp-pandoc'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server