슬랙-mcp-서버

Slack API에 접근하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 이 서버를 통해 AI 어시스턴트는 표준화된 인터페이스를 통해 Slack API와 상호 작용할 수 있습니다.

특징

사용 가능한 도구:

• slack_list_channels - 페이지 번호를 사용하여 작업 공간의 공개 채널을 나열합니다.

• slack_post_message - Slack 채널에 새 메시지를 게시합니다.

• slack_reply_to_thread - Slack에서 특정 메시지 스레드에 답장

• slack_add_reaction - 메시지에 반응 이모티콘 추가

• slack_get_channel_history - 채널의 최근 메시지 가져오기

• slack_get_thread_replies - 메시지 스레드의 모든 답글을 가져옵니다.

• slack_get_users - 작업 공간에 있는 모든 사용자의 기본 프로필 정보를 검색합니다.

• slack_get_user_profile - 사용자 프로필 정보 가져오기

• slack_search_messages - 작업 공간에서 메시지 검색

Related MCP server: MCP Toolkit

빠른 시작

설치

지엑스피1

참고: 이제 GitHub 레지스트리에 호스팅되므로 PAT가 필요합니다.

구성

다음 환경 변수를 설정해야 합니다.

• SLACK_BOT_TOKEN : Slack Bot 사용자 OAuth 토큰

• SLACK_USER_TOKEN : Slack 사용자 OAuth 토큰(메시지 검색 등 일부 기능에 필요)

다음 환경 변수를 설정하려면 .env 파일을 만들 수도 있습니다.

용법

MCP 서버를 시작합니다

곧장:

또는, node로 설치된 모듈을 실행합니다.

클라이언트에 대한 MCP 구성 JSON을 편집하세요.

구현 패턴

이 서버는 다음과 같은 구현 패턴을 채택합니다.

1. Zod 스키마를 사용하여 요청/응답 정의

   • 요청 스키마: 입력 매개변수 정의

   • 응답 스키마: 필수 필드로 제한된 응답 정의

2. 구현 흐름:

   • Zod 스키마로 요청 검증

   • Slack WebAPI 호출

   • 필수 필드로 제한하기 위해 Zod 스키마로 응답 구문 분석

   • JSON으로 반환

예를 들어, slack_list_channels 구현은 ListChannelsRequestSchema 로 요청을 구문 분석하고, slackClient.conversations.list 호출하고, ListChannelsResponseSchema 로 구문 분석된 응답을 반환합니다.

개발

사용 가능한 스크립트

• npm run dev - 핫 리로딩을 사용하여 개발 모드로 서버 시작

• npm run build - 프로덕션을 위한 프로젝트 빌드

• npm run start - 프로덕션 서버 시작

• npm run lint - 린팅 검사 실행(ESLint 및 Prettier)

• npm run fix - 린팅 문제를 자동으로 수정합니다

기여하다

1. 저장소를 포크하세요

2. 기능 브랜치를 생성하세요

3. 테스트 및 린팅 실행: npm run lint

4. 변경 사항을 커밋하세요

5. 지점으로 밀어 넣기

6. 풀 리퀘스트 만들기