AKShare MCP サーバー

AKShare ライブラリを使用して財務データ分析機能を提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

特徴

• AKShareを通じて中国および世界の金融市場データにアクセス

• MCPプロトコルによるClaude Desktopとの統合

• さまざまな財務データのクエリと分析のサポート

インストール

uvの使用（推奨）

pipの使用

使用法

サーバーの実行

Claude Desktopとの統合

1. Claude Desktop 構成に次の構成を追加します。

2. Claudeデスクトップを再起動します

3. 利用可能なツールからAKShare MCPサーバーを選択します

利用可能なツール

AKShare MCP サーバーは次のツールを提供します。

• 株価データクエリ

• ファンドデータのクエリ

• 債券データクエリ

• 先物データクエリ

• 外国為替データクエリ

• マクロ経済データのクエリ

• さらに…

新しいツールの追加

MCP サーバーに新しいツールを追加するには、次の手順に従います。

1. src/mcp_server_akshare/api.py。

   async def fetch_new_data_function(param1: str, param2: str = "default") -> List[Dict[str, Any]]: """ Fetch new data type. Args: param1: Description of param1 param2: Description of param2 """ try: df = ak.akshare_function_name(param1=param1, param2=param2) return dataframe_to_dict(df) except Exception as e: logger.error(f"Error fetching new data: {e}") raise

2. 新しいツールを。

   class AKShareTools(str, Enum): # Existing tools... NEW_TOOL_NAME = "new_tool_name"

3. src/mcp_server_akshare/server.py。

   from .api import ( # Existing imports... fetch_new_data_function, )

4. handle_list_tools()。

   types.Tool( name=AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value, description="Description of the new tool", inputSchema={ "type": "object", "properties": { "param1": {"type": "string", "description": "Description of param1"}, "param2": {"type": "string", "description": "Description of param2"}, }, "required": ["param1"], # List required parameters }, ),

5. handle_call_tool()。

   case AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value: param1 = arguments.get("param1") if not param1: raise ValueError("Missing required argument: param1") param2 = arguments.get("param2", "default") result = await fetch_new_data_function( param1=param1, param2=param2, )

6. サーバーを実行し、新しいツールにリクエストを送信して、新しいツールをテストします。

発達

ドッカー

Docker を使用してサーバーを実行することもできます。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学