Vectara MCP サーバー

🔌 Claude Desktopおよびその他の MCP クライアントと互換性があります。
Vectara MCPは、あらゆるMCPクライアントと互換性があります。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、AI システムがさまざまなデータソースやツールとシームレスに対話し、安全な双方向接続を実現できるようにするオープンスタンダードです。

Vectara-MCP は、MCP プロトコルを通じて、Vectara の Trusted RAG プラットフォームを活用し、幻覚を軽減した高速で信頼性の高い RAG へのアクセスをあらゆるエージェントアプリケーションに提供します。

インストール

PyPI から直接パッケージをインストールできます。

pip install vectara-mcp

利用可能なツール

ask_vectara: Vectara を使用して RAG クエリを実行し、生成された応答とともに検索結果を返します。引数:
- query: str、実行するユーザークエリ - 必須。
- corpus_keys: list[str]、検索に使用するVectaraコーパスキーのリスト（必須）。ユーザーに1つ以上のコーパスキーを提供するよう依頼してください。
- api_key: str、Vectara API キー - 必須。
- n_sentences_before: int、コンテキストに含める回答の前の文の数 - オプション、デフォルトは 2。
- n_sentences_after: int、コンテキストに含める回答後の文の数 - オプション、デフォルトは 2。
- lexical_interpolation: float、使用する語彙補間の量 - オプション、デフォルトは 0.005。
- max_used_search_results: int、使用する検索結果の最大数 - オプション、デフォルトは 10。
- generation_preset_name: str、使用する生成プリセットの名前 - オプション、デフォルトは「vectara-summary-table-md-query-ext-jan-2025-gpt-4o」です。
- response_language: str、応答の言語 - オプション、デフォルトは「eng」です。
戻り値:
- 生成された回答と検索結果を含む、Vectara からの応答。
**search_vectara:**生成なしで、Vectara を使用してセマンティック検索クエリを実行します。引数:
- query: str、実行するユーザークエリ - 必須。
- corpus_keys: list[str]、検索に使用するVectaraコーパスキーのリスト（必須）。ユーザーに1つ以上のコーパスキーを提供するよう依頼してください。
- api_key: str、Vectara API キー - 必須。
- n_sentences_before: int、コンテキストに含める回答の前の文の数 - オプション、デフォルトは 2。
- n_sentences_after: int、コンテキストに含める回答後の文の数 - オプション、デフォルトは 2。
- lexical_interpolation: float、使用する語彙補間の量 - オプション、デフォルトは 0.005。
戻り値:
- 一致する検索結果を含む、Vectara からの応答。

Claude Desktopによる構成

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "Vectara": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "vectara-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claudeデスクトップアプリでの使用

インストールが完了し、Claudeデスクトップアプリの設定が完了したら、Claudeデスクトップアプリを完全に閉じて再度開き、Vectara-mcpサーバーを確認してください。アプリの左下にハンマーアイコンが表示され、利用可能なMCPツールが表示されます。ハンマーアイコンをクリックすると、Vectara-searchツールとVectara-extractツールの詳細が表示されます。

これで、claude は Vectara-mcp サーバーへの完全なアクセス権（ask-vectora および search-vectora ツールを含む）を取得できます。初めてツールを発行する際、Claude は Vectara API キーとコーパスキー（複数のコーパスを使用する場合はキー）の入力を求めます。これらを設定すれば、準備完了です。以下に、当社のウェブサイトの情報を含む Vectara コーパスを使用した例をいくつか示します。

Vectara RAGの例

Vectaraコーパスのクエリ:

ask-vectara Who is Amr Awadallah?

Vectaraコーパスを検索：

search-vectara events in NYC?

謝辞✨

MCP仕様のモデルコンテキストプロトコル
クロード・デスクトップのAnthropic

Vectara MCP server