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Glama

Deepseek 통합을 위한 MCP 서버

이 저장소에는 Claude Desktop이 Docker에서 실행되는 Deepseek 모델을 사용할 수 있도록 하는 MCP(Model Control Protocol) 서버 구현이 포함되어 있습니다.

필수 조건

  • 도커

  • Python 3.11 이상

  • Deepseek API 키

  • 클로드 데스크탑

Related MCP server: Claude TypeScript MCP Servers

설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 종속성 설치:

pip install -r requirements.txt

환경 변수 설정

프로젝트의 루트 디렉토리에 .env 파일을 만들고 다음 환경 변수를 추가합니다.

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

your_api_key_here 실제 Deepseek API 키로 바꿔야 합니다.

서버 실행

Docker 사용

  1. Docker 이미지를 빌드합니다.

docker build -t mcp_server_deepseek .
  1. 컨테이너를 실행합니다.

docker run -d \ --name mcp-server-deepseek \ -p 8765:8765 \ -e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here \ mcp-server-deepseek

지역적으로 실행

python -m mcp_server_deepseek.server

Claude Desktop과 함께 사용

  1. Deepseek API 키가 있는지 확인하세요

  2. Claude Desktop 구성(claude_desktop_config.json)에 다음을 추가합니다.

{ "mcpServers": { "deepseek-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DEEPSEEK_API_KEY", "mcp_server_deepseek" ], "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
  1. 새 구성을 로드하려면 Claude Desktop을 다시 시작하세요.

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요

  2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/amazing-feature )

  3. 변경 사항을 커밋하세요( git commit -m 'Add some amazing feature' )

  4. 브랜치에 푸시( git push origin feature/amazing-feature )

  5. 풀 리퀘스트 만들기

특허

MIT 라이센스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/vincentf305/mcp-server-deepseek'

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