Servidor MCP del escuadrón
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conecta Squad , la plataforma de descubrimiento y estrategia de productos basada en IA, con cualquier aplicación de modelo de lenguaje grande (LLM) compatible con MCP. Ofrece un completo conjunto de herramientas para crear, consultar y actualizar artefactos de estrategia de producto (oportunidades, soluciones, resultados, requisitos, conocimiento, espacios de trabajo y retroalimentación) directamente desde su copiloto de IA favorito.
Este repositorio también contiene el código fuente del paquete NPM @squadai/tools
, que proporciona las herramientas del lado del cliente para interactuar con la API de Squad.
¿Por qué?
Con Squad MCP Server puedes investigar, idear y planificar productos en un flujo conversacional, sin tener que abandonar el editor o la ventana de chat.
✨ Herramientas
Prefijo de herramienta | Objetivo | Acciones típicas |
---|---|---|
oportunidad_* | Descubra y refine oportunidades de productos | crear, enumerar, actualizar |
solución_* | Generar e iterar soluciones | crear, enumerar, actualizar |
resultado_* | Realizar un seguimiento de los resultados deseados para el negocio o el usuario | crear, listar |
requisito_* | Capturar requisitos detallados | crear, listar |
conocimiento_* | Almacenar referencias útiles / investigaciones | crear, listar |
espacio de trabajo_* | Administrar espacios de trabajo del escuadrón | obtener, actualizar |
comentario_* | Envíe comentarios de clientes o análisis a Squad | crear |
Cada herramienta se ajusta al formato de esquema JSON de MCP para que los agentes puedan introspeccionar las entradas y salidas automáticamente.
🚀 Inicio rápido
1 · Obtener una clave API de Squad
- Regístrate / inicia sesión en https://meetsquad.ai .
- Abra Configuración → Desarrollador → Claves API .
- Crea una clave y copia el valor.
2 · Ejecutar el servidor
Elija el método de instalación que mejor se adapte a su entorno.
Opción A: Ejecutable independiente (recomendado para uso local)
Descargue el binario más reciente para su sistema operativo desde la página de lanzamientos de GitHub del proyecto y ejecútelo directamente:
Pase las variables de entorno de la forma habitual:
Opción B – Docker (recomendado para producción)
Opción C – Desde la fuente
📦 Paquete NPM (@squadai/tools)
Este repositorio también incluye un paquete NPM, @squadai/tools
, que proporciona un conjunto de funciones para interactuar con la API de Squad mediante programación desde sus propias aplicaciones o scripts Node.js.
Para instalar el paquete:
Luego, puedes importar y usar las herramientas en tu código. Necesitarás una clave API de Squad o JWT para la autenticación (consulta la sección de inicio rápido más arriba).
Ejemplo de uso (Vercel AI):
⚙️ Integración con un cliente MCP
Agregue una entrada "mcpServers" a la configuración de su cliente (p. ej., claude_desktop_config.json o Cursor ). Ajuste el comando para que coincida con el método de instalación.
Usando el ejecutable independiente
Usando Docker
Prefiera "command": "npx"
si lo instaló mediante NPX.
Una vez que su cliente se reinicie, debería ver las herramientas de Squad (ícono de martillo 🔨) enumeradas y listas para usar.
🛠️ Variables de entorno
Variable | Requerido | Por defecto | Descripción |
---|---|---|---|
SQUAD_API_KEY | Sí | – | Token de acceso personal generado en Squad |
SQUAD_ENV | No | production | Anular la URL base de la API de Squad ( staging , development , etc.) |
🧑💻 Desarrollo
El conjunto de pruebas está en proceso de desarrollo, se agradecen contribuciones.
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
IA del escuadrón
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