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Deepseek MCP Server

by vincentf305
GitHub
Python
MIT License
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Servidor MCP para la integración de Deepseek

Este repositorio contiene una implementación de servidor de Protocolo de control de modelos (MCP) que permite a Claude Desktop utilizar modelos Deepseek que se ejecutan en Docker.

Prerrequisitos

  • Estibador
  • Python 3.11 o posterior
  • Una clave API de Deepseek
  • Escritorio de Claude

Instalación

  1. Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/vincentf305/mcp-server-deepseek.git cd mcp-server-deepseek
  1. Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt

Configurar variables de entorno

Cree un archivo .env en el directorio raíz del proyecto y agregue la siguiente variable de entorno:

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

Asegúrese de reemplazar your_api_key_here con su clave API de Deepseek real.

Ejecución del servidor

Usando Docker

  1. Construya la imagen de Docker:
docker build -t mcp_server_deepseek .
  1. Ejecute el contenedor:
docker run -d \ --name mcp-server-deepseek \ -p 8765:8765 \ -e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here \ mcp-server-deepseek

Ejecutando localmente

python -m mcp_server_deepseek.server

Uso con Claude Desktop

  1. Asegúrese de tener una clave API de Deepseek
  2. Agregue lo siguiente a su configuración de Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{ "mcpServers": { "deepseek-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DEEPSEEK_API_KEY", "mcp_server_deepseek" ], "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
  1. Reinicie Claude Desktop para cargar la nueva configuración

Contribuyendo

  1. Bifurcar el repositorio
  2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )
  3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some amazing feature' )
  4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )
  5. Crear una solicitud de extracción

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Una implementación de servidor de Protocolo de control de modelos que permite a Claude Desktop utilizar modelos de Deepseek que se ejecutan en Docker, lo que permite una integración perfecta entre Claude Desktop y los modelos de lenguaje de Deepseek.

  1. Prerrequisitos
    1. Instalación
      1. Configurar variables de entorno
        1. Ejecución del servidor
          1. Usando Docker
          2. Ejecutando localmente
        2. Uso con Claude Desktop
          1. Contribuyendo
            1. Licencia

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                A Node.js/TypeScript implementation of a Model Context Protocol server for the Deepseek R1 language model, optimized for reasoning tasks with a large context window and fully integrated with Claude Desktop.
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                MIT License
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                A collection of Model Context Protocol servers that enable Claude Desktop to provide development assistance capabilities with filesystem, Git, shell command, and web search functionality without incurring API usage costs.
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                A custom Model Context Protocol server that gives Claude Desktop and other LLMs access to file system operations and command execution capabilities through standardized tool interfaces.
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