Compiler Explorer MCP

Integrations

  • Connects LLMs to the Compiler Explorer API, enabling code compilation, exploring compiler features, analyzing optimizations, and comparing assembly output across different compilers, optimization levels, and programming languages.

コンパイラエクスプローラー MCP

LLM をコンパイラ エクスプローラー API に接続し、コードのコンパイル、コンパイラ機能の探索、さまざまなコンパイラや言語にわたる最適化の分析を可能にするモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

例題

この MCP を使用して LLM に尋ねることができる興味深い質問をいくつか紹介します。

コンパイラ機能の探索

  • #embedディレクティブをサポートする GCC の最も古いバージョンは何ですか?」
  • 「Clang のさまざまなバージョンが C++20 モジュールをどのように処理するかを教えてください」
  • 「Clang 11 にはなかったが、Clang 12 では使用できる最適化フラグは何ですか?」
  • 「MSVC と GCC が C++20 コルーチンをどのように異なる方法で処理するかを説明していただけますか?」

最適化分析

  • 「GCC 13 の単純な再帰フィボナッチ関数の-O2-O3のアセンブリの違いは何ですか?」
  • 「基本的な行列乗算の場合、Clang のベクトル化は GCC のベクトル化と比べてどうですか?」
  • 「この再帰関数の末尾呼び出し最適化に、異なる最適化レベルがどのように影響するかを示してください」
  • 「この浮動小数点を多用する計算に-ffast-mathが与える影響は何ですか?」

言語機能のサポート

  • 「最新バージョンの GCC、Clang、MSVC ではどの C++20 機能がサポートされていますか?」
  • 「さまざまなコンパイラがstdのメモリレイアウトをどのように実装するかを教えてください」
  • 「GCC と Clang が C++20 の constexpr 仮想関数をどのように処理するかを比較する」
  • 「Intel コンパイラと GCC コンパイラが SIMD 演算を自動ベクトル化する方法の違いを示します」

アセンブリの詳細

  • 「異なる CPU アーキテクチャ間で x86 アセンブリに人口カウントを実装する最も効率的な方法は何ですか?」
  • 「異なるコンパイラが -O3 で単純な文字列反転関数を最適化する方法を教えてください」
  • 「仮想関数呼び出しと通常の関数呼び出しのアセンブリ出力を比較する」
  • 「異なるコンパイラはアセンブリで std の型切り替えをどのように実装しますか?」

言語間の比較

  • 「C++、Rust、Go で同じアルゴリズムの生成されたアセンブリを比較する」
  • 「生成されたコードに関して、C++ と Rust では例外処理メカニズムがどのように異なりますか?」
  • 「Rust の境界チェックのオーバーヘッドを、チェックなしの C++ 配列アクセスと比較して示してください」
  • 「生成されたアセンブリの観点から、C++ と D が RAII を実装する方法を比較する」

パフォーマンス調査

  • 「std と手書きのクイックソートを使用する場合のアセンブリレベルの違いは何ですか?」
  • 「生成された命令の観点から、さまざまな文字列連結方法を比較してください」
  • 「アセンブリにおける std と std_map の操作の効率を比較する」
  • 「さまざまなスマート ポインタの実装は、インライン展開とコード サイズにどのような影響を与えますか?」
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security - not tested
F
license - not found
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quality - not tested

LLM をコンパイラ エクスプローラー API に接続し、コードのコンパイル、コンパイラ機能の探索、さまざまなコンパイラや言語にわたる最適化の分析を可能にするモデル コンテキスト プロトコル サーバー。

  1. Example Questions
    1. Compiler Feature Exploration
    2. Optimization Analysis
    3. Language Feature Support
    4. Assembly Deep Dives
    5. Cross-Language Comparison
    6. Performance Investigation
ID: cxqh3ys7nz