Slack MCP Server

servidor slack-mcp

Un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) para acceder a la API de Slack. Este servidor permite a los asistentes de IA interactuar con la API de Slack mediante una interfaz estandarizada.

Características

Herramientas disponibles:

• slack_list_channels : enumera los canales públicos en el espacio de trabajo con paginación
• slack_post_message : publica un nuevo mensaje en un canal de Slack
• slack_reply_to_thread - Responder a un hilo de mensajes específico en Slack
• slack_add_reaction - Agrega un emoji de reacción a un mensaje
• slack_get_channel_history - Obtener mensajes recientes de un canal
• slack_get_thread_replies : obtener todas las respuestas en un hilo de mensajes
• slack_get_users : recupera información básica del perfil de todos los usuarios en el espacio de trabajo
• slack_get_user_profile - Obtener la información del perfil de un usuario
• slack_search_messages - Buscar mensajes en el espacio de trabajo

Inicio rápido

Instalación

NOTA: Ahora está alojado en el Registro de GitHub, por lo que necesita su PAT.

Configuración

Debes configurar las siguientes variables de entorno:

• SLACK_BOT_TOKEN : Token OAuth de usuario de bot de Slack
• SLACK_USER_TOKEN : Token OAuth de usuario de Slack (necesario para algunas funciones como la búsqueda de mensajes)

También puede crear un archivo .env para configurar estas variables de entorno:

Uso

Iniciar el servidor MCP

Directamente:

O bien, ejecute el módulo instalado con el nodo:

Edite el json de configuración de MCP para su cliente:

Patrón de implementación

Este servidor adopta el siguiente patrón de implementación:

1. Definir solicitud/respuesta usando esquemas Zod
   • Esquema de solicitud: Definir parámetros de entrada
   • Esquema de respuesta: definir respuestas limitadas a los campos necesarios
2. Flujo de implementación:
   • Validar solicitud con el esquema Zod
   • Llamar a Slack WebAPI
   • Analizar la respuesta con el esquema Zod para limitarla a los campos necesarios
   • Devolver como JSON

Por ejemplo, la implementación slack_list_channels analiza la solicitud con ListChannelsRequestSchema , llama a slackClient.conversations.list y devuelve la respuesta analizada con ListChannelsResponseSchema .

Desarrollo

Scripts disponibles

• npm run dev - Inicia el servidor en modo de desarrollo con recarga en caliente
• npm run build : compila el proyecto para producción
• npm run start : inicia el servidor de producción
• npm run lint : ejecuta comprobaciones de linting (ESLint y Prettier)
• npm run fix : corrige automáticamente los problemas de pelusa

Contribuyendo

1. Bifurcar el repositorio
2. Crea tu rama de funciones
3. Ejecutar pruebas y linting: npm run lint
4. Confirme sus cambios
5. Empujar hacia la rama
6. Crear una solicitud de extracción