Servidor MCP del escuadrón
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conecta Squad , la plataforma de descubrimiento y estrategia de productos basada en IA, con cualquier aplicación de modelo de lenguaje grande (LLM) compatible con MCP. Ofrece un completo conjunto de herramientas para crear, consultar y actualizar artefactos de estrategia de producto (oportunidades, soluciones, resultados, requisitos, conocimiento, espacios de trabajo y retroalimentación) directamente desde su copiloto de IA favorito.
Este repositorio también contiene el código fuente del paquete NPM @squadai/tools , que proporciona las herramientas del lado del cliente para interactuar con la API de Squad.
¿Por qué?
Con Squad MCP Server puedes investigar, idear y planificar productos en un flujo conversacional, sin tener que abandonar el editor o la ventana de chat.
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✨ Herramientas
Prefijo de herramienta | Objetivo | Acciones típicas |
oportunidad_* | Descubra y refine oportunidades de productos | crear, enumerar, actualizar |
solución_* | Generar e iterar soluciones | crear, enumerar, actualizar |
resultado_* | Realizar un seguimiento de los resultados deseados para el negocio o el usuario | crear, listar |
requisito_* | Capturar requisitos detallados | crear, listar |
conocimiento_* | Almacenar referencias útiles / investigaciones | crear, listar |
espacio de trabajo_* | Administrar espacios de trabajo del escuadrón | obtener, actualizar |
comentario_* | Envíe comentarios de clientes o análisis a Squad | crear |
Cada herramienta se ajusta al formato de esquema JSON de MCP para que los agentes puedan introspeccionar las entradas y salidas automáticamente.
🚀 Inicio rápido
1 · Obtener una clave API de Squad
Regístrate / inicia sesión en https://meetsquad.ai .
Abra Configuración → Desarrollador → Claves API .
Crea una clave y copia el valor.
2 · Ejecutar el servidor
Elija el método de instalación que mejor se adapte a su entorno.
Opción A: Ejecutable independiente (recomendado para uso local)
Descargue el binario más reciente para su sistema operativo desde la página de lanzamientos de GitHub del proyecto y ejecútelo directamente:
Pase las variables de entorno de la forma habitual:
Opción B – Docker (recomendado para producción)
Opción C – Desde la fuente
📦 Paquete NPM (@squadai/tools)
Este repositorio también incluye un paquete NPM, @squadai/tools , que proporciona un conjunto de funciones para interactuar con la API de Squad mediante programación desde sus propias aplicaciones o scripts Node.js.
Para instalar el paquete:
Luego, puedes importar y usar las herramientas en tu código. Necesitarás una clave API de Squad o JWT para la autenticación (consulta la sección de inicio rápido más arriba).
Ejemplo de uso (Vercel AI):
⚙️ Integración con un cliente MCP
Agregue una entrada "mcpServers" a la configuración de su cliente (p. ej., claude_desktop_config.json o Cursor ). Ajuste el comando para que coincida con el método de instalación.
Usando el ejecutable independiente
Usando Docker
Prefiera "command": "npx" si lo instaló mediante NPX.
Una vez que su cliente se reinicie, debería ver las herramientas de Squad (ícono de martillo 🔨) enumeradas y listas para usar.
🛠️ Variables de entorno
Variable | Requerido | Por defecto | Descripción |
| Sí | – | Token de acceso personal generado en Squad |
| No |
| Anular la URL base de la API de Squad (
,
, etc.) |
🧑💻 Desarrollo
El conjunto de pruebas está en proceso de desarrollo, se agradecen contribuciones.