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Glama

Deepseek統合用のMCPサーバー

このリポジトリには、Claude Desktop が Docker で実行されている Deepseek モデルを使用できるようにするモデル制御プロトコル (MCP) サーバー実装が含まれています。

前提条件

  • ドッカー

  • Python 3.11以降

  • Deepseek APIキー

  • クロードデスクトップ

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インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/vincentf305/mcp-server-deepseek.git cd mcp-server-deepseek
  1. 依存関係をインストールします:

pip install -r requirements.txt

環境変数の設定

プロジェクトのルート ディレクトリに.envファイルを作成し、次の環境変数を追加します。

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

your_api_key_here実際の Deepseek API キーに置き換えてください。

サーバーの実行

Dockerの使用

  1. Docker イメージをビルドします。

docker build -t mcp_server_deepseek .
  1. コンテナを実行します。

docker run -d \ --name mcp-server-deepseek \ -p 8765:8765 \ -e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here \ mcp-server-deepseek

ローカルで実行

python -m mcp_server_deepseek.server

Claude Desktopでの使用

  1. Deepseek APIキーがあることを確認してください

  2. Claude Desktop 構成 (claude_desktop_config.json) に以下を追加します。

{ "mcpServers": { "deepseek-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DEEPSEEK_API_KEY", "mcp_server_deepseek" ], "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
  1. 新しい設定をロードするには、Claude Desktopを再起動してください。

貢献

  1. リポジトリをフォークする

  2. 機能ブランチを作成します( git checkout -b feature/amazing-feature

  3. 変更をコミットします ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

  4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )

  5. プルリクエストを作成する

ライセンス

MITライセンス - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/vincentf305/mcp-server-deepseek'

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