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Glama

dify ワークフロー用のモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー

difyを使用するためのMCPサーバーのシンプルな実装です。MCPのツールを呼び出すことで、Difyワークフローの呼び出しを実現します。

🔨インストール

サーバーはSmithery経由でも手動でもインストールできます。どちらの方法でもConfig.yamlが必要です。そのため、インストール前に準備しておく必要があります。

config.yamlを準備する

MCPサーバーを使用する前に、dify_base_urlとdify_sksを保存するためのconfig.yamlを用意する必要があります。設定例は以下のとおりです。

dify_base_url: "https://cloud.dify.ai/v1" dify_app_sks: - "app-sk1" - "app-sk2"

異なる SK は異なる dify ワークフローに対応します。

Smithery経由でインストール

smitheryは、dify mcpサーバーを自動インストールするためのツールです。Smithery使ってClaude Desktop用のDify MCPサーバーを自動インストールするには、以下の手順に従ってください。

npx -y @smithery/cli install dify-mcp-server --client claude

手動インストール

dify mcpサーバーをクライアントで手動で実行することもできます。クライアントの設定は以下の形式になります。

"mcpServers": { "mcp-server-rag-web-browser": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "${DIFY_MCP_SERVER_PATH}", "run", "dify_mcp_server" ], "env": { "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH" } } }

設定例:

"mcpServers": { "mcp-server-rag-web-browser": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/lyx/Downloads/dify-mcp-server", "run", "dify_mcp_server" ], "env": { "CONFIG_PATH": "/Users/lyx/Downloads/config.yaml" } } }

楽しめ

最後に、mcp をサポートする任意のクライアントで dify ツールを使用できるようになります。

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/teddylee777/dify-mcp-server'

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