Servidor MCP de AKShare
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de análisis de datos financieros utilizando la biblioteca AKShare.
Características
- Acceso a datos del mercado financiero chino y mundial a través de AKShare
- Integración con Claude Desktop mediante el protocolo MCP
- Soporte para diversas consultas y análisis de datos financieros
Instalación
Uso de uv (recomendado)
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server
# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install dependencies with uv
uv pip install -e .
Usando pip
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server
# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install dependencies
pip install -e .
Uso
Ejecutando el servidor
# Activate the virtual environment
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Run the server
python run_server.py
Integración con Claude Desktop
- Agregue la siguiente configuración a su configuración de Claude Desktop:
"mcpServers": {
"akshare-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/akshare_mcp_server",
"run",
"akshare-mcp"
],
"env": {
"AKSHARE_API_KEY": "<your_api_key_if_needed>"
}
}
}
- Reiniciar Claude Desktop
- Seleccione el servidor AKShare MCP de las herramientas disponibles
Herramientas disponibles
El servidor AKShare MCP proporciona las siguientes herramientas:
- Consultas de datos bursátiles
- Consultas de datos de fondos
- Consultas de datos de bonos
- Consultas de datos de futuros
- Consultas de datos de Forex
- Consultas de datos macroeconómicos
- Y más...
Agregar una nueva herramienta
Para agregar una nueva herramienta al servidor MCP, siga estos pasos:
- Agregue una nueva función API en
src/mcp_server_akshare/api.py :async def fetch_new_data_function(param1: str, param2: str = "default") -> List[Dict[str, Any]]:
"""
Fetch new data type.
Args:
param1: Description of param1
param2: Description of param2
"""
try:
df = ak.akshare_function_name(param1=param1, param2=param2)
return dataframe_to_dict(df)
except Exception as e:
logger.error(f"Error fetching new data: {e}")
raise
- Agregue la nueva herramienta a la enumeración en
src/mcp_server_akshare/server.py :class AKShareTools(str, Enum):
# Existing tools...
NEW_TOOL_NAME = "new_tool_name"
- Importe la nueva función en
src/mcp_server_akshare/server.py :from .api import (
# Existing imports...
fetch_new_data_function,
)
- Agregue la definición de la herramienta a la función
handle_list_tools() :types.Tool(
name=AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value,
description="Description of the new tool",
inputSchema={
"type": "object",
"properties": {
"param1": {"type": "string", "description": "Description of param1"},
"param2": {"type": "string", "description": "Description of param2"},
},
"required": ["param1"], # List required parameters
},
),
- Agregue el controlador de herramientas en la función
handle_call_tool() :case AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value:
param1 = arguments.get("param1")
if not param1:
raise ValueError("Missing required argument: param1")
param2 = arguments.get("param2", "default")
result = await fetch_new_data_function(
param1=param1,
param2=param2,
)
- Pruebe la nueva herramienta ejecutando el servidor y realizando una solicitud a la nueva herramienta.
Desarrollo
# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"
# Run tests
pytest
Estibador
También puedes ejecutar el servidor usando Docker:
# Build the Docker image
docker build -t akshare-mcp-server .
# Run the Docker container
docker run -p 8000:8000 akshare-mcp-server
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)