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Glama

human-mcp

by upamune

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Schema

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
human_eye_tool

人間が目で見て状況を説明したり、特定のものを探したりします。

human_hand_tool

人間が手を使って簡単な物理的操作を実行します。

human_mouth_tool

人間が口を使って指定された言葉を発話します。

human_weather_tool

人間が現在地の天気を確認して報告します。

human_ear_tool

人間が耳を使って音を聞き、状況を説明します。

例: - 周囲の環境音の確認 - 特定の音源の識別 - 会話の聞き取り
human_nose_tool

人間が鼻を使って匂いを確認します。

例: - 食べ物の新鮮さの確認 - ガス漏れなどの危険な匂いの検知 - 香りの評価
human_taste_tool

人間が口を使って食べ物を味わい、その味を説明します。

例: - 料理の味の評価 - 食材の新鮮さの確認 - 味の分析(甘味、酸味、塩味、苦味、うま味)

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/upamune/human-mcp'

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