Skip to main content
Glama

Squad AI

Сервер MCP отряда

Сервер Model Context Protocol (MCP) , который соединяет Squad — платформу для разработки и разработки стратегии на основе ИИ — с любым приложением LLM с поддержкой MCP. Он предоставляет богатый набор инструментов для создания, запроса и обновления артефактов стратегии продукта (возможностей, решений, результатов, требований, знаний, рабочих пространств и обратной связи) напрямую от вашего любимого второго пилота ИИ.

Этот репозиторий также содержит исходный код для пакета NPM @squadai/tools , который предоставляет клиентские инструменты для взаимодействия с API Squad.

Почему?

С помощью сервера Squad MCP вы можете исследовать, разрабатывать идеи и планировать продукты в едином диалоговом потоке, не покидая редактора или окна чата.

✨ Инструменты

Префикс инструментаЦельТипичные действия
возможность_*Откройте для себя и усовершенствуйте возможности продуктасоздать, список, обновить
решение_*Генерация и итерация решенийсоздать, список, обновить
исход_*Отслеживайте желаемые результаты для бизнеса или пользователясоздать, список
требование_*Соберите подробные требованиясоздать, список
знание_*Храните полезные ссылки/исследованиясоздать, список
рабочее пространство_*Управление рабочими пространствами Squadполучить, обновить
обратная связь_*Отправляйте отзывы клиентов или аналитиков в Squadсоздавать

Каждый инструмент соответствует формату схемы MCP JSON, поэтому агенты могут автоматически анализировать входные и выходные данные.

🚀 Быстрый старт

1 · Получите ключ API Squad

  1. Зарегистрируйтесь/войдите на сайт https://meetsquad.ai .
  2. Откройте Настройки → Разработчик → Ключи API .
  3. Создайте ключ и скопируйте значение.

2 · Запустить сервер

Выберите тот метод установки, который подходит для вашей среды.

Вариант A — Автономный исполняемый файл (рекомендуется для локального использования)

Загрузите последнюю версию двоичного файла для вашей операционной системы со страницы релизов проекта на GitHub и запустите ее напрямую:

# Windows squad-mcp.exe # macOS / Linux — make the file executable first chmod +x squad-mcp ./squad-mcp

Передайте переменные окружения обычным способом:

SQUAD_API_KEY=<your‑key> SQUAD_ENV=production ./squad-mcp
Вариант B – Docker (рекомендуется для производства)
# Build the image (once) docker build -t mcp/meet-squad -f Dockerfile . # Run the server on stdio docker run --rm -i \ -e SQUAD_API_KEY=<your‑key> \ mcp/meet-squad
Вариант C – Из источника
git clone https://github.com/the-basilisk-ai/squad-mcp.git cd squad-mcp npm install npm run build # transpiles to ./dist node dist/index.js

📦 Пакет NPM (@squadai/tools)

Этот репозиторий также включает пакет NPM @squadai/tools , который предоставляет набор функций для программного взаимодействия с API Squad из ваших собственных приложений или скриптов Node.js.

Для установки пакета:

npm install @squadai/tools # or yarn add @squadai/tools # or pnpm add @squadai/tools

Затем вы можете импортировать и использовать инструменты в своем коде. Вам по-прежнему понадобится ключ API Squad или JWT для аутентификации (см. раздел «Быстрый старт» выше).

Пример использования (Vercel AI):

import { generateText, tool } from 'ai'; import { tools as squadTools } from "@squadai/tools" const result = await generateText({ model: yourModel, tools: squadTools({ jwt: "JWT", orgId: "orgId", workspaceId: "workspaceId" }), prompt: 'What is the weather in San Francisco?', });

⚙️ Интеграция с клиентом MCP

Добавьте запись mcpServers в конфигурацию вашего клиента (например, claude_desktop_config.json или Cursor ). Отрегулируйте команду в соответствии с методом установки.

Использование автономного исполняемого файла

{ "mcpServers": { "meet-squad": { "command": "C:/path/to/squad-mcp.exe", "env": { "SQUAD_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", } } } }

Использование Докера

{ "mcpServers": { "meet-squad": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "SQUAD_API_KEY", "mcp/meet-squad" ], "env": { "SQUAD_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", } } } }

Если вы устанавливаете через NPX, предпочтительнее использовать "command": "npx" .

После перезапуска клиента вы увидите список инструментов Squad (значок молотка 🔨), готовых к использованию.

🛠️ Переменные среды

ПеременнаяНеобходимыйПо умолчаниюОписание
SQUAD_API_KEYДаПерсональный токен доступа, сгенерированный в Squad
SQUAD_ENVНетproductionПереопределить базовый URL-адрес API Squad ( staging , development , …)

🧑‍💻 Разработка

npm install npm run format npm run openapi:squad # re‑generate typed client from openapi/squad.json npm run build node dist/index.js

Тестовый набор находится в стадии разработки; любые предложения приветствуются.

Related MCP Servers

  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    Enables AI agents to manage issues, projects, and teams on the Linear platform programmatically.
    Last updated -
    7
    64
    49
    JavaScript
    MIT License
    • Apple
  • -
    security
    F
    license
    -
    quality
    Enables AI agent and task management using the CrewAI framework, allowing users to create and run agents and tasks in an automated workflow environment.
    Last updated -
    0
    3
    JavaScript
  • A
    security
    F
    license
    A
    quality
    An intelligent middleware that determines when human intervention is necessary in AI agent operations using a sequential scoring system that evaluates multiple dimensions of a request.
    Last updated -
    1
    6
    TypeScript
  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    A modular server implementation for Claude AI assistants with integrated tools, enabling Claude to perform actions and access external resources like file systems, web searches, browser automation, financial data, and document generation.
    Last updated -
    45
    Python
    MIT License
    • Linux
    • Apple

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/the-basilisk-ai/squad-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server