Squad MCP-Server
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server verbindet Squad – die KI-gestützte Plattform für Produktfindung und -strategie – mit jeder MCP-fähigen Large Language Model (LLM)-Anwendung. Er bietet ein umfangreiches Toolkit zum Erstellen, Abfragen und Aktualisieren von Produktstrategie-Artefakten (Chancen, Lösungen, Ergebnisse, Anforderungen, Wissen, Arbeitsbereiche und Feedback) direkt von Ihrem bevorzugten KI-Copiloten aus.
Dieses Repository enthält auch den Quellcode für das NPM-Paket @squadai/tools
, das die clientseitigen Tools für die Interaktion mit der Squad-API bereitstellt.
Warum?
Mit dem Squad MCP-Server können Sie in einem Gesprächsfluss Produkte recherchieren, Ideen entwickeln und planen, ohne jemals Ihren Editor oder Ihr Chatfenster zu verlassen.
✨ Werkzeuge
Werkzeugpräfix | Zweck | Typische Aktionen |
---|---|---|
Gelegenheit_* | Entdecken und verfeinern Sie Produktmöglichkeiten | erstellen, auflisten, aktualisieren |
Lösung_* | Lösungen generieren und iterieren | erstellen, auflisten, aktualisieren |
Ergebnis_* | Verfolgen Sie gewünschte Geschäfts- oder Benutzerergebnisse | erstellen, auflisten |
Erfordernis_* | Erfassen Sie detaillierte Anforderungen | erstellen, auflisten |
Wissen_* | Speichern Sie nützliche Referenzen/Recherchen | erstellen, auflisten |
Arbeitsplatz_* | Squad-Arbeitsbereiche verwalten | abrufen, aktualisieren |
Rückmeldung_* | Senden Sie Kunden- oder Analysefeedback an Squad | erstellen |
Jedes Tool entspricht dem MCP-JSON-Schemaformat, sodass Agenten Ein- und Ausgaben automatisch prüfen können.
🚀 Schnellstart
1 · Erhalten Sie einen Squad-API-Schlüssel
- Registrieren/Anmelden unter https://meetsquad.ai .
- Öffnen Sie Einstellungen → Entwickler → API-Schlüssel .
- Erstellen Sie einen Schlüssel und kopieren Sie den Wert.
2 · Führen Sie den Server aus
Wählen Sie die Installationsmethode, die am besten zu Ihrer Umgebung passt.
Option A – Eigenständige ausführbare Datei (empfohlen für die lokale Verwendung)
Laden Sie die neueste Binärdatei für Ihr Betriebssystem von der GitHub-Releases -Seite des Projekts herunter und führen Sie sie direkt aus:
Übergeben Sie Umgebungsvariablen auf die übliche Weise:
Option B – Docker (für die Produktion empfohlen)
Option C – Aus der Quelle
📦 NPM-Paket (@squadai/tools)
Dieses Repository enthält auch ein NPM-Paket, @squadai/tools
, das eine Reihe von Funktionen für die programmgesteuerte Interaktion mit der Squad-API aus Ihren eigenen Node.js-Anwendungen oder -Skripten bereitstellt.
So installieren Sie das Paket:
Anschließend können Sie die Tools in Ihren Code importieren und verwenden. Zur Authentifizierung benötigen Sie weiterhin einen Squad-API-Schlüssel oder JWT (siehe Abschnitt „Schnellstart“ oben).
Anwendungsbeispiel (Vercel AI):
⚙️ Integration mit einem MCP-Client
Fügen Sie der Konfiguration Ihres Clients einen mcpServers- Eintrag hinzu (z. B. claude_desktop_config.json oder Cursor ). Passen Sie den Befehl an die Installationsmethode an.
Verwenden der eigenständigen ausführbaren Datei
Verwenden von Docker
Bevorzugen Sie "command": "npx"
, wenn Sie über NPX installiert haben.
Sobald Ihr Client neu gestartet ist, sollten die Squad-Tools (Hammer-Symbol 🔨) aufgelistet und einsatzbereit sein.
🛠️ Umgebungsvariablen
Variable | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
---|---|---|---|
SQUAD_API_KEY | Ja | – | Persönlicher Zugriffstoken, der in Squad generiert wird |
SQUAD_ENV | NEIN | production | Überschreiben Sie die Basis-URL der Squad-API ( staging , development , …) |
🧑💻 Entwicklung
Die Testsuite ist in Arbeit; Beiträge sind willkommen.
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Trupp-KI
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