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Squad AI

Squad MCP-Server

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server verbindet Squad – die KI-gestützte Plattform für Produktfindung und -strategie – mit jeder MCP-fähigen Large Language Model (LLM)-Anwendung. Er bietet ein umfangreiches Toolkit zum Erstellen, Abfragen und Aktualisieren von Produktstrategie-Artefakten (Chancen, Lösungen, Ergebnisse, Anforderungen, Wissen, Arbeitsbereiche und Feedback) direkt von Ihrem bevorzugten KI-Copiloten aus.

Dieses Repository enthält auch den Quellcode für das NPM-Paket @squadai/tools , das die clientseitigen Tools für die Interaktion mit der Squad-API bereitstellt.

Warum?

Mit dem Squad MCP-Server können Sie in einem Gesprächsfluss Produkte recherchieren, Ideen entwickeln und planen, ohne jemals Ihren Editor oder Ihr Chatfenster zu verlassen.

✨ Werkzeuge

WerkzeugpräfixZweckTypische Aktionen
Gelegenheit_*Entdecken und verfeinern Sie Produktmöglichkeitenerstellen, auflisten, aktualisieren
Lösung_*Lösungen generieren und iterierenerstellen, auflisten, aktualisieren
Ergebnis_*Verfolgen Sie gewünschte Geschäfts- oder Benutzerergebnisseerstellen, auflisten
Erfordernis_*Erfassen Sie detaillierte Anforderungenerstellen, auflisten
Wissen_*Speichern Sie nützliche Referenzen/Recherchenerstellen, auflisten
Arbeitsplatz_*Squad-Arbeitsbereiche verwaltenabrufen, aktualisieren
Rückmeldung_*Senden Sie Kunden- oder Analysefeedback an Squaderstellen

Jedes Tool entspricht dem MCP-JSON-Schemaformat, sodass Agenten Ein- und Ausgaben automatisch prüfen können.

🚀 Schnellstart

1 · Erhalten Sie einen Squad-API-Schlüssel

  1. Registrieren/Anmelden unter https://meetsquad.ai .
  2. Öffnen Sie Einstellungen → Entwickler → API-Schlüssel .
  3. Erstellen Sie einen Schlüssel und kopieren Sie den Wert.

2 · Führen Sie den Server aus

Wählen Sie die Installationsmethode, die am besten zu Ihrer Umgebung passt.

Option A – Eigenständige ausführbare Datei (empfohlen für die lokale Verwendung)

Laden Sie die neueste Binärdatei für Ihr Betriebssystem von der GitHub-Releases -Seite des Projekts herunter und führen Sie sie direkt aus:

# Windows squad-mcp.exe # macOS / Linux — make the file executable first chmod +x squad-mcp ./squad-mcp

Übergeben Sie Umgebungsvariablen auf die übliche Weise:

SQUAD_API_KEY=<your‑key> SQUAD_ENV=production ./squad-mcp
Option B – Docker (für die Produktion empfohlen)
# Build the image (once) docker build -t mcp/meet-squad -f Dockerfile . # Run the server on stdio docker run --rm -i \ -e SQUAD_API_KEY=<your‑key> \ mcp/meet-squad
Option C – Aus der Quelle
git clone https://github.com/the-basilisk-ai/squad-mcp.git cd squad-mcp npm install npm run build # transpiles to ./dist node dist/index.js

📦 NPM-Paket (@squadai/tools)

Dieses Repository enthält auch ein NPM-Paket, @squadai/tools , das eine Reihe von Funktionen für die programmgesteuerte Interaktion mit der Squad-API aus Ihren eigenen Node.js-Anwendungen oder -Skripten bereitstellt.

So installieren Sie das Paket:

npm install @squadai/tools # or yarn add @squadai/tools # or pnpm add @squadai/tools

Anschließend können Sie die Tools in Ihren Code importieren und verwenden. Zur Authentifizierung benötigen Sie weiterhin einen Squad-API-Schlüssel oder JWT (siehe Abschnitt „Schnellstart“ oben).

Anwendungsbeispiel (Vercel AI):

import { generateText, tool } from 'ai'; import { tools as squadTools } from "@squadai/tools" const result = await generateText({ model: yourModel, tools: squadTools({ jwt: "JWT", orgId: "orgId", workspaceId: "workspaceId" }), prompt: 'What is the weather in San Francisco?', });

⚙️ Integration mit einem MCP-Client

Fügen Sie der Konfiguration Ihres Clients einen mcpServers- Eintrag hinzu (z. B. claude_desktop_config.json oder Cursor ). Passen Sie den Befehl an die Installationsmethode an.

Verwenden der eigenständigen ausführbaren Datei

{ "mcpServers": { "meet-squad": { "command": "C:/path/to/squad-mcp.exe", "env": { "SQUAD_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", } } } }

Verwenden von Docker

{ "mcpServers": { "meet-squad": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "SQUAD_API_KEY", "mcp/meet-squad" ], "env": { "SQUAD_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", } } } }

Bevorzugen Sie "command": "npx" , wenn Sie über NPX installiert haben.

Sobald Ihr Client neu gestartet ist, sollten die Squad-Tools (Hammer-Symbol 🔨) aufgelistet und einsatzbereit sein.

🛠️ Umgebungsvariablen

VariableErforderlichStandardBeschreibung
SQUAD_API_KEYJaPersönlicher Zugriffstoken, der in Squad generiert wird
SQUAD_ENVNEINproductionÜberschreiben Sie die Basis-URL der Squad-API ( staging , development , …)

🧑‍💻 Entwicklung

npm install npm run format npm run openapi:squad # re‑generate typed client from openapi/squad.json npm run build node dist/index.js

Die Testsuite ist in Arbeit; Beiträge sind willkommen.

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/the-basilisk-ai/squad-mcp'

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